铁路大数据治理体系研究
网络安全与数据治理 5期
王 喆
(中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所，北京100081)
摘要： 随着铁路的高速发展，铁路行业积累了大量的结构化和非结构化数据并进入了大数据时代。在利用大数据技术全面提升铁路企业核心竞争力及推动铁路转型升级的愿景下，如何开展铁路大数据治理是当务之急。介绍了铁路大数据的基本现状，阐述了数据治理的基本概念和研究现状，提出了铁路大数据治理的总体框架和迭代流程。明确了大数据治理工作不仅是技术上的治理工作，更是包含了人员组织、管理制度、数据架构、应用推动四位一体的均衡的信息化架构的关键一环。该研究对于铁路大数据治理的规划设计、落地实施等具有一定的借鉴意义。
中圖分類號： TP3
文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A
DOI： 10.19358/j.issn.2097-1788.2022.05.005
引用格式： 王喆. 鐵路大數(shù)據(jù)治理體系研究[J].網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)治理，2022，41(5)：30-35.
文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A
DOI： 10.19358/j.issn.2097-1788.2022.05.005
引用格式： 王喆. 鐵路大數(shù)據(jù)治理體系研究[J].網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)治理，2022，41(5)：30-35.
Research on big data governance system of railway
Wang Zhe
(Institute of Computing Technologies, China Academic of Railway Science Corporation Limited，Beijing 100081，China)
Abstract： With the rapid development of railway, the railway industry has accumulated a large number of structured and unstructured data and entered the era of big data. Under the vision of using big data technology to comprehensively enhance the core competitiveness of railway enterprises and promote railway transformation and upgrading, how to carry out railway big data governance is a top priority. This paper introduces the basic status of railway big data, expounds the basic concepts and research status of data governance, and puts forward the overall framework and iterative process of railway big data governance. It makes clear that big data governance is not only a technical governance work, but also a key part of a balanced information architecture that includes personnel organization, management system, data architecture and application promotion. It has certain reference significance for the planning, design and implementation of railway big data governance.
Key words : data governance；big data；railway industry；data standards
0 引言
在信息技術(shù)高速發(fā)展的今天，我國智能設(shè)備、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)有重要突破，數(shù)據(jù)生產(chǎn)和整理能力也正逐步增加，數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)維度有顯著提升，大數(shù)據(jù)的概念應(yīng)運而生。
大數(shù)據(jù)是一場革命，使人們的生活方式、工作模式、思維模式發(fā)生翻天覆地的改變。大數(shù)據(jù)成為國家云計算和互聯(lián)網(wǎng)之后對ICT產(chǎn)業(yè)影響最大的技術(shù)創(chuàng)新。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的使用，能使組織結(jié)構(gòu)、國家治理模式、企業(yè)的決策架構(gòu)、商業(yè)的業(yè)務(wù)策略以及個人的生活方式等產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響[1]。大數(shù)據(jù)最重要的應(yīng)用領(lǐng)域之一就是預(yù)測性分析。以大數(shù)據(jù)為中心分析數(shù)據(jù)特征，以此建立合適的模型，適當(dāng)在模型中增加數(shù)據(jù)，以此檢驗數(shù)據(jù)未來的變動趨勢。經(jīng)驗主義將逐漸減少，基于數(shù)據(jù)的預(yù)測將成為決策的主要依據(jù)。
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作者信息：
王 喆
(中國鐵道科學(xué)研究院集團(tuán)有限公司電子計算技術(shù)研究所，北京100081)
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