大數(shù)據(jù)，顧明思義就是一項用于海量信息處理的信息技術(shù)，在快速發(fā)展的當代社會，行業(yè)機遇似乎業(yè)已來到，但是伴隨著產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，安全問題卻始終是人們所關(guān)注的重點方向。
　　
　　近些年來，網(wǎng)絡(luò)得到了快速的普及，以即時聊天軟件與電子商力產(chǎn)業(yè)為主力代表，網(wǎng)絡(luò)早已成為很多人生活的一部份。當前每一秒全球產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)都是非常巨大的，對信息數(shù)據(jù)的快速處理早就早行業(yè)發(fā)展的優(yōu)先目標一。由此，基于海量信息數(shù)據(jù)處理需求等因素，大數(shù)據(jù)的誕生也就順理成章了。
　　
　　但是自網(wǎng)絡(luò)誕生之初不久之后就出現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)安全問題也一直困擾著行業(yè)的發(fā)展。在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用過程中，如何確保個人及企業(yè)信息不被泄露將在很長一段時間都是我們必須百對的問題。
　　
　　其實，現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)早已在電子商務(wù)領(lǐng)域得到了一定應(yīng)用，在我們使用各大電商網(wǎng)絡(luò)的賬號進行登錄之時，在某些頁面進行操作時會得到電商企業(yè)推薦的一些產(chǎn)品，這些產(chǎn)品排除廣告推廣因素，恰好是通過我們的消費記錄而生成。這里就需要通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對龐大的用戶群體數(shù)據(jù)進行個性化分析。
　　
　　目前，根據(jù)有關(guān)學者的研究，數(shù)據(jù)密集型科學將成為繼實驗科學、理論科學、計算機科學之后，人類科學研究的第四個范式。以大數(shù)據(jù)為代表的數(shù)據(jù)密集型科學將成為新一次技術(shù)變革的基石。隨著數(shù)據(jù)的進一步集中和數(shù)據(jù)量的增大，對海量數(shù)據(jù)進行安全防護變得更加困難，數(shù)據(jù)的分布式處理也加大了數(shù)據(jù)泄露的風險，信息安全正成為制約大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的瓶頸。