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品英Pickering为航空、低空航电设备和电池保驾护航

品英Pickering集团将于2026年4月21-23日在上海举办的2026（第十五届）航空电子国际论坛中展示多款领先的开关、仿真方案和测试系统，满足国内外航空和低空航空器电子设备和电池对性能、可靠性、安全性和经济性的更高要求。

發(fā)表于：2026/4/16

宇航用大功率交错并联Buck变换器设计与实现

针对某空间低温制冷机对DC-DC变换器提出的高功率密度、高效率和高可靠的要求，设计了一种适用于制冷机的大功率交错并联Buck变换器。详细阐述了交错并联Buck变换器的设计过程，并成功研制出一台额定功率800 W的产品，在峰值功率下实现了95%的转换效率，实现了高效率的设计目标，验证了理论分析和方法的正确性。该电路经过测试验证满足性能指标要求，并成功应用于飞行任务，为后续大功率变换器的设计提供了参考。

發(fā)表于：2026/4/15

亚马逊800亿收购卫星巨头联手苹果阻击星链

4 月 14 日消息，Amazon 亚马逊当地时间今日宣布就收购移动卫星服务提供商 Globalstar 达成最终协议。亚马逊还与 Globalstar 现有客户苹果签署协议，将以 Amazon Leo 支持苹果设备的卫星通信功能。

發(fā)表于：2026/4/15

全球第一亚米级卫星吉林一号星座已达152颗

4月14日消息，2026年4月14日12时03分，我国在东风商业航天创新试验区使用中科宇航力箭一号遥十二运载火箭，成功发射了八颗吉林一号星座高分07系列卫星，均顺利进入预定轨道。

發(fā)表于：2026/4/15

基于实例迁移的机载红外小目标检测算法

近年来，机载红外小目标检测技术已经成为军事和民用领域的研究热点。但在实际应用中，复杂背景和低信噪比等因素的影响仍然使红外小目标检测面临挑战。因此，针对小目标检测，选取更适合红外小目标及复杂背景的YOLOv7模型，在此基础上提出了一种改进的机载红外小目标检测算法AIR-YOLOv7，并利用实例迁移学习的方法分析红外小目标的特点，对数据集进行扩充，进一步提高算法的性能。实验结果表明，AIR-YOLOv7算法在机载复杂场景下的红外小目标检测方面具有更好的表现，mAP值达到97.09％，同时FPS为102.09帧/s。仅通过少量扩充本文数据集，实例迁移方法就使算法的mAP值提高了0.96个百分点，为后续硬件平台边缘计算移植提供了理论基础。

發(fā)表于：2026/4/14

基于多尺度特征融合的无人机目标识别算法研究

针对复杂环境下无人机目标识别精度低、实时性差的问题，提出一种基于自适应神经网络与多尺度特征融合的无人机目标识别算法。该算法采用改进的卷积神经网络提取多层次特征，结合注意力机制自适应调整特征权重，并通过多尺度特征融合增强目标表征能力。在DroneCrowd数据集上的实验表明，相比ResNet-50、YOLOv11和EfficientNet等算法，所提方法平均识别准确率达到94.3%，相比ResNet-50提升8.7个百分点，相比YOLOv11提升2.0个百分点；F1分数达到93.9%；处理速度达到61.0 FPS，相比ResNet-50提升35%；展现出优异的鲁棒性，为无人机目标识别提供了有效解决方案。

發(fā)表于：2026/4/14

基于深度强化学习的蜂窝连接无人机轨迹优化方法及仿真

蜂窝连接无人机（cellular-connected UAV）在5G网络中展现出巨大潜力。针对其在执行通信任务时需保持稳定地面基站连接的问题，研究了无人机轨迹优化。目标是在给定区域内，使无人机从起点到终点的飞行过程中联合最小化任务完成时间与通信中断时间，并最大化通信吞吐量。由于该问题具有非凸性，采用基于多步学习的竞争性双深度Q网络（Dueling Double Deep Q Network， D3QN）算法求解，通过无人机与地面基站的交互学习实现自适应轨迹优化。仿真结果表明，与直飞策略相比，该方法将任务完成时间缩短了28%，通信中断时长降低了42%，系统平均吞吐量提升了35%，在任务效率、通信稳定性和系统吞吐量等方面均实现显著优化。

