從目前環(huán)境來看，前端采用更先進(jìn)的壓縮技術(shù)可分擔(dān)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控傳輸和存儲(chǔ)的負(fù)擔(dān)，但是面對(duì)諸如平安城市這種需求，就顯得杯水車薪。其實(shí)最直接有效的方式是加目前強(qiáng)帶寬建設(shè)和提高存儲(chǔ)最大容量是解決存儲(chǔ)高清和網(wǎng)絡(luò)帶寬問題的必然途徑，然而過快的前端硬件發(fā)展并沒有帶來網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)的齊頭并進(jìn)，這也是為什么網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)10年前就誕生了，但應(yīng)用到現(xiàn)實(shí)中卻只是這幾年的事情。
  　　難道真的沒有辦法了么?人類是聰明的，懂得避重就輕法則，在傳統(tǒng)方法暫時(shí)無法實(shí)現(xiàn)的情況下，何不換種思維方式?
          帶寬和存儲(chǔ)的提升只是治標(biāo)不治本的方法，人類追求極致效果是與生俱來的，未來視頻監(jiān)控的傳輸和存儲(chǔ)根本無法跟得上需求的腳步，只有治本釜底抽薪才是解決之道，將智能分析技術(shù)和云存儲(chǔ)技術(shù)應(yīng)用在安防監(jiān)控中就是智慧的結(jié)晶，兩者的有效結(jié)合將改變目前網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控的困局，相信這也是整個(gè)視頻監(jiān)控的應(yīng)用未來。
  　　智能分析技術(shù)有效緩解傳輸和存儲(chǔ)雙難題
  　　目前監(jiān)控系統(tǒng)中，存儲(chǔ)和傳輸問題是首要面臨的難關(guān)，大量無用視頻信息被存儲(chǔ)、傳輸，既浪費(fèi)了存儲(chǔ)空間又增加了帶寬，智能分析的目的是為了視頻存儲(chǔ)所需要的空間減少從而緩解帶寬壓力，或者對(duì)于一些無用視頻則采用低碼流方式進(jìn)行壓縮或傳輸，更方便整套系統(tǒng)調(diào)查或查詢使用，提升監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用價(jià)值。

  　　智能視頻監(jiān)控分析的實(shí)現(xiàn)方式有兩種，一種是前端智能分析;另一種是后端智能分析。兩種智能分析方式最大的區(qū)別在于前者是利用前端攝像機(jī)自身的芯片進(jìn)行計(jì)算，而后者則是利用后端計(jì)算機(jī)純軟件的方式進(jìn)行分析。但只有在攝像機(jī)前端做視頻智能分析才是解決傳輸和存儲(chǔ)的雙難題，后端智能分析只解決了存儲(chǔ)難題。此外，存儲(chǔ)設(shè)備中也加裝智能分析模塊，通過智能分析技術(shù)，對(duì)于一些前端傳來的視頻進(jìn)行二次整理，非重要級(jí)則可采用低碼流方式進(jìn)行壓縮或存儲(chǔ)，也是一種后端智能分析手段，方便調(diào)查或查詢使用，增加數(shù)據(jù)分析或挖掘功能將極大地提升存儲(chǔ)系統(tǒng)的價(jià)值。

