1月13日,OpenAI 發(fā)布了一份名為“OpenAI 經濟藍圖”的重要文件,我第一時間研究了一下這份藍圖,給大家劃個重點,一起來看看 OpenAI 眼中的 AI 未來是什么樣子的!
一句話概括:這份藍圖闡述了 OpenAI 對美國如何最大化 AI 利益、加強國家安全和推動經濟增長的政策建議
核心內容搶先看:
?AI 時代,時不我待!OpenAI 認為,隨著 AI 技術的飛速發(fā)展,美國需要立即行動,才能在未來的競爭中立于不敗之地。這份藍圖就是為美國政府量身打造的 AI 發(fā)展指南
?重現(xiàn)汽車工業(yè)輝煌!文檔回顧了美國汽車工業(yè)的崛起,以此類比 AI 產業(yè)的未來。當年,英國因為過度的監(jiān)管錯失了汽車工業(yè)的機遇,而美國則以開放的姿態(tài)擁抱了汽車革命。現(xiàn)在,歷史的機遇再次擺在面前,OpenAI 希望美國能夠吸取教訓
?四大支柱,缺一不可!OpenAI 強調,芯片、數(shù)據、能源和人才,是 AI 競爭的四大關鍵要素。美國必須在這四個方面全力以赴,才能贏得這場比賽。
?1750 億美元的誘惑!全球有高達 1750 億美元的資金正在尋找 AI 投資機會,如果美國不能吸引這些資金,它們將流向其他國家,這對美國來說將是巨大的損失。
?“明智監(jiān)管”是關鍵!OpenAI 呼吁制定“明智的”、“常識性的”監(jiān)管規(guī)則,以保護公眾免受 AI 的潛在危害,同時也要鼓勵創(chuàng)新、競爭和自由。這些規(guī)則應該在全國范圍內統(tǒng)一實施,而不是各州各自為政。
?三大原則,引領未來!OpenAI 倡導建立一個基于自由市場、開發(fā)者和用戶自由以及防止濫用權力的 AI 生態(tài)系統(tǒng)。
?行動起來!OpenAI 的 CEO Sam Altman 將于 1 月 30 日在華盛頓特區(qū)舉辦一場會議,進一步闡述 AI 的發(fā)展現(xiàn)狀和對經濟增長的推動作用。OpenAI 還將啟動“美國創(chuàng)新計劃”,與各州合作,將 AI 的經濟利益帶給每一個美國人
以下是全文轉譯(有刪減)
AI in America: OpenAI的經濟藍圖前言
OpenAI 的使命是確保人工智能惠及每個人。對我們來說,這意味著構建人工智能來幫助人們解決難題。因為通過幫助解決難題,人工智能可以通過更好的醫(yī)療保健和教育、更多的科學發(fā)現(xiàn)、更好的公共政策和服務以及更高的生產力來使盡可能多的人受益。我們開局良好,正在創(chuàng)造免費可用的智能,被全球超過 3 億人使用,其中包括 300 萬開發(fā)人員,用于構思、發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)新,超出我們目前自身的能力。目前,我們的工具正被用于:
? 加快拯救生命的醫(yī)療治療的研發(fā)
? 加快美國國家實驗室的科學研究
? 幫助教師創(chuàng)建個性化課程計劃,花更多時間與學生在一起,并在課堂上安全地采用人工智能
? 保護美國軍事人員免受無人機襲擊
? 為藝術家解鎖新的創(chuàng)意形式,并提高藝術創(chuàng)作的可及性
? 使州和地方政府更有效率
我們認為,美國現(xiàn)在需要采取行動,最大限度地發(fā)揮人工智能的潛力,同時最大限度地減少其危害。人工智能是一項過于強大的技術,我們面臨的日益增長的風險,而人工智能帶來的經濟機會又過于引人注目,不容放棄。共同繁榮與即將到來的建設所需基礎設施帶來的新工作崗位和增長一樣,是近在咫尺、可以衡量的。正如我們的首席執(zhí)行官山姆·奧特曼所寫的那樣,人工智能將幫助我們的孩子做我們做不到的事情。不遠的將來,每個人的生活都會比現(xiàn)在任何人的生活都好。