發(fā)表于：2026/4/14

Lite-VAFNet：面向无人机边缘计算的多模态3D目标检测

针对无人机边缘算力受限与多模态3D检测高精度需求间的矛盾，基于VAF-Net提出一种面向机载平台的轻量化检测网络Lite-VAFNet。该网络首先通过构建网格降维检测头压缩约63%的参数量，以缓解设备存储压力；其次，设计Linear-Bottleneck融合模块实现线性复杂度的特征交互，消除显存峰值瓶颈；最后，引入空间重采样与Logit蒸馏协同加速框架，在突破访存限制的同时有效补偿量化带来的精度损失。KITTI基准实验表明，Lite-VAFNet仅以14.60 M的参数量即取得85.24%的3D AP（Mod.），性能显著优于BEVFusion等前沿模型。该研究在大幅降低资源消耗的同时实现了精度与效率的最佳平衡，极具边缘端部署潜力。

發(fā)表于：2026/4/14

面向无人机的深度学习内河船舶小目标检测方法

在内河低空无人机视角的船舶检测中，由于小目标和船舶遮挡等问题，传统算法在复杂背景、光照反射和波纹干扰下在准确检测小型船舶方面尚不成熟。为了解决这些问题，提出了一种基于YOLOv11n的改进算法——YOLO11-FFW（YOLO11—FEM FFM_Concat WIoUv2）。为提升小目标船舶的特征提取能力，引入了特征增强模块（FEM），通过多分支空洞卷积扩展感受野并融合多尺度上下文信息。为增强复杂背景下的多尺度特征表达，引入了特征融合模块（FFM_Concat），在BiFPN结构基础上加入可学习的权重重标定机制，实现了高低层特征的自适应融合。为提高模型在水面反光、遮挡及密集目标场景中的鲁棒性，改进了损失函数为WIoUv2，动态加权平衡定位与分类损失。实验结果表明，YOLO11-FFW相比YOLOv11，mAP@0.5提升1.4%，精确率提高0.8%，召回率提高2.4%，验证了该算法在复杂无人机视角下内河场景中检测小型船舶的有效性。

發(fā)表于：2026/4/14

1Gbps下行亚马逊Leo分享飞机专用卫星互联网天线

4 月 14 日消息，亚马逊当地时间昨日介绍了其卫星互联网服务 Amazon Leo 面向商用航空领域推出的航空天线 (Aviation Antenna)。

發(fā)表于：2026/4/14

我国可重复使用火箭关键部件研制成功

据中国航天科技集团一院消息，4月11日，由该院研制的5米直径复合材料动力舱产品正式下架。这是国内航天领域重复使用运载器最大的复合材料整体舱段，其成功研制标志着我国大尺寸航天复合材料结构制造技术取得重大突破。

發(fā)表于：2026/4/13

三安光电6寸大尺寸衬底：一场撬动太空算力成本的工艺革命

当商业航天从"国家任务"走向"规模经济"，如何降低每颗卫星的能源成本，成为行业能否跑通商业闭环的关键。而能源成本直接决定了太空算力的部署经济性 —— 无论是低轨星座的星上数据处理，还是未来的空间数据中心，每一瓦电力的获取代价，都最终体现在算力芯片的可用功率和全周期账单上。在刚性电池这一空间光伏的主流赛道上，以往被视为"高精尖定制化产品"的技术，正被一家中国化合物半导体龙头 —— 三安光电，通过大尺寸衬底工艺推动标准化与低成本，从而让太空算力的供电底座不再"天价"。

發(fā)表于：2026/4/13

我国成功发射卫星互联网低轨21组卫星

4 月 9 日消息，据央视新闻报道，北京时间 2026 年 4 月 9 日 3 时 38 分，我国在太原卫星发射中心使用长征六号改运载火箭，成功将卫星互联网低轨 21 组卫星发射升空，卫星顺利进入预定轨道，发射任务取得圆满成功。此次任务是长征系列运载火箭的第 637 次飞行。

發(fā)表于：2026/4/9

全球加速布局太空算力天地协同的算力网络也将加速构建

4月7日消息，据媒体报道，最近，“太空算力”这一概念逐渐升温。随着人工智能算力需求爆发式增长以及全球低轨卫星星座加速部署，太空正成为各国投资布局算力的新场景。

發(fā)表于：2026/4/8

特斯拉D3芯片亮相专为太空算力设计

4 月 5 日消息，据 not a tesla app 报道，在奥斯汀举行的具有里程碑意义的 TERAFAB 发布会上，埃隆 · 马斯克公布了未来十年支撑特斯拉、xAI 与 SpaceX 共同愿景的芯片路线图。尽管万众瞩目的焦点无疑是 AI5 与 AI6 芯片 —— 它们将成为数百万辆无人驾驶出租车与擎天柱人形机器人的统一“大脑”，但不少人也留意到，演示幻灯片及月球质量投射器视频中出现了第三款高度专用的芯片：D3。

發(fā)表于：2026/4/7