近日，工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦等八部門聯(lián)合印發(fā)《“人工智能+制造”專項(xiàng)行動(dòng)實(shí)施意見》（以下簡(jiǎn)稱《意見》）?！兑庖姟访鞔_提出，到2027年我國(guó)人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)實(shí)現(xiàn)安全可靠供給，產(chǎn)業(yè)規(guī)模和賦能水平穩(wěn)居世界前列。同時(shí)，《意見》圍繞創(chuàng)新筑基、賦智升級(jí)、產(chǎn)品突破、主體培育、生態(tài)壯大、安全護(hù)航、國(guó)際合作等7大重點(diǎn)任務(wù)，細(xì)化21項(xiàng)具體措施，促進(jìn)人工智能技術(shù)與制造業(yè)應(yīng)用“雙向賦能”。

京東一直堅(jiān)信，科技創(chuàng)新只有和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合，才能創(chuàng)造更大的價(jià)值，這也指導(dǎo)著京東在人工智能時(shí)代的創(chuàng)新布局和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。十幾年深耕實(shí)體產(chǎn)業(yè)所積累的大量精準(zhǔn)專業(yè)數(shù)據(jù)和深入每個(gè)實(shí)體場(chǎng)景的產(chǎn)業(yè)洞察，讓京東工業(yè)構(gòu)建行業(yè)首個(gè)工業(yè)供應(yīng)鏈大模型JoyIndustrial，并通過智能體等方式在產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景中迅速落地，為制造業(yè)的數(shù)智化升級(jí)創(chuàng)造價(jià)值。

深耕細(xì)分場(chǎng)景 以高水平產(chǎn)業(yè)模型帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)效率升級(jí)

《意見》指出：開發(fā)高水平行業(yè)模型。支持模型訓(xùn)練和推理方法創(chuàng)新，開發(fā)適應(yīng)制造業(yè)實(shí)時(shí)性、可靠性、安全性特點(diǎn)的高性能算法模型。打造面向工業(yè)細(xì)分場(chǎng)景小模型，鼓勵(lì)大小模型協(xié)同創(chuàng)新。

以大模型為代表的人工智能技術(shù)給產(chǎn)業(yè)數(shù)智化帶來了前所未有的機(jī)會(huì)，如果說通用大模型上誕生了一群具備越來越完備通識(shí)的大學(xué)生，那京東工業(yè)這樣的企業(yè)正利用自己深入大量產(chǎn)業(yè)真實(shí)場(chǎng)景、積累豐富精準(zhǔn)專業(yè)數(shù)據(jù)、在場(chǎng)景運(yùn)營(yíng)中不斷優(yōu)化迭代的優(yōu)勢(shì)，為產(chǎn)業(yè)培養(yǎng)出一大批懂行業(yè)、能干活、會(huì)創(chuàng)利的“博士”。更為重要的是，這些“博士”也可以通過產(chǎn)品、方案或智能體的方式迅速融入企業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)中，幫助他們搭上技術(shù)快車，共享更多此前難以企及的專業(yè)能力。

制造業(yè)的數(shù)智化一直存在“一米寬、百米深”的特性，每個(gè)行業(yè)生產(chǎn)工藝差異巨大，需求和方案也完全不同，需要提供人工智能服務(wù)的企業(yè)對(duì)垂直產(chǎn)業(yè)的細(xì)分場(chǎng)景有深度洞察、專業(yè)數(shù)據(jù)積累和持續(xù)運(yùn)營(yíng)迭代能力，通過數(shù)智供應(yīng)鏈打通深度節(jié)點(diǎn)。

依托京東長(zhǎng)期服務(wù)工業(yè)產(chǎn)業(yè)所沉淀的超8110萬工業(yè)品SKU數(shù)據(jù)，超40個(gè)細(xì)分行業(yè)實(shí)踐積累訓(xùn)練而成，京東工業(yè)大模型JoyIndustrial于服務(wù)超1萬家重點(diǎn)工業(yè)企業(yè)。其核心價(jià)值直指工業(yè)領(lǐng)域“成本高、效率低”的痛點(diǎn)，通過深度行業(yè)洞察和專業(yè)積累，用精準(zhǔn)的智能決策與流程優(yōu)化實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈成本的實(shí)質(zhì)性降低與運(yùn)營(yíng)效率的倍數(shù)級(jí)提升。

