大数据时代：数值天气预报的机遇与挑战
网络安全与数据治理
郭亚楠1,2，曹小群1，周梦鸽1，彭柯澄1
1 国防科技大学气象海洋学院，湖南长沙410073；2 海军航空大学，辽宁葫芦岛125001
摘要： 随着地球观测系统及数值模拟方法的不断发展，数值天气预报研究进入以数据驱动为核心的新范式，大气科学也迈入了大数据时代，大数据技术赋能数值天气预报发展成为大气科学研究的热点方向。从气象海洋大数据的内涵、分类及其特征出发，概括和梳理了气象海洋大数据在数值天气预报的应用，从技术方面，对资料同化、物理过程参数化、数值预报产品订正,以及机理与数据融合的模式开发等问题进行分析，并对相关应用进行了深入探讨和展望，从而为气象海洋大数据与数值天气预报的融合发展提供重要参考依据。
中圖分類號(hào)：P4567文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：ADOI:10.19358/j.issn.2097-1788.2024.01.004
引用格式：郭亞楠，曹小群，周夢(mèng)鴿，等. 大數(shù)據(jù)時(shí)代：數(shù)值天氣預(yù)報(bào)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)［J］.網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)治理，2024，43（1）：28-32.
引用格式：郭亞楠，曹小群，周夢(mèng)鴿，等. 大數(shù)據(jù)時(shí)代：數(shù)值天氣預(yù)報(bào)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)［J］.網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)治理，2024，43（1）：28-32.
The big data era: opportunities and challenges for numerical weather prediction
Guo Yanan1,2, Cao Xiaoqun1, Zhou Mengge1, Peng Kecheng1
1 College of Meteorology and Oceanography, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China; 2 Naval Aviation University, Huludao 125001, China
Abstract： With the continuous development of earth observation systems and numerical simulation methods, numerical weather prediction research has entered a new paradigm driven by data. Atmospheric science has also entered the era of big data, and the application of big data technology in the development of numerical weather prediction has become a hot topic in atmospheric science research. From the connotation, classification, and characteristics of meteorological and oceanic big data, it summarizes the application of meteorological and oceanic big data in numerical weather prediction. From a technical perspective, it analyzes issues such as data assimilation, parameterization of physical processes, correction of numerical forecast products, and development of models for the integration of big data and physical laws. Through indepth exploration and prospects of relevant applications, important reference basis is provided for the integration and development of meteorological and oceanic big data and numerical weather prediction.
Key words : meteorology; oceans; big data; numerical weather prediction
引言
大氣系統(tǒng)是一個(gè)高度復(fù)雜的系統(tǒng)，包括大氣運(yùn)動(dòng)、輻射傳輸、湍流等多個(gè)物理過(guò)程的相互作用，數(shù)值模式成為深入理解和研究這些復(fù)雜過(guò)程的有效工具。通過(guò)模型的建立和改進(jìn)，可以揭示天氣系統(tǒng)中的非線性、時(shí)空耦合、不確定性等特征，為深入研究氣候變化、氣象災(zāi)害等提供基礎(chǔ)。數(shù)值天氣預(yù)報(bào)從20世紀(jì)50年代進(jìn)行了首次成功嘗試以來(lái)，經(jīng)過(guò)七十多年的發(fā)展，已經(jīng)成為一個(gè)跨學(xué)科的復(fù)雜系統(tǒng)性工程，使得天氣預(yù)報(bào)從傳統(tǒng)的以統(tǒng)計(jì)和經(jīng)驗(yàn)為主的天氣圖方法轉(zhuǎn)變成為客觀定量的科學(xué)［1-3］。近年來(lái)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)，深刻改變了現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，極有可能引起新一輪的技術(shù)變革［4-7］。
作者信息：
郭亞楠1,2，曹小群1，周夢(mèng)鴿1，彭柯澄1
（1 國(guó)防科技大學(xué)氣象海洋學(xué)院，湖南長(zhǎng)沙410073；2 海軍航空大學(xué)，遼寧葫蘆島125001）
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