8 月 21 日消息，深度求索官方今日正式對(duì)外發(fā)布 DeepSeek-V3.1，官方提到 DeepSeek-V3.1 使用了 UE8M0 FP8 Scale 的參數(shù)精度。

在 DeepSeek 官方公眾號(hào)文章頁(yè)面，DeepSeek 進(jìn)一步解釋稱，UE8M0 FP8 是針對(duì)即將發(fā)布的下一代國(guó)產(chǎn)芯片設(shè)計(jì)。

注：FP 英文全稱為 Floating Point，是 IEEE 定義的標(biāo)準(zhǔn)浮點(diǎn)數(shù)類型。UE8M0 FP8 在 AI 模型領(lǐng)域代表一種模型精度。

DeepSeek V3.1 的 Base 模型在 V3 的基礎(chǔ)上重新做了外擴(kuò)訓(xùn)練，一共增加訓(xùn)練了 840B tokens。Base 模型與后訓(xùn)練模型均已在 Huggingface 與魔搭開(kāi)源。

附開(kāi)源地址：

Base 模型：

Hugging Face：

https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Base

魔搭：

https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Base

后訓(xùn)練模型：

Hugging Face：

https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1

魔搭：

https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1