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數(shù)據(jù)中心最新文章

Counterpoint數(shù)據(jù)出爐：一加獲2018全球高端手機(jī)市場(chǎng)份額前五

2019年4月17日，權(quán)威調(diào)研機(jī)構(gòu)Counterpoint發(fā)布最新數(shù)據(jù)：一加手機(jī)躋身2018年全球高端智能手機(jī)（售價(jià)400美元以上）市場(chǎng)份額前五。報(bào)告還指出，一加在2018年表現(xiàn)搶眼，是高端手機(jī)市場(chǎng)增長(zhǎng)最快的品牌之一。

發(fā)表于：4/23/2019

助力AI產(chǎn)業(yè)落地，云知聲展示全棧AI硬核技術(shù)

繼北京站之后，4 月 18 日，云知聲開(kāi)放日（Open Day）第 2 場(chǎng)來(lái)到深圳。本次云知聲開(kāi)放日聚焦 AI 技術(shù)、應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)，云知聲董事長(zhǎng)/CTO 梁家恩博士與多位云知聲技術(shù)專(zhuān)家向深圳的合作伙伴、行業(yè)人士全面的秀出了全棧 AI 硬核技術(shù)，并與騰訊杰出科學(xué)家/騰訊 AI Lab 副主任俞棟、攜住科技聯(lián)合創(chuàng)始人葉明、同行者科技聯(lián)合創(chuàng)始人葉維、金鷹卡通衛(wèi)視產(chǎn)品總監(jiān)戴文博、三諾聲智聯(lián)副總經(jīng)理喬嶠等多位嘉賓，剖析了 AI 技術(shù)在酒店、車(chē)載、教育等領(lǐng)域的應(yīng)用及落地。

發(fā)表于：4/21/2019

國(guó)產(chǎn)OS元心推5G設(shè)備OS，高安全級(jí)可捕獲越權(quán)行為

今日，智能移動(dòng)OS商元心科技向外界推出全新微內(nèi)核操作系統(tǒng)SyberV、電子公文系統(tǒng)，以及基于云網(wǎng)端一體化安全框架的行業(yè)整體解決方案。

發(fā)表于：4/21/2019

網(wǎng)絡(luò)規(guī)模更小、速度更快，這是谷歌提出的MorphNet

一直以來(lái)，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像分類(lèi)、文本識(shí)別等實(shí)際問(wèn)題中發(fā)揮重要的作用。但是，考慮到計(jì)算資源和時(shí)間，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)往往成本很高。

發(fā)表于：4/21/2019

速度提高100萬(wàn)倍，哈佛醫(yī)學(xué)院大神提出可預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的新型深度模型

蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)是生命科學(xué)領(lǐng)域的一大難題。近日，來(lái)自哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院的研究人員提出了一種基于氨基酸序列預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的新方法，準(zhǔn)確率可媲美當(dāng)前最佳方案，但預(yù)測(cè)速度提升了100萬(wàn)倍。

發(fā)表于：4/21/2019

NAACL 2019 | 怎樣生成語(yǔ)言才能更自然，斯坦福提出超越Perplexity的評(píng)估新方法

語(yǔ)言生成不夠「生動(dòng)」？Percy Liang 等來(lái)自斯坦福大學(xué)的研究者提出了自然語(yǔ)言評(píng)估新標(biāo)準(zhǔn)。

發(fā)表于：4/21/2019

機(jī)器學(xué)習(xí)如何解決「看病難」？Jeff Dean等詳述機(jī)器學(xué)習(xí)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用

在這篇文章中，Jeff Dean 等人工智能大牛描繪了一幅機(jī)器學(xué)習(xí)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用藍(lán)圖。

發(fā)表于：4/21/2019

CVPR 2019 | 百度無(wú)人車(chē)實(shí)現(xiàn)全球首個(gè)基于深度學(xué)習(xí)的激光點(diǎn)云自定位技術(shù)