  　　總而言之，前端智能分析的好處和實(shí)時(shí)性高，并且傳輸?shù)胶笈_(tái)的只是有用的報(bào)警信息和畫面，這樣可以大大減少傳輸數(shù)據(jù)量，也減少了后臺(tái)存儲(chǔ)的負(fù)擔(dān)。有智能網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的后端，只集中對(duì)前端攝像機(jī)發(fā)送過來的目標(biāo)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行管理，而不需要對(duì)視頻信號(hào)進(jìn)行處理與識(shí)別，所以后端系統(tǒng)不需要昂貴的設(shè)備也能完成高效的智能視頻分析。這樣，由于后端只有前端發(fā)送來的預(yù)/報(bào)警事件的關(guān)聯(lián)畫面顯示，使監(jiān)控中心工作人員能夠很輕松地完成整個(gè)系統(tǒng)的監(jiān)視。而這種關(guān)聯(lián)錄像的功能，也使錄像搜索和回放變得簡(jiǎn)單迅速，從而節(jié)省了寶貴的時(shí)間。另外，選擇嵌入式視頻分析架構(gòu)將現(xiàn)有的傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)升級(jí)為智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)，是一種成本低且易于改造的方案。受限于前端芯片的性能約束，前端全部實(shí)現(xiàn)智能分析有些勉強(qiáng)，因此前后端都采用智能分析是目前最理想的解決方案，未來可能都會(huì)交給前端。
  　　目前智能監(jiān)控分析技術(shù)主要包括：身份識(shí)別、軌跡識(shí)別、環(huán)境判斷補(bǔ)償識(shí)別。身份識(shí)別包括人臉識(shí)別、車牌號(hào)識(shí)別、車輛類型識(shí)別、船只識(shí)別、紅綠燈識(shí)別等等。識(shí)別類的智能監(jiān)控技術(shù)，最關(guān)鍵的要求就是識(shí)別的準(zhǔn)確率，最好保證在98%以上，這樣就能夠較好地滿足絕大多數(shù)監(jiān)控類客戶的需求，這是目前比較常見的智能分析目的;軌跡識(shí)別主要包括虛擬警戒線、虛擬警戒區(qū)域、智能跟蹤、人數(shù)統(tǒng)計(jì)、車流統(tǒng)計(jì)、物體出現(xiàn)和消失、人員突然奔跑、人員突然聚集等等;環(huán)境判斷補(bǔ)償識(shí)主要包括雨、雪、大霧等惡劣天氣、夜間低照度情況、攝像頭遮擋或偏移、攝像頭抖動(dòng)等等。智能監(jiān)控技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)在惡劣視頻環(huán)境情況下實(shí)現(xiàn)較正常的監(jiān)控功能。受環(huán)境影響視頻不清楚的時(shí)候，盡早發(fā)現(xiàn)畫面中的人，或者判斷攝像頭偏移的情況后發(fā)出報(bào)警，此類功能具備普遍的適應(yīng)性，大部分監(jiān)控點(diǎn)都有潛在需求。
  　　當(dāng)前龐大的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控存儲(chǔ)困擾著行業(yè)，雖然H.264壓縮技術(shù)已經(jīng)將高清視頻提至最小化，但仍然是治標(biāo)不治本的做法，前面提到的智能分析也只是正在發(fā)展中，應(yīng)付于目前現(xiàn)狀依舊霧里看花，還有別的辦法么?
  　　提到存儲(chǔ)就不能不講云存儲(chǔ)，這是一種具有很大誘惑性的存儲(chǔ)技術(shù)，云存儲(chǔ)可以實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)完全虛擬化，大大簡(jiǎn)化應(yīng)用環(huán)節(jié)，節(jié)省客戶建設(shè)成本，同時(shí)提供更強(qiáng)的存儲(chǔ)和共享功能。云狀存儲(chǔ)中所有設(shè)備對(duì)使用者完全透明，任何地方任何被授權(quán)用戶都可以通過一根接入線與云存儲(chǔ)連接，進(jìn)行空間與數(shù)據(jù)訪問。用戶無需關(guān)心存儲(chǔ)設(shè)備型號(hào)、數(shù)量、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、存儲(chǔ)協(xié)議、應(yīng)用接口等，應(yīng)用簡(jiǎn)單透明。

  　　監(jiān)控云存儲(chǔ)的出現(xiàn)，突破傳統(tǒng)存儲(chǔ)方式的性能和容量瓶頸，使云存儲(chǔ)提供商能夠聯(lián)結(jié)網(wǎng)絡(luò)中大量各種不同類型的存儲(chǔ)設(shè)備形成異常強(qiáng)大的存儲(chǔ)能力，實(shí)現(xiàn)性能與容量的線性擴(kuò)展，讓海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)成為了可能，從而讓企業(yè)擁有相當(dāng)于整片云的存儲(chǔ)能力，成功解決存儲(chǔ)難題。
  　　借助云會(huì)議廠家提供的監(jiān)控云存儲(chǔ)服務(wù)，企業(yè)有望擺脫在硬件存儲(chǔ)設(shè)備上的巨額投入，減少在系統(tǒng)維護(hù)上的人力支出，，快速減輕財(cái)政壓力，提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。屆時(shí)，用戶只需支付少量的儲(chǔ)存費(fèi)用，就能把超大容量的數(shù)據(jù)存在云端，并根據(jù)需要設(shè)置相關(guān)權(quán)限，隨時(shí)隨地共享給需要共享的人員，在減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)臅r(shí)間的同時(shí)，借助廠家更為出色的加密技術(shù)，避免傳輸過程中造成的丟包、泄密等事故的產(chǎn)生，全面保證數(shù)據(jù)的安全性。
  　　隨著安防監(jiān)控技術(shù)與用戶需求相結(jié)合的趨勢(shì)愈加明顯，在安防監(jiān)控產(chǎn)品集成實(shí)施過程中，存儲(chǔ)技術(shù)也必須不斷適應(yīng)安防監(jiān)控的應(yīng)用特點(diǎn)，不斷的完善自己，存儲(chǔ)產(chǎn)品和安防監(jiān)控技術(shù)整合已經(jīng)是大勢(shì)所趨。監(jiān)控云存儲(chǔ)系統(tǒng)就是存儲(chǔ)和監(jiān)控相融合的產(chǎn)品也印證了這種發(fā)展趨勢(shì)。