《電子技術(shù)應(yīng)用》
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高吞吐率低时延图像DCT处理器设计
2021年电子技术应用第9期
刘思军1，2，秦明伟1，刘多强1，2
1.西南科技大学 信息工程学院，四川 绵阳621010；2.中国直升机设计研究所，江西 景德镇333000
摘要： 针对高分辨率、高帧率图像实时压缩问题，设计了一种应用于高速图像JPEG压缩编码系统的离散余弦变换(DCT)处理器。设计的DCT处理器基于Virtex-7系列FPGA，充分利用并行和流水线处理技术，采用基于蝶形流图结构的行列分解算法，实现了快速二维离散余弦变换(2D-DCT)。为了提高数据吞吐率，设计了双核DCT处理单元，可同时处理16个像素，从整体上提高处理速度和降低时延。板级测试表明，高速图像DCT处理器数据计算结果正确，在200 MHz系统时钟下，吞吐率高达3 GB/s，此时平均每帧图像处理时间不超过10 ms，实现了高速图像的实时处理。
中圖分類(lèi)號(hào)： TN911；TP335
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A
DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.200814
中文引用格式： 劉思軍，秦明偉，劉多強(qiáng). 高吞吐率低時(shí)延圖像DCT處理器設(shè)計(jì)[J].電子技術(shù)應(yīng)用，2021，47(9)：69-74.
英文引用格式： Liu Sijun，Qin Mingwei，Liu Duoqiang. Design of high throughput rate low latency image DCT processor[J]. Application of Electronic Technique，2021，47(9)：69-74.
Design of high throughput rate low latency image DCT processor
Liu Sijun1，2，Qin Mingwei1，Liu Duoqiang1，2
1.School of Information Engineering，Southwest University of Science and Technology，Mianyang 621010，China； 2.China Helicopter Design and Research Institute，Jingdezhen 333000，China
Abstract： Aiming at the high-resolution and high-frame rate image real-time compression problem, a discrete cosine transform processor for high-speed image JPEG compression coding system was designed. The designed discrete cosine transform(DCT) processor is based on the Virtex-7 series FPGA, which makes full use of parallel and pipeline processing technology, and implements a fast two-dimensional discrete cosine transform(2D-DCT) by using a matrix-like decomposition algorithm based on the butterfly flow graph structure. In order to improve the data throughput rate, a dual-core DCT unit is designed to process 16 pixels at the same time, which improves the processing speed and reduces the delay as a whole. The board test shows that the calculation results of high-speed image DCT processor are correct. Under the 200 MHz system clock, the throughput rate is up to 3 GB/s, and the average image processing time per frame is no more than 10 ms, realizing the real-time processing of high-speed images.
Key words : image compression；discrete cosine transform(DCT)；FPGA；parallel pipeline structure；high throughput

0 引言

    DCT變換運(yùn)算量大，是圖像處理中計(jì)算復(fù)雜、耗時(shí)長(zhǎng)的運(yùn)算單元。目前學(xué)界提出了兩種快速DCT變換算法：一類(lèi)是尋求類(lèi)似于FFT的蝶形算法來(lái)計(jì)算DCT[1]，另一類(lèi)是根據(jù)DCT變換的規(guī)律尋求快速算法[2]。在第二類(lèi)算法中，最常用的快速算法是行列分解法，該算法最初由Chen等人提出[3]。典型的圖像DCT處理器的輸入端采用串行輸入機(jī)制，在進(jìn)行DCT變換前進(jìn)行串并轉(zhuǎn)換[4]，吞吐率不高，耗時(shí)長(zhǎng)，實(shí)時(shí)性差，無(wú)法應(yīng)用于高分辨率、高幀率視覺(jué)測(cè)量場(chǎng)景。

    針對(duì)高速大容量圖象的處理，馬林[5]等人針對(duì)2 048×2 048像素、幀頻為150 f/s的高速圖像數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)了存儲(chǔ)與實(shí)時(shí)顯示系統(tǒng)，便于延長(zhǎng)記錄時(shí)間和顯示；楊志勇[6]等人針對(duì)星載圖像高速大容量存儲(chǔ)的文件化壞塊管理進(jìn)行了設(shè)計(jì)。本文從圖像壓縮變換角度延長(zhǎng)記錄時(shí)間和節(jié)省數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間，針對(duì)高速風(fēng)洞試驗(yàn)中視覺(jué)測(cè)量設(shè)備產(chǎn)生的分辨率可達(dá)5 120像素×5 120像素、幀率達(dá)80 f/s以上的高分辨率、高幀率海量圖像數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)壓縮問(wèn)題，研究設(shè)計(jì)了一種應(yīng)用于高速圖像JPEG壓縮編碼的高吞吐率、低延時(shí)的DCT處理器。




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作者信息：

劉思軍1，2，秦明偉1，劉多強(qiáng)1，2

(1.西南科技大學(xué) 信息工程學(xué)院，四川 綿陽(yáng)621010；2.中國(guó)直升機(jī)設(shè)計(jì)研究所，江西 景德鎮(zhèn)333000)




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