在如此繁榮的前景下,我們希望與政策制定者合作,確保人工智能的好處得到負責任和公平的分享。本框架提倡美國創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)核心的創(chuàng)業(yè)精神和個人自由。
如果做得好,作為人工智能的開發(fā)者將與各種規(guī)模的公司一起蓬勃發(fā)展,該技術的廣泛經濟效益將促進全國范圍內的再工業(yè)化。
美國以前也面臨過這樣的時刻,我們知道如何放眼全局、大干一場、積極行動。
汽車并不是在這里發(fā)明的,而是在歐洲發(fā)明的。早期的支持者設想汽車將改變人們的生活和工作方式。供應鏈和客戶群可以擴大和多樣化。
但在英國,一些最早的汽車被引入的地方,新產業(yè)的增長受到監(jiān)管的阻礙?!?865 年紅旗法案》要求任何汽車都必須有一名旗手在前面行走,以警告道路上的其他人,并將汽車讓到一邊,以讓路給馬車。一個人怎么能在汽車前面走而不被撞到?因為還有另一個要求:汽車的速度不得超過每小時 4 英里。
與此同時,美國采取了一種截然不同的汽車發(fā)展方式,將私營部門的愿景和創(chuàng)新與公共部門的開明相結合,以釋放新技術及其經濟效益,并最終,隨著第一次世界大戰(zhàn)的臨近,帶來了國家安全利益。
在地方、州和聯(lián)邦官員看到該行業(yè)潛力的幫助下,這個國家成為世界汽車工業(yè)的中心,大規(guī)模生產價格合理的汽車。對擁擠的城市街道上馬車安全問題的擔憂促使當?shù)毓賳T支持改用汽車,而不是讓汽車讓路給馬。該國的規(guī)模促使各州投資建設更好的道路。聯(lián)邦政府清除了障礙,通過國家而不是州一級的公路系統(tǒng),擴大了汽車運輸?shù)囊?guī)模。
今天,當一些國家擱置人工智能及其經濟潛力時,美國政府可以為人工智能產業(yè)鋪平道路,以:
1. 在保護國家安全的同時,繼續(xù)保持在全球創(chuàng)新領域的領先地位
2. 確保我們從一開始就正確處理人工智能的訪問和利益
3. 最大限度地為全國各社區(qū)帶來人工智能的經濟機會
正如司機需要遵守清晰、常識性的標準來保障實際道路的安全一樣,開發(fā)者和用戶也有責任遵守清晰、常識性的標準來保障人工智能道路的安全。在幫助創(chuàng)新者蓬勃發(fā)展的同時,保障公眾的利益,可以鼓勵投資、競爭和更大的自由。
就我們而言,OpenAI 致力于與美國政策制定者合作,探討如何才能最好地利用人工智能服務于國家利益和公共利益
我們相信美國,因為美國相信創(chuàng)新。這就是為什么我們的首席執(zhí)行官將于 1 月 30 日在華盛頓特區(qū)舉行聚會,以預演人工智能的進展以及它如何推動經濟增長。而這也正是為什么該活動將啟動我們的“為美國創(chuàng)新”倡議,以吸引全國各州的參與,從而確保我們將人工智能的經濟利益帶給各行各業(yè)的美國人。
這個國家在押注其建設者和企業(yè)家的生態(tài)系統(tǒng)時總是能獲得成功。本藍圖是一份動態(tài)文件,我們將隨著我們從幫助解決人們難題的工作中學習到的經驗而更新。它闡述了一種我們認為可以與國內政府建立的關系,并將其作為與世界各地盟友開展合作的起點
克里斯·萊恩
OpenAI全球事務副總裁
我們的立場
以下是 OpenAI 的政策建議:
? 我們相信美國,因為美國相信創(chuàng)新。
? 芯片、數(shù)據、能源和人才是贏得人工智能競賽的關鍵,而這是一場美國能夠且必須贏得的競賽。
? 據估計,全球有 1750 億美元的資金等待投資于人工智能項目,如果美國不吸引這些資金,它們將流向中國支持的項目
? 對于任何行業(yè),我們需要常識性的規(guī)則來保障公眾的利益,同時通過鼓勵投資、競爭和為每個人提供更大的自由來幫助創(chuàng)新者蓬勃發(fā)展,并且為了最好地實現(xiàn)這一目標,這些規(guī)則應在全國范圍內適用。