例如，面對(duì)企業(yè)在備品備件管理中普遍存在的“庫(kù)存積壓”和“過度運(yùn)維”兩大難點(diǎn)，京東工業(yè)基于京備云推出工業(yè)設(shè)備數(shù)智運(yùn)維一體化供應(yīng)鏈解決方案，通過連接設(shè)備和庫(kù)存，實(shí)時(shí)感知設(shè)備狀態(tài)，預(yù)測(cè)設(shè)備故障和備件需求，幫助企業(yè)精準(zhǔn)管控品類需求計(jì)劃，大幅壓降庫(kù)存水位，實(shí)現(xiàn)“少而不缺”，另一方面通過AI算法實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)運(yùn)維和備件調(diào)度，避免運(yùn)維過程中的無效浪費(fèi)。

助力制造業(yè)運(yùn)營(yíng)管理升級(jí) 實(shí)現(xiàn)工業(yè)供應(yīng)鏈萬億降本

《意見》指出：加速全流程轉(zhuǎn)型升級(jí)。在運(yùn)營(yíng)管理環(huán)節(jié)，發(fā)揮大模型推理預(yù)測(cè)能力，加速訂單處理、銷量預(yù)測(cè)、庫(kù)存預(yù)警等環(huán)節(jié)智能升級(jí)，優(yōu)化供應(yīng)鏈管理。

在工業(yè)產(chǎn)業(yè)的運(yùn)營(yíng)管理、特別是供應(yīng)鏈管理環(huán)節(jié)，基于大模型的數(shù)智化升級(jí)可望為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造巨大的利潤(rùn)提升空間。京東工業(yè)聯(lián)合國(guó)研大數(shù)據(jù)研究院聯(lián)合發(fā)布的《數(shù)智供應(yīng)鏈助力新型工業(yè)化》研究報(bào)告顯示，2024年中國(guó)工業(yè)供應(yīng)鏈總成本約115.2萬億元；通過人工智能等創(chuàng)新技術(shù)驅(qū)動(dòng)的供應(yīng)鏈優(yōu)化和數(shù)智化轉(zhuǎn)型，將為中國(guó)工業(yè)企業(yè)降低供應(yīng)鏈成本6.8萬億元，這將是中國(guó)工業(yè)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的“確定性紅利“。

以高效運(yùn)營(yíng)為發(fā)力點(diǎn)，京東工業(yè)打造供給側(cè)創(chuàng)新應(yīng)用，重點(diǎn)解決工業(yè)品參數(shù)復(fù)雜難查找、供需數(shù)據(jù)難以高效匹配等平臺(tái)痛點(diǎn)，以AI智能體全面賦能平臺(tái)數(shù)智化能力提升。

例如，工業(yè)品一直面對(duì)商品規(guī)格混亂、各個(gè)環(huán)節(jié)存在數(shù)字孤島等問題，京東工業(yè)打造“墨卡托標(biāo)準(zhǔn)商品庫(kù)”將海量非標(biāo)工業(yè)品參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化，成為產(chǎn)業(yè)數(shù)智化升級(jí)的基礎(chǔ)。大模型技術(shù)的應(yīng)用，讓商品標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程迅速加速。京東工業(yè)透露，近一年來，京東工業(yè)借助大模型完成的產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)量，已超過前五年的總和。

京東工業(yè)推出“工品查”，作為行業(yè)首個(gè)基于千萬商品知識(shí)庫(kù)自研的AI商品與物料治理中樞，以京東工業(yè)統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)為底座，持續(xù)構(gòu)建起22個(gè)AI智能體矩陣，并在不斷更新，具備內(nèi)生多模態(tài)理解與交互能力，覆蓋物料標(biāo)準(zhǔn)化、同品識(shí)別、類目映射、屬性規(guī)范、主圖合規(guī)、規(guī)格識(shí)別等40個(gè)核心場(chǎng)景，形成企業(yè)物料商品治理新范式，將十萬級(jí)治理由“月級(jí)”壓縮至“小時(shí)級(jí)”，人效提升10倍以上，沉淀可運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。以某能源央企為例，工品查通過原子化能力自由組合編排，快速搭建與其流程深度契合的專屬方案，峰值并行處理百萬級(jí)SKU，自動(dòng)完成人工難以承載的同品聚類、批量審核與屬性補(bǔ)全，實(shí)現(xiàn)從“人治”向“數(shù)智”的躍遷，在確保質(zhì)量與合規(guī)的同時(shí)顯著降低人力成本逾一半。

