據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，在電腦的“眼”中，我們司空見(jiàn)慣的世界竟然變成了噩夢(mèng)般的場(chǎng)景。通過(guò)上傳圖片，谷歌研發(fā)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ANNs把一些全球聞名的照片或畫(huà)作變成了或荒誕不經(jīng)或晦澀抽象的超現(xiàn)實(shí)畫(huà)面。請(qǐng)點(diǎn)開(kāi)以上圖集體驗(yàn)一下人工智能眼中的世界吧。

　　為了識(shí)別和處理谷歌網(wǎng)站中的數(shù)十億張圖片，谷歌工程師開(kāi)發(fā)了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Networks，簡(jiǎn)稱 ANNs)。

　　ANNs的編程設(shè)定是，通過(guò)對(duì)無(wú)數(shù)相似的圖片展開(kāi)學(xué)習(xí)，借由某一物體的突出特點(diǎn)從圖片中識(shí)別出該物體。例如，ANNs通過(guò)處理數(shù)百萬(wàn)張叉子的圖片，最終“領(lǐng)悟”到叉子的特點(diǎn)是擁有一個(gè)把手以及二到四個(gè)尖齒，從而“學(xué)會(huì)”了如何從其他物品中把叉子辨別出來(lái)。

　　如今，谷歌把ANNs的代碼對(duì)外公開(kāi)，感興趣的人可以上傳圖片，ANNs會(huì)把圖片變成各種駭人版本。

　　簡(jiǎn)單地解釋起來(lái)，ANNs從圖像中識(shí)別圖案的方式，就如同孩子們從云層中識(shí)別出各種形狀一樣，讓人難以捉摸。

　　ANNs識(shí)別出某些圖案后又進(jìn)行了夸大化處理。ANNs在處理圖像時(shí)，會(huì)把一些卷曲的線條/形狀、人臉上的疤痕和斑點(diǎn)、陰影之類的圖案曲解成其他物品，使這些被錯(cuò)誤辨認(rèn)的物品在圖像中重復(fù)出現(xiàn)，從而把一張正常圖像變成噩夢(mèng)般的畫(huà)面。

　　從理論來(lái)解釋的話，谷歌的ANNs擁有10至30層人工神經(jīng)元堆疊層。當(dāng)圖像被輸入時(shí)，每一層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都會(huì)逐步從圖像的邊緣和圖像中的形狀中提取出更復(fù)雜的信息，直到最終形成一張完整畫(huà)面。

　　如果圖像中人臉上的一塊陰影看起來(lái)像眼睛的一部分，ANNs的不同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層就會(huì)把這塊陰影用眼睛的圖案不斷替代，直到識(shí)別出真正的人眼。