競爭力和安全
我們相信,確保人工智能讓盡可能多的人受益意味著通過旨在保護人們免受實際傷害的常識性規(guī)則來啟用人工智能,并建立由美國長期堅持的價值觀塑造的人工智能,其中包括:
? 促進自由和公平競爭的自由市場,以推動創(chuàng)新
? 開發(fā)者和用戶可以自由地使用和指導我們的工具,但前提是他們遵循清晰、常識性的標準,以幫助保護人工智能的安全,并對自己的行為負責
對我們來說,這意味著聯(lián)邦政府應像當年幫助汽車工業(yè)發(fā)展一樣,清除障礙,包括阻止各州之間道路和規(guī)則的混亂,從而為人工智能產業(yè)的發(fā)展鋪平道路,以最好地確保其促進美國的經濟和國家安全。
需要明確的是,我們所說的“前沿模型”指的是在能力基準上處于領先地位的最先進的大型語言模型。負責任地將這些模型出口給我們的盟友和合作伙伴將幫助他們建立自己的人工智能生態(tài)系統(tǒng),包括他們自己的開發(fā)者社區(qū),這些社區(qū)利用人工智能進行創(chuàng)新并分配其利益
美國前沿模型安全戰(zhàn)略應優(yōu)先考慮國家競爭力、模型安全和國家安全。在聯(lián)邦政府與行業(yè)協(xié)商下,該戰(zhàn)略應:
? 制定最佳部署實踐,以更好地防范犯罪、恐怖分子和國家支持的濫用和工業(yè)間諜活動;并簡化行業(yè)與國家安全部門和機構的合作
? 制定出口政策,允許該行業(yè)安全地與美國的盟友和伙伴國家共享前沿模型,以加強他們的經濟,尤其是他們的開發(fā)社區(qū),并保持一個充滿活力和創(chuàng)新的開源社區(qū)。同時,限制向前沿模型可能濫用該技術或盜用知識產權的敵對國家出口
? 制定替代方案來應對日益增長的州和國際法規(guī),這些法規(guī)可能會阻礙美國的競爭力,例如由聯(lián)邦政府主導在國內開發(fā)國家安全評估,并建立一個致力于在海外達成共同安全標準的美國領導的國際聯(lián)盟
在 OpenAI,我們已經朝著這種戰(zhàn)略邁進,包括開發(fā)我們自己行業(yè)領先的“準備框架”;讓紅隊專家對我們的前沿模型進行國家安全風險壓力測試(例如,評估模型創(chuàng)建新型網絡威脅的能力);使用量身定制的保障措施來降低風險;管理我們的模型在美國盟友和伙伴國家的采用;與國防領域的領先機構合作,如洛斯阿拉莫斯國家實驗室、空軍研究實驗室和安杜里爾;并公開我們的安全措施和部署實踐。
解決方案:
美國在其創(chuàng)新者和企業(yè)家的生態(tài)系統(tǒng)上押注時總是會獲得成功。為了幫助美國人工智能公司安全地開發(fā)和部署前沿模型,并采取必要的保障措施,聯(lián)邦政府應:
? 酌情分享其獨有的國家安全相關信息和資源,例如向從事高級研究的美國人工智能公司通報行業(yè)面臨的安全威脅以及美國和非美國人工智能模型的測試高級結果。
? 隨后,激勵人工智能公司廣泛部署其產品,包括向盟友和伙伴國家部署,并支持美國政府機構。
? 聯(lián)邦政府對前沿模型安全和保障的方法應簡化要求、減少政府與產業(yè)合作的官僚障礙,并激勵公司支持美國競爭力
? 授權公共部門快速安全地采用人工智能工具,以確保為初創(chuàng)企業(yè)和小公司提供采用途徑、節(jié)省納稅人的錢、提高運營效率并提供更好的公共服務。
規(guī)則
我們相信,美國主導的人工智能發(fā)展越多,它就越會被廣泛部署,它就會越被信任,受益的人也會越多,從而形成一個良性循環(huán),促進繁榮(如負責任地指導和使用人工智能工具的自由)的欣賞,以及一個自由市場,并在適當?shù)谋U洗胧┫拢鞣N人工智能公司和企業(yè)家都可以競爭。
