近來火得一塌糊涂的人臉識別技術又火了! 4月22日召開的中國綠公司年會創(chuàng)新性的首次引入人臉識別技術，成為國內(nèi)首次大規(guī)模應用人臉識別技術的高端盛會，包括柳傳志、馬云、周軍等1200余名國內(nèi)外商業(yè)領袖、各界精英統(tǒng)統(tǒng)需要刷臉入場，人臉識別技術再度成為人們熱捧的黑科技，更帶動了參會人、主辦方雙方的場景應用革命。
人臉識別簽到系統(tǒng)嚴把出入關
作為高逼格高質(zhì)量的會議，綠公司年會往年常有冒名、代名參會現(xiàn)象發(fā)生，為了杜絕此現(xiàn)象，本屆年會創(chuàng)新性的采用天誠盛業(yè)公司人臉識別技術進行會議簽到。在報名注冊時，參會人員需要提交本人照片，系統(tǒng)后臺將人臉圖像入庫，建立比對模版。到達年會現(xiàn)場時，參會人員無需刻意配合，不到1S即可完成參會嘉賓身份核查，即使佩戴眼鏡也不影響識別結果，精準、便捷的完成整個簽到流程。智能化的實現(xiàn)參會人員的身份核查工作，并且通過系統(tǒng)后臺日志管理功能，自動處理嘉賓簽到信息。
“超能”人臉識別技術步入“看臉時代”
人臉識別技術是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部特征處理的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。
人臉識別技術還可應用于很多場景中，在金融、社保、教育、公安、企事業(yè)等行業(yè)中都已經(jīng)有了人臉識別技術的身影。
1.在金融行業(yè)，人臉識別常常用于客戶身份確認的輔助手段，比如柜面聯(lián)網(wǎng)核查、VTM機自助開卡、遠程開戶、直銷銀行等業(yè)務場景中，天誠盛業(yè)人臉識別技術已經(jīng)在中國建設銀行、中國農(nóng)業(yè)銀行、中國銀行、中國交通銀行、中國民生銀行、深圳農(nóng)商銀行、晉城銀行等20＋銀行成功上線，幫助銀行提高柜臺人員30%的工作效率，縮短客戶40%的平均等待時間，在提升服務水平和用戶體驗的前提下，有效降低銀行運營成本。
2.在社保行業(yè)，人臉識別技術可有效防止跑冒滴漏現(xiàn)象發(fā)生，對于內(nèi)部工作人員，日常工作通過人臉識別進行身份驗證，加強了內(nèi)部管控，做到事后可追溯;對于參保人員，通過人臉識別杜絕冒領、騙?，F(xiàn)象發(fā)生，針對遠距離、年齡大等人群，足不出戶，他們就可以通過人臉識別及檢活技術遠程完成身份驗證。
3.在教育行業(yè)，人臉識別技術在考生身份確認、校園安保方面大放異彩，在中小學、幼兒園，偏重于校園安全，通過人臉識別，杜絕小孩被冒領現(xiàn)象發(fā)生;在高考、大學，偏重于考生身份確認，在今年3月份東北大學舉行的數(shù)學上機考試中，東北大學攜手天誠盛業(yè)首次將人臉識別技術用于無人監(jiān)考，通過人臉識別全程“監(jiān)拍”，杜絕中途替考現(xiàn)象發(fā)生，既保證了考試的公平公正性，又大大降低了學校的人工成本。
4.在公安行業(yè)，人臉識別主要用于嫌犯追捕，一方面用于嫌犯定位，通過在火車站、機場等人口集散的公共場合安裝攝像頭，將現(xiàn)場抓拍照片與公安追逃庫進行人臉識別，識別成功后反饋嫌犯位置;一方面用于嫌犯身份確認，通過將嫌犯照片與常駐人口庫、暫住人口庫、追逃庫、重點人口庫、CCIC在逃人員庫等進行人臉比對，確認嫌犯身份。為戶籍管理、治安管理、刑偵破案、維護穩(wěn)定等提供高科技手段，使不法分子無處藏身。
5.在高級會所、餐館等服務行業(yè)，人臉識別技術常常用于VIP客戶識別和大數(shù)據(jù)分析，通過第一時間識別VIP客戶，讓商家提前做好服務準備，提升用戶體驗;通過大數(shù)據(jù)分析，幫助商家統(tǒng)計不同性別消費者在不同年齡段的愛好，實現(xiàn)精準化服務，留住更多潛藏VIP客戶。
6.在物業(yè)方面，人臉識別常常用于智能門禁和監(jiān)控，刷臉代替刷卡，使住戶出入更加輕松、便捷，也杜絕了陌生人復制門禁卡進出小區(qū)，極大的增強了小區(qū)安保力度;在小區(qū)重要角落安裝攝像頭，可實時排查可疑人物，對于慣偷等黑名單人員有很好的預警功能。
7.在公益方面，人臉識別可以用于尋找走失兒童，天誠盛業(yè)開發(fā)的 “千臉千尋”應用就是很好的一個應用案例，父母通過該應用將孩子的照片和信息上傳，有誰無意間拍到被拐賣者的照片就可以通過應用上傳，這樣方便父母找到自己的孩子。
人臉識別應用關鍵在場景，多模態(tài)識別是發(fā)展趨勢
隨著人臉識別技術的成熟，人臉識別憑借獨有的友好性、便利性，已經(jīng)成為了科技領域最火的一項技術，但它仍然存在一些問題，比如照片造假、雙胞胎識別、用戶整容等存在客戶身份核查驗證的潛在風險，因此在部分應用場景，尤其是移動支付、遠程開戶等安全級別要求高的情況，對于人臉識別技術的需求遠遠高于其本身能夠到達的深度和高度，人臉識別并未達到萬能的程度。
任何一種生物識別技術都有其獨特的優(yōu)勢和限制，只有將多種生物識別技術組合在一起，取長補短，才提供最徹底、體驗最好的解決方案，多模態(tài)生物識別技術一定是場景應用未來發(fā)展趨勢!