《電子技術(shù)應(yīng)用》
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极化SAR影像地物智能分类技术进展
2022年电子技术应用第8期
杨鹤猛1，孟秀军1，陈艳芳1，王 彤2，黄 勇2，孙振蓉1
1.天津航天中为数据系统科技有限公司 天津市智能遥感信息处理技术企业重点实验室，天津300301； 2.广东电网有限责任公司电力科学研究院，广东 广州510080
摘要： 对基于极化SAR影像的地物分类技术发展进行归纳与总结。首先提出地物分类技术的价值需求和应用特点，对其所要解决的科学问题进行归纳；其次总结分析极化SAR影像分类的一般技术流程；进一步对国内外研究现状与技术算法特点进行分类梳理，提出其在理论方法与地物分类应用中的技术优缺点，尤其对基于人工智能理论的极化SAR影像地物分类技术进行探讨；最后结合SAR遥感的发展趋势，指出未来极化SAR影像地物智能分类技术的研究方向。
中圖分類號： TP75
文獻標(biāo)識碼： A
DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.212116
中文引用格式： 楊鶴猛，孟秀軍，陳艷芳，等. 極化SAR影像地物智能分類技術(shù)進展[J].電子技術(shù)應(yīng)用，2022，48(8)：34-37，94.
英文引用格式： Yang Hemeng，Meng Xiujun，Chen Yanfang，et al. Research progress of polarimetric SAR AI image classification[J]. Application of Electronic Technique，2022，48(8)：34-37，94.
Research progress of polarimetric SAR AI image classification
Yang Hemeng1，Meng Xiujun1，Chen Yanfang1，Wang Tong2，Huang Yong2，Sun Zhenrong1
1.Tianjin Enterprise Key Laboratory of Intelligent Remote Sensing and Information Processing Technology， Tianjin Zhong Wei Aerospace Data System Technology Co.，Ltd.，Tianjin 300301，China； 2.Electric Power Research Institute of Guangdong Power Grid Co.，Ltd.，Guangzhou 510080，China
Abstract： A review of polarimetric Synthetic Aperture Radar(SAR) image classification technology is provided. Firstly, the application value of the classification is discussed, and the technical problems to be solve are proposed. Secondly, the general work flow for polarimetric SAR image classification algorithm is analysed. Thirdly, the domestic and foreign research status and main technical characteristics are compared, emphatically the polarimetric SAR image intelligent classification algorithm based on deep learning theory is summarized. Finally, combined with the development trend of SAR remote sensing，the further study directions of polarimetric SAR image intelligent classification technology are pointed out.
Key words : SAR；polarization；intelligent image classification；deep learning；feature extraction

0 引言

    合成孔徑雷達(Synthetic Aperture Radar，SAR)是一種主動式微波成像觀測系統(tǒng), 搭載于天基或空基平臺，通過合成孔徑與脈沖壓縮技術(shù)可獲取地球表面的高分辨率、全天時、全天候、富含地物“指紋特征”的遙感圖像。極化SAR成像的散射回波在目標(biāo)信息確定度和雜波抑制具有更強的能力，通過解譯其極化特性可以廣泛應(yīng)用于軍情勘察、偽裝目標(biāo)識別、農(nóng)林作物監(jiān)測與分類、建筑與道路提取、地質(zhì)分析、自然資源普查、地震與洪澇等災(zāi)害監(jiān)視等領(lǐng)域[1-3]。

    隨著國家數(shù)字地球戰(zhàn)略的深入推進和商業(yè)遙感等政策放開，國家以及行業(yè)、產(chǎn)業(yè)對精細遙感探測的需求會愈發(fā)迫切，可以預(yù)見：一方面，SAR硬件資源和應(yīng)用會愈發(fā)廣泛，將朝著新體制、高分辨、低成本、多極化等方向快速演進；另一方面，星載和機載SAR遙感數(shù)據(jù)資源將極大豐富，共享度越來越高，數(shù)據(jù)量越來越大。然而，極化SAR影像地物分類方法發(fā)展仍缺乏重大理論創(chuàng)新，尚未擺脫傳統(tǒng)的基于統(tǒng)計機理的局部像素空間相關(guān)性等方法和基于極化散射機理的極化目標(biāo)分解等理論。




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作者信息：

楊鶴猛1，孟秀軍1，陳艷芳1，王  彤2，黃  勇2，孫振蓉1

(1.天津航天中為數(shù)據(jù)系統(tǒng)科技有限公司 天津市智能遙感信息處理技術(shù)企業(yè)重點實驗室，天津300301；

2.廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司電力科學(xué)研究院，廣東 廣州510080)




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