頭條 Microchip宣布對FPGA產(chǎn)品降價30% 5月20日消息，據(jù)EEnews europe報道，芯片大廠Microchip已將其 Polarfire FPGA 和片上系統(tǒng) （SoC） 的價格降大幅低了30%。 最新資訊 高通未就收購恩智浦作出讓步 據(jù)路透社報道，歐盟反壟斷監(jiān)管部門上周五表示，目前為止，高通公司并未就380億美元收購恩智浦半導(dǎo)體交易作出任何讓步。這增加了高通遭到歐盟漫長調(diào)查的風(fēng)險。 發(fā)表于：6/7/2017 專利戰(zhàn)升級，蘋果協(xié)助富士康等代工廠反訴高通 據(jù)臺灣聯(lián)合新聞網(wǎng)消息，就在高通與蘋果之間的專利大戰(zhàn)仍打得不可開交之時，鴻海、和碩、仁寶和緯創(chuàng)四家蘋果代工廠也在 5 月 17 日被高通告上法庭，原因是代工廠拒絕為其制造的蘋果公司產(chǎn)品向高通支付 10 億美元專利許可費。如今，作為真正事主的蘋果公司出面，聲援力挺合作伙伴，強調(diào)將和合作伙伴站在同一陣線，協(xié)助法律訴訟捍衛(wèi)權(quán)益。 發(fā)表于：6/7/2017 臺積電放大招，首次公開核心數(shù)據(jù) 臺積電生產(chǎn)主管秀出一張張嚴(yán)禁攝影的投影片，剖析如何善用機械學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)，打造出超越三星、格羅方德的制程管理。 一位臺積公關(guān)主管事后都驚訝的說，「他怎么講這么多，難道不怕競爭對手拿去抄? 」 發(fā)表于：6/7/2017 因為人工智能，嵌入式視覺地位也上升了 人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”。“人工”比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。 發(fā)表于：6/7/2017 EPC推出比等效MOSFET小型化12倍 的200 V氮化鎵功率晶體管 宜普電源轉(zhuǎn)換公司(EPC)宣布推出面向多種應(yīng)用的EPC2046功率晶體管，包括無線充電、多級AC/DC電源供電、機械人應(yīng)用、太陽能微型逆變器及具低電感的馬達驅(qū)動器。EPC2046的額定電壓為200 V、最大導(dǎo)通電阻RDS(on)為25 m?、脈沖輸出電流為55 A。 發(fā)表于：