工業(yè)互聯網是物聯網、大數據(包括能夠自學習的認知計算)、企業(yè)級云平臺等新一代IT技術與工業(yè)系統(tǒng)深度融合形成的一種新的應用生態(tài)。工業(yè)企業(yè)的轉型要從自身的條件出發(fā)，先在實踐中摸索，然后逐漸深入和延伸。轉型過程中重要的是要有一個統(tǒng)一、開放和可擴展的架構，為后續(xù)漸進的深入和延伸提供平臺支撐，這就是工業(yè)互聯網對智能制造體系的系統(tǒng)支撐。
當前，智能制造熱度高漲，石化、鋼鐵、機械裝備制造、汽車制造、航空航天、飛機制造等行業(yè)紛紛開始探索建設智能工廠。《中國制造2025》明確提出要推進制造過程智能化，在重點領域試點建設智能工廠、數字化車間，這必將加速智能工廠在工業(yè)行業(yè)領域的應用推廣。預計未來3-5年，全國將涌現出一批智能工廠。
一、以工業(yè)互聯網視角探索智能制造演進
從工業(yè)發(fā)展的歷程來看，歷經蒸汽機工業(yè)1.0時代、電氣化工業(yè)2.0時代、信息化工業(yè)3.0時代，而物聯網、大數據等新技術與工業(yè)技術的深度融合，使得工業(yè)進入智慧化的時代，即工業(yè)4.0。工業(yè)4.0是在個性化智能產品的需求驅使下，并在以物聯網、大數據為基礎的工業(yè)互聯網背景下出現的新一代變革趨勢。新的變革具備三個特征：
垂直整合（企業(yè)內）
各機器及生產線的自控系統(tǒng)、工廠的制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)、以及ERP等系統(tǒng)的整合，打破信息化系統(tǒng)與自動化系統(tǒng)之間的歷史鴻溝，使工廠與企業(yè)的生產制造能力得以優(yōu)化。
水平整合（企業(yè)間）
企業(yè)內部及跨企業(yè)邊界的各業(yè)務系統(tǒng)之間的整合，使得信息的共享、業(yè)務功能的組合可以跨越組織的邊界，使價值鏈的整體競爭力得以提升。
端到端價值鏈的數字化整合（生態(tài)鏈）
這是實現“智能制造云”的愿景，用戶只要提交需求，就可以獲得所需的產品，而云端相關價值鏈各企業(yè)的制造與業(yè)務能力都以API的方式發(fā)布，使得快速柔性組合與安全調度執(zhí)行成為可能，最大化發(fā)揮生態(tài)系統(tǒng)的設計、制造、服務等多方面的綜合能力。
二、工業(yè)互聯網推動智能制造的“三駕馬車”
資產智能管理、工業(yè)大數據分析以及物聯網，工業(yè)互聯網這“三駕馬車”，是實現智能制造的關鍵。資產智能管理是智能制造數據的核心來源，通過工業(yè)物聯網的平臺連接了所有人、物與事，然后利用大數據工具來分析已知事件，預測問題，挖掘新知識，協(xié)助管理決策等。
資產智能管理是一種強大的數據來源
資產智能管理（AIM）、傳統(tǒng)資產管理（EAM）以及資產性能管理（APM）能夠實時產生大量數據。資產智能管理無間斷地處理制造各個領域生成的數據，包括歷史記錄數據以及實時質量流程中獲得的時域信息。以資產只能管理為例，僅僅通過監(jiān)測一定數量的設備的實際運行時間來安排預防性維護并不足以成為大數據手段。但是如果用戶使用震動分析、熱紅外成像、流程條件數據、實時位置信息以及在互聯網上搜索有關類似設備的失效模式時，才真正涉及到了大數據處理。概括的說，把所有這些資產設備的數據源結合起來，再利用演繹和預測分析等方法對這些數字進行分析時，這是實現智能制造管理關鍵步驟。
工業(yè)物聯網平臺
工業(yè)物聯網實現了產品的可溯源，降低了質量成本，而且在流程數字化方面推動了制造業(yè)智能化。流程數字化帶來的好處是從設計到用戶體驗，一切都是有數據信息可追溯。這樣，制造商不僅可以理解實體產品是怎樣設計和制造的，還可以了解用戶體驗如何以及如何與產品互動。
大數據分析工具
隨著數字處理能力的不斷提升以及工業(yè)物聯網平臺日益成熟，海量的數據需要被解鎖處理，這些與制造流程緊密相關的數據與其他的數據加以融合，應用新的分析工具（例如：圖像、視頻、地理空間、時間序列、預測模型、機器學習、優(yōu)化、模擬和統(tǒng)計過程控制等分析工具）對組合后的全新數據模型進行分析，可以根據需求得到不同的分析結果。
三、新華三工業(yè)互聯網實踐
企業(yè)動靜資產管理、物聯平臺建設、大數據分析，作為工業(yè)互聯網的三駕馬車，在企業(yè)不同階段的新業(yè)務探索時，往往是先單一系統(tǒng)建設，然后集成整合，最終實現系統(tǒng)性的新業(yè)務架構。如下，我們闡述了新華三供應鏈基于工業(yè)互聯網構建新IT業(yè)務的實踐。
圖1 方案整體技術架構
圖2 軟硬件功能實施模塊
項目方案整體技術架構如圖1所示。該項目希望通過協(xié)同制造智能監(jiān)控平臺搭建實現如下目標。
實現代工生產廠家的各種生產信息收集與智能化處理。
實現生產制造產品的關鍵指標統(tǒng)一監(jiān)控與管理。
實現遠程視頻、遠程技術支持，遠程視頻管控、遠程物流監(jiān)控。
通過生產過程智能化的工業(yè)采集與分析平臺建設，實現提升工藝能力，提高生產質量，生產效率。
通過工業(yè)大數據分析與決策系統(tǒng)建設實現生產設備的可預見性維護，包括銷售數據、售后服務數據、以及用戶信息等多維度分析，使用數據挖掘技術，實現對企業(yè)數據資源的洞察力。
具體的軟硬件功能實施模塊建設內容（如圖2所示）主要包括以下幾個方面。
面向制造能力的協(xié)同化制造與精益生產管控平臺建設；
生產過程智能化的工業(yè)采集與管控平臺建設；
工業(yè)大數據分析與決策系統(tǒng)建設。
結束語
基于工業(yè)互聯網的智能制造轉型，將為企業(yè)帶來全面的業(yè)務價值與能力提升，主要集中在加速產品創(chuàng)新，優(yōu)化生產運營及交付全新服務三個方面。具體而言：
企業(yè)具備生產制造的高靈活性和更能適應市場的生產流程
在完善全面產品生命周期管理，企業(yè)生產價值鏈互聯互動之后，企業(yè)已經具備針對特定用戶需求的專業(yè)化聚焦能力
提升以價值鏈為單位的整體競爭能力。通過新的服務與業(yè)務模型開創(chuàng)新市場