構(gòu)建工業(yè)智能體 讓產(chǎn)業(yè)共享技術(shù)創(chuàng)新紅利

《意見》指出：打造智能體新業(yè)態(tài)。開展工業(yè)智能體任務(wù)規(guī)劃、群體協(xié)同等技術(shù)攻關(guān)，強(qiáng)化工業(yè)機(jī)理與智能體決策模型融合、智能體與工業(yè)系統(tǒng)間交互適配，推動(dòng)智能體云化部署。

技術(shù)創(chuàng)新的價(jià)值，需要在實(shí)體場(chǎng)景的深度融合中創(chuàng)造。為了讓產(chǎn)業(yè)更直接有效地享受技術(shù)紅利，在產(chǎn)業(yè)大模型基礎(chǔ)上，京東工業(yè)通過智能體等方式賦能產(chǎn)業(yè)，帶動(dòng)合作伙伴共同創(chuàng)造價(jià)值。

行業(yè)專家認(rèn)為，人工智能在產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用是一個(gè)迭代的過程，可以從一些小切口進(jìn)入，比如數(shù)智化采購(gòu)，讓企業(yè)看到數(shù)智供應(yīng)鏈帶來的效益，進(jìn)一步加快迭代的進(jìn)程?！笆紫龋枰诰唧w業(yè)務(wù)領(lǐng)域找到適合AI的場(chǎng)景，就是要有一個(gè)小的切口，同時(shí)小切口要能夠在很大規(guī)模上批量化復(fù)制，如果不能批量化復(fù)制，效益和投入就不成正比，這就是‘小切口，大縱深’的應(yīng)用模式?！?/p>

因?yàn)槠溽槍?duì)性、實(shí)用性和低門檻的特色，智能體已經(jīng)成為制造業(yè)數(shù)智化升級(jí)過程中進(jìn)入小切口，創(chuàng)造扎實(shí)價(jià)值的重要載體。京東工業(yè)以客戶價(jià)值為著力點(diǎn)，打造需求側(cè)創(chuàng)新應(yīng)用，針對(duì)企業(yè)客戶的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化難、成本高及供應(yīng)鏈合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別難等核心挑戰(zhàn)，部署相應(yīng)的智能體與解決方案，幫助客戶實(shí)現(xiàn)降本增效的目標(biāo)。

京東工業(yè)打造系列深度應(yīng)用智能體，構(gòu)建了“大模型+場(chǎng)景”的實(shí)用化生態(tài)。以伴隨出海場(chǎng)景為例，用戶只需通過簡(jiǎn)潔的對(duì)話界面提出需求，關(guān)務(wù)代理智能體即可自動(dòng)解析任務(wù)，將復(fù)雜的認(rèn)證需求分解，提供從商品參數(shù)分析、政策條款匹配到尋源建議的一站式解決方案，關(guān)務(wù)評(píng)估實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)實(shí)時(shí)響應(yīng)，人力成本降低逾一半。

京東工業(yè)通過“速贏試點(diǎn)-全鏈路推廣-數(shù)據(jù)飛輪驅(qū)動(dòng)”的清晰三階路徑，更為工業(yè)供應(yīng)鏈領(lǐng)域探索出一套可落地、可復(fù)制的大模型研發(fā)與應(yīng)用范式。第一階段速贏試點(diǎn)，聚焦業(yè)務(wù)核心痛點(diǎn)場(chǎng)景，打造可驗(yàn)證的AI產(chǎn)品標(biāo)桿；第二階段全鏈路推廣，推動(dòng)AI從“輔助決策”向“自動(dòng)執(zhí)行”升級(jí)；第三階段數(shù)據(jù)飛輪驅(qū)動(dòng)，形成可持續(xù)的“數(shù)據(jù)-能力-生態(tài)”升級(jí)循環(huán)，推動(dòng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的建立。京東工業(yè)基于這條路徑打造的AI工業(yè)大模型，也是中國(guó)工信企業(yè)新紀(jì)錄辦公室組織審定的“首個(gè)以供應(yīng)鏈為核心的工業(yè)大模型”，讓工業(yè)供應(yīng)鏈領(lǐng)域增強(qiáng)了擁抱人工智能的信心與決心。