《電子技術(shù)應(yīng)用》
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大数据是决定信息安全走向的关键
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CIO时代
摘要: 2013年将是企业大规模采用大数据技术的一年。42%的IT主管表示其所在的企业已经投资大数据技术或者将在一年内进行相关投资。从海量的低价值密度的结构化和非结构化数据中获取有价值的信息,已经成为企业IT收益的重要组成部分。大数据给信息安全带来的最大改变是通过自动化分析处理与深度挖掘,将之前很多时候亡羊补牢式的事中、事后处理,转向事前自动评估预测、应急处理,让安全防护主动起来。大数据对安全厂商而言,意味着海量日志、黑客攻击更加隐蔽,同时也是安全技术水平提升的有效手段。企业IT管理人员一定不会对以下这个场景感到陌生:一名员工在集团上海分公司刷卡进入公司内部,五
關(guān)鍵詞: 大数据 信息安全
Abstract:
Key words :

  2013年將是企業(yè)大規(guī)模采用大數(shù)據(jù)技術(shù)的一年。42%的IT主管表示其所在的企業(yè)已經(jīng)投資大數(shù)據(jù)技術(shù)或者將在一年內(nèi)進(jìn)行相關(guān)投資。從海量的低價(jià)值密度的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中獲取有價(jià)值的信息,已經(jīng)成為企業(yè)IT收益的重要組成部分。
  
  大數(shù)據(jù)給信息安全帶來的最大改變是通過自動(dòng)化分析處理與深度挖掘,將之前很多時(shí)候亡羊補(bǔ)牢式的事中、事后處理,轉(zhuǎn)向事前自動(dòng)評(píng)估預(yù)測(cè)、應(yīng)急處理,讓安全防護(hù)主動(dòng)起來。大數(shù)據(jù)對(duì)安全廠商而言,意味著海量日志、黑客攻擊更加隱蔽,同時(shí)也是安全技術(shù)水平提升的有效手段。
  
  企業(yè)IT管理人員一定不會(huì)對(duì)以下這個(gè)場(chǎng)景感到陌生:一名員工在集團(tuán)上海分公司刷卡進(jìn)入公司內(nèi)部,五分鐘后后臺(tái)系統(tǒng)顯示該員工在北京分公司登錄企業(yè)OA系統(tǒng)。孤立地看,這兩件事都不屬于安全事故,但如果將它們聯(lián)系起來,IT人員就會(huì)立刻意識(shí)到問題的嚴(yán)重性,一個(gè)人怎么能在五分鐘內(nèi)從上海飛到北京?企業(yè)信息正面臨泄露風(fēng)險(xiǎn)。
  
  如果集團(tuán)的IT系統(tǒng)復(fù)雜,各地分公司每天產(chǎn)生的日志數(shù)量繁多,并且不能集中管理,類似的安全威脅就可能淹沒在幾十萬條安全日志里?,F(xiàn)在,借用大數(shù)據(jù)分析,SIEM(安全信息和事件管理)正在讓這些安全隱患無所遁形。近日,惠普公司宣布將ArcSight與Autonomy進(jìn)行整合,將Autonomy在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析上的優(yōu)勢(shì)與ArcSightSIEM相結(jié)合,加強(qiáng)其在情景感知等方面的安全分析能力。
  
  “大數(shù)據(jù)給信息安全防護(hù)帶來的最大改變就是我們通過自動(dòng)化分析處理與深度挖掘相結(jié)合,可以將之前很多時(shí)候亡羊補(bǔ)牢式的事中、事后處理,轉(zhuǎn)向事前自動(dòng)評(píng)估預(yù)測(cè)、應(yīng)急處理,讓安全防護(hù)真正可以主動(dòng)起來。”某專業(yè)人士認(rèn)為,安全廠商應(yīng)該利用這種趨勢(shì),讓自身的產(chǎn)品方案和大數(shù)據(jù)分析相結(jié)合,形成從數(shù)據(jù)收集分析到安全管理策略下發(fā),再到效果評(píng)估的一整套安全解決方案,從而完成從銷售相對(duì)孤立產(chǎn)品到真正解決方案式的模式轉(zhuǎn)變。
  
  大數(shù)據(jù)在信息安全領(lǐng)域的應(yīng)用包括宏觀上的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知和微觀上的發(fā)現(xiàn)安全威脅,尤其是APT攻擊上。一些企業(yè)認(rèn)為應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)本身的隱私保護(hù),有人卻認(rèn)為完全沒有必要,“大數(shù)據(jù)是價(jià)值低密度的數(shù)據(jù),安全廠商沒有必要保護(hù)大數(shù)據(jù)的安全,而是應(yīng)該利用大數(shù)據(jù)分析來發(fā)現(xiàn)更多安全威脅,這是安全廠商難得的機(jī)會(huì)”。在他看來,大數(shù)據(jù)分析的技術(shù)難度并不大,安全廠商也可以通過購買或合作獲得,“重要的是分析的邏輯,包括查詢條件、查詢時(shí)間的起止點(diǎn)等,這些考驗(yàn)的還是安全廠商的傳統(tǒng)思維”。

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