11月9日消息，長(zhǎng)期以來(lái)，NVIDIA憑借其強(qiáng)大的CUDA生態(tài)系統(tǒng)，在AI領(lǐng)域占據(jù)主導(dǎo)地位，而競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手如AMD的ROCm等相對(duì)不夠成熟，不過(guò)這一格局正迎來(lái)新的破局者微軟。

據(jù)一位“高級(jí)別”微軟員工透露，其已開(kāi)發(fā)出“工具包”，能夠?qū)VIDIA CUDA模型轉(zhuǎn)換或轉(zhuǎn)譯為ROCm兼容代碼，使其能在AMD的GPU上運(yùn)行。

此舉旨在打破CUDA的“生態(tài)鎖定”，為微軟日益增長(zhǎng)的AI推理工作負(fù)載尋找更具成本效益的替代方案。

微軟此番行動(dòng)的核心驅(qū)動(dòng)力在于，他們觀察到AI推理工作負(fù)載的需求正在大幅增加，與昂貴的NVIDIA GPU相比，AMD的AI芯片在推理場(chǎng)景中具備更佳的性價(jià)比。

通過(guò)軟件轉(zhuǎn)換，微軟可以利用AMD的硬件優(yōu)勢(shì)來(lái)降低運(yùn)營(yíng)成本。

據(jù)推測(cè)，該工具包可能采用類似ZLUDA的運(yùn)行時(shí)兼容層技術(shù)，在不修改源代碼的情況下，將CUDA API調(diào)用實(shí)時(shí)翻譯成ROCm指令。

不過(guò)由于ROCm相對(duì)“不成熟”，部分CUDA代碼仍缺乏對(duì)應(yīng)的映射，可能導(dǎo)致性能下降，這在大型數(shù)據(jù)中心環(huán)境中仍是一個(gè)挑戰(zhàn)。