對我們來說,這意味著從一開始就正確處理人工智能的訪問和利益,也就是我們認為的制定正確道路規(guī)則,以便充分實現(xiàn)這些利益。人工智能不是社交媒體,而是一種基礎設施技術,它正在將我們帶入我們的首席執(zhí)行官山姆·奧特曼所稱的“智能時代”。有了人工智能,我們的孩子將能夠做我們做不到的事情,最終每個人的生活都將比現(xiàn)在任何人的生活都好。但是,我們還有工作要做才能實現(xiàn)這一目標。政府和人工智能行業(yè)需要從過去吸取教訓,并制定適當?shù)囊?guī)則,以便在訪問人工智能工具和產品時,用戶可以確信:
? 他們的孩子將受到保護,免受潛在的傷害
? 他們將知道內容的來源
? 他們將能夠個性化他們使用的人工智能工具
雖然聯(lián)邦政府應在與國家安全相關的人工智能問題上發(fā)揮領導作用,但在最大限度地發(fā)揮人工智能的早期利益方面,各州可以發(fā)揮至關重要的作用。他們可以發(fā)揮其作為民主實驗室的歷史作用,通過支持包括初創(chuàng)企業(yè)和規(guī)模較小的人工智能公司在內的人工智能實驗,確定解決人們在教育和醫(yī)療保健等領域的日常難題的方法。他們可以支持其政府工作人員和開發(fā)人員社區(qū)嘗試使用人工智能,以確定改善人民生活的方法。
與此同時,這項工作將提升各州本地的人工智能生態(tài)系統(tǒng),尤其是新一代人工智能賦能的開發(fā)者,他們是未來的主街和競爭力。
對于人工智能用戶,從開發(fā)者到私營部門和公眾,訪問伴隨著遵守規(guī)則的責任,這樣每個人都可以肯定地在人工智能道路上前行。該行業(yè)正在建設和部署人工智能,但開發(fā)者和用戶是駕駛員。
解決方案:
我們知道,為了讓人工智能使每個人受益,即使在我們構建人工智能以幫助人們解決難題時,我們也必須建立對該技術的理解以及對如何在其日常生活中應用的安全措施的信任。
關于兒童安全,人工智能公司和開發(fā)人員應:
? 鼓勵制定政策解決方案,以防止生成和傳播人工智能生成的兒童性虐待材料/兒童性剝削材料(CSAM/CSEM)
? 將 CSAM/CSEM 保護措施納入整個人工智能開發(fā)生命周期
? 采取措施,防止下游開發(fā)人員使用他們的模型來生成 CSAM/CSEM
? 促進在人工智能公司和執(zhí)法部門之間建立穩(wěn)固和持久伙伴關系的條件
關于了解內容來源,這對于建立信任和增強用戶(從大型公司到初創(chuàng)公司、開發(fā)者和企業(yè)家)的能力至關重要,那些使用人工智能進行建設的人應:
? 將來源數(shù)據應用于所有人工智能生成的音頻和視覺內容
? 使用通用來源標準,如內容來源和真實性聯(lián)盟 (C2PA) 開發(fā)的標準
? 對于大型公司,鑒于其更廣泛的影響范圍,應開發(fā)和公開報告在推進更先進來源方法方面的進展情況
基礎設施即命運
我們相信,建設足夠的基礎設施不僅對確保世界各地的人工智能基于美國至關重要,而且還是促進美國再工業(yè)化的一個不可錯過的機會。成功的國家將資源轉化為競爭優(yōu)勢。在人工智能時代,芯片、數(shù)據、能源和人才是支撐美國持續(xù)領先地位的資源,并且就像汽車的大規(guī)模生產一樣,調動這些資源將創(chuàng)造廣泛的經濟機會并加強我們的全球競爭力。
對我們來說,這意味著抓住機遇,并建設必要的基礎設施來生產足夠的能源和芯片,從而降低計算成本并使其變得豐富。反過來,這將創(chuàng)造成千上萬個熟練的貿易工作崗位,通過支出和間接的就業(yè)創(chuàng)造來促進當?shù)亟洕陌l(fā)展,并在短期內實現(xiàn)能源網的現(xiàn)代化,從而最終支持推動持久經濟增長的突破和創(chuàng)新。
這也意味著要向人工智能開發(fā)人員保證,人工智能模型將能夠從公開的信息中學習,并通過競爭政策和公共部門投資來提供更多此類信息。