數(shù)名來(lái)自百度智能駕駛事業(yè)群組（Baidu IDG）的研究員和工程師們實(shí)現(xiàn)了全球首個(gè)基于深度學(xué)習(xí)的激光點(diǎn)云自定位技術(shù)，不同于傳統(tǒng)的人工設(shè)計(jì)的復(fù)雜算法，該系統(tǒng)首度基于深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了高精度厘米級(jí)的自定位效果，取得了重要的技術(shù)突破。

發(fā)表于：4/21/2019

維基百科你已經(jīng)是個(gè)大百科了，該自己學(xué)會(huì)用ML識(shí)別原文出處了

維基百科可能是我們認(rèn)為比較客觀真實(shí)的材料了，但它包羅萬(wàn)象卻又會(huì)引起一些小問(wèn)題，例如很多句子或說(shuō)法提供不了引用出處。

發(fā)表于：4/21/2019

CVPR 2019 | PointConv：在點(diǎn)云上高效實(shí)現(xiàn)卷積操作

3D 點(diǎn)云是一種不規(guī)則且無(wú)序的數(shù)據(jù)類(lèi)型，傳統(tǒng)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)難以處理點(diǎn)云數(shù)據(jù)。來(lái)自俄勒岡州立大學(xué)機(jī)器人技術(shù)與智能系統(tǒng)（CoRIS）研究所的研究者提出了 PointConv，可以高效的對(duì)非均勻采樣的 3D 點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行卷積操作，該方法在多個(gè)數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)了優(yōu)秀的性能。

發(fā)表于：4/21/2019

刷臉背后，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)原理原來(lái)是這樣的

計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)在日常生活中有著非常普遍的應(yīng)用：發(fā)朋友圈之前自動(dòng)修圖、網(wǎng)上購(gòu)物時(shí)刷臉支付……在這一系列成功的應(yīng)用背后，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)功不可沒(méi)。本文將介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)背后的數(shù)學(xué)原理。

發(fā)表于：4/21/2019

CVPR 2019 | CSP行人檢測(cè)：無(wú)錨點(diǎn)框的檢測(cè)新思路

本文被收錄于 CVPR 2019，通訊作者單位為阿聯(lián)酋起源人工智能研究院（IIAI）。受啟發(fā)于傳統(tǒng)的特征點(diǎn)檢測(cè)任務(wù)和最近的全卷積式關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)和配對(duì)的工作，本文作者提出了一種無(wú)需密集滑窗或鋪設(shè)錨點(diǎn)框、全卷積式預(yù)測(cè)目標(biāo)中心點(diǎn)和尺度大小的行人檢測(cè)方法，為目標(biāo)檢測(cè)提供了一個(gè)新的視角。

發(fā)表于：4/16/2019

微軟亞研：對(duì)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中空間注意力機(jī)制的經(jīng)驗(yàn)性研究

空間注意力（Spatial Attention）機(jī)制最近在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中取得了很大的成功和廣泛的應(yīng)用，但是對(duì)空間注意力機(jī)制本身的理解和分析匱乏。

發(fā)表于：4/16/2019

賈揚(yáng)清：我對(duì)人工智能方向的一點(diǎn)淺見(jiàn)

作為 AI 大神，賈揚(yáng)清讓人印象深刻的可能是他寫(xiě)的AI框架Caffe ，那已經(jīng)是六年前的事了。經(jīng)過(guò)多年的沉淀，成為「阿里新人」的他，對(duì)人工智能又有何看法？

發(fā)表于：4/16/2019

除了Kaggle，這里還有一些高質(zhì)量的數(shù)據(jù)科學(xué)競(jìng)賽平臺(tái)

除了大名鼎鼎的 kaggle，數(shù)據(jù)科學(xué)家可以參加的數(shù)據(jù)競(jìng)賽平臺(tái)其實(shí)還蠻多的。有些比賽平臺(tái)不僅提供比賽，還讓你有機(jī)會(huì)自己創(chuàng)辦比賽。有些比賽由公司贊助，有些由政府機(jī)構(gòu)贊助。參加這些比賽不僅能讓你的能力獲得認(rèn)可，還可以獲得一些不菲的獎(jiǎng)金呢~

發(fā)表于：4/16/2019