商業(yè)與技術(shù)洞察公司Gartner正式發(fā)布《2025年新興技術(shù)成熟度曲線報(bào)告》。今年備受矚目的主要技術(shù)創(chuàng)新包括機(jī)器客戶(hù)、AI代理、決策智能和可編程貨幣，它們將幫助開(kāi)啟新的自主商業(yè)時(shí)代。

Gartner技術(shù)成熟度曲線以圖形方式演示技術(shù)和應(yīng)用的成熟度和采用情況，以及它們與解決實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題和利用新機(jī)會(huì)的潛在相關(guān)性。Gartner技術(shù)成熟度曲線方法有助于您了解某項(xiàng)技術(shù)或應(yīng)用如何隨時(shí)間不斷演變，從而提供可靠的洞察來(lái)源，以便在特定的業(yè)務(wù)目標(biāo)背景下管理部署。

Gartner研究副總裁Marty Resnick今日在黃金海岸舉行的Gartner IT Symposium/Xpo上表示：“歷經(jīng)多年數(shù)字化轉(zhuǎn)型，人工智能（AI）與自動(dòng)化正在重塑競(jìng)爭(zhēng)、客戶(hù)、產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)模式及領(lǐng)導(dǎo)力，企業(yè)面臨著新的變革。在這個(gè)新的自主商業(yè)時(shí)代，首席信息官（CIO）必須評(píng)估新興技術(shù)如何創(chuàng)造差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、提高效率和捕捉新的增長(zhǎng)機(jī)遇。”

Gartner新興技術(shù)成熟度曲線在Gartner技術(shù)成熟度曲線體系中獨(dú)樹(shù)一幟，該研究從Gartner每年追蹤分析的2000余項(xiàng)技術(shù)及應(yīng)用框架中提煉核心洞察，簡(jiǎn)化歸納出“必須知道”的新興技術(shù)。這些技術(shù)有望在未來(lái)2至10年內(nèi)帶來(lái)巨大的效益（見(jiàn)圖一）。

圖一、2025年新興技術(shù)成熟度曲線

來(lái)源：Gartner（2025年9月）

機(jī)器客戶(hù)

機(jī)器客戶(hù)指代表個(gè)人或企業(yè)購(gòu)買(mǎi)商品或服務(wù)的非人類(lèi)經(jīng)濟(jì)主體。Gartner預(yù)計(jì)當(dāng)前已有30億臺(tái)聯(lián)網(wǎng)B2B機(jī)器具備客戶(hù)行為能力并且到2030年將增長(zhǎng)至80億，包括虛擬個(gè)人助理、智能家電、網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)、支持物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的工廠設(shè)備等。

Resnick表示：“機(jī)器客戶(hù)將在制造、零售和消費(fèi)品等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，帶來(lái)創(chuàng)收提效機(jī)遇。企業(yè)必須重塑商業(yè)模式才能把握這些機(jī)遇，否則將面臨落后風(fēng)險(xiǎn)?！?/p>

AI代理

AI代理能在數(shù)字或物理環(huán)境中感知、決策、行動(dòng)和實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，從而幫助企業(yè)達(dá)成目標(biāo)。企業(yè)正在使用大語(yǔ)言模型（LLM）等工具開(kāi)發(fā)和部署AI代理處理復(fù)雜任務(wù)。這些代理可通過(guò)實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者服務(wù)、工業(yè)、數(shù)據(jù)分析、內(nèi)容創(chuàng)作、物流等領(lǐng)域的自動(dòng)化，推動(dòng)眾多行業(yè)轉(zhuǎn)型。

但由于擔(dān)心AI代理的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性和任務(wù)執(zhí)行能力，人們對(duì)它們的信任仍十分有限。在缺乏人工監(jiān)督的情況下，AI代理可能會(huì)在被察覺(jué)前迅速做出重大決策。隨著AI代理的日益獨(dú)立和易于使用，Gartner建議企業(yè)深入了解其能力和應(yīng)用場(chǎng)景，以便將它們納入戰(zhàn)略規(guī)劃。

決策智能

決策智能是一門(mén)實(shí)踐學(xué)科，通過(guò)理解和設(shè)計(jì)決策的形成及結(jié)果，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)、管理和基于反饋的優(yōu)化，從而推動(dòng)決策水平的提升。通過(guò)將決策轉(zhuǎn)化為數(shù)字化模型資產(chǎn)來(lái)填補(bǔ)洞察與行動(dòng)的差距，持續(xù)改進(jìn)提升決策質(zhì)量、行動(dòng)和結(jié)果。

Gartner高級(jí)研究總監(jiān)Christian Stephan表示：“代理式AI與生成式AI熱潮、決策自動(dòng)化面臨的監(jiān)管壓力以及近期全球不確定性暴露了傳統(tǒng)商業(yè)流程與決策機(jī)制的缺陷。為此，企業(yè)亟需構(gòu)建既能保障決策速度與質(zhì)量，又能確保一致性、合規(guī)性、經(jīng)濟(jì)性并且能夠應(yīng)對(duì)復(fù)雜性與變化的決策流程?！?/p>

可編程貨幣

可編程貨幣指任何可通過(guò)軟件編程的數(shù)字貨幣形式，其運(yùn)作基于算法規(guī)則。該技術(shù)依托區(qū)塊鏈驅(qū)動(dòng)的通證化（tokenization）和智能合約，提升經(jīng)濟(jì)主體參與度，設(shè)計(jì)價(jià)值交換程序。未來(lái)，企業(yè)將需要使用可編程貨幣與機(jī)器客戶(hù)等新型客戶(hù)群體及商業(yè)伙伴和員工建立聯(lián)系。

Stephan表示：“可編程貨幣將為金融服務(wù)提供商帶來(lái)突破，催生新型貨幣與數(shù)字資產(chǎn)市場(chǎng)。它能夠推動(dòng)價(jià)值創(chuàng)造、金融和資產(chǎn)交換領(lǐng)域的創(chuàng)新，包括機(jī)器間交易，重塑整個(gè)供應(yīng)鏈與金融價(jià)值鏈?！?/p>