如今,對計算和能源的需求遠遠超過了可用的供應,而據估計,全球有 1750 億美元的資金等待投資于人工智能基礎設施。如果美國不迅速采取行動,那么這些資金將流向由中國支持和塑造的項目。
同樣,包括其他國家的開發(fā)者在內的其他行為者也沒有努力尊重或參與知識產權所有者。如果美國和志同道合的國家不通過有助于長期推進人工智能的合理措施來解決這種失衡問題,那么相同的內容仍將在其他地方用于人工智能培訓,但會造福其他經濟體。
解決方案:
我們需要一項基本戰(zhàn)略,以確保對基礎設施的投資能使盡可能多的人受益,并最大限度地提高人工智能的普及率。其中包括鼓勵而非扼殺開發(fā)人員;支持蓬勃發(fā)展的人工智能實驗室、初創(chuàng)公司和大型公司生態(tài)系統(tǒng);以及確保美國在未來人工智能領域的領導地位的政策和舉措,例如:
? 確保人工智能能夠像人類一樣從普遍、公開的信息中學習,同時保護創(chuàng)作者免受未經授權的數(shù)字復制品侵害。
? 將目前以模擬形式存在的政府數(shù)據數(shù)字化。許多政府數(shù)據都屬于公共領域。使其更易于訪問或可機讀,可以幫助所有規(guī)模的美國人工智能開發(fā)者,特別是那些在重要數(shù)據不成比例地由政府掌握的領域工作的開發(fā)者。作為交換,使用這些數(shù)據的開發(fā)者可以與政府合作,解鎖有助于其制定更好公共政策的新見解。
? 美國盟友和伙伴國家之間就人工智能達成協(xié)議,以簡化對資本和供應鏈的訪問,從而支持人工智能基礎設施和穩(wěn)健的人工智能生態(tài)系統(tǒng)。參與國也將同意一些共同的安全標準。隨著時間的推移,這種合作可以擴展到美國盟友和伙伴的全球網絡
? 由地方、州和聯(lián)邦政府與行業(yè)共同創(chuàng)建的人工智能經濟區(qū),將顯著加快新建太陽能陣列、風力發(fā)電場和核反應堆等人工智能基礎設施的許可流程。
? 創(chuàng)建與當?shù)仃P鍵產業(yè)相結合的人工智能研究實驗室和勞動力,要求人工智能公司向公立大學提供有意義的計算量,以公平地擴大本土人工智能熟練勞動力的培訓規(guī)模。例如,堪薩斯州可以建立一個致力于將人工智能應用于農業(yè)的中心;德克薩斯州或賓夕法尼亞州可以建立專注于將人工智能集成到電力生產和電網彈性中的中心。
? 一項以美國公司為合作伙伴,扎根于當?shù)厣鐓^(qū)的全國人工智能教育戰(zhàn)略,以幫助我們當前的勞動力和學生為人工智能做好準備,從而支持經濟發(fā)展并確保美國在創(chuàng)新領域的持續(xù)領導地位。
? 投資國家研究基礎設施,使科學家、創(chuàng)新者和教育工作者能夠獲得必要的計算和數(shù)據,從而加速和民主化科學進步,例如通過資助國家人工智能研究資源。
引領下一代能源技術,包括裂變、聚變和其他有希望的技術等可持續(xù)能源,以支持我們現(xiàn)有的能源容量。充足的能源供應對于維持美國在人工智能領域的領導地位至關重要
大幅增加聯(lián)邦政府在電力和數(shù)據傳輸方面的支出,并簡化新線路的審批流程。這將伴隨著創(chuàng)建一條國家人工智能基礎設施高速公路,將這些區(qū)域的電力和通信網連接起來,從而促進國家經濟的競爭力和安全性。
對高價值人工智能公共工程提供聯(lián)邦支持,這可以說明聯(lián)邦政府支出在支持行業(yè)增長以及行業(yè)和用戶遵守其規(guī)則方面的模式。由于僅靠私人市場可能不足以支付所需的大量人工智能基礎設施,美國政府可以提供承購承諾和信貸增級,以鼓勵基礎設施投資。由此產生的基礎設施(如為人工智能數(shù)據中心供電所需的新能源)將被視為具有戰(zhàn)略意義的國家資產。
OpenAI 的經濟藍圖是一份動態(tài)文件,我們將隨著我們從與美國政府合作的工作中學習到的經驗而更新,從而成為我們技術的周到管理者,并確保我們的工具幫助人們解決難題,以造福盡可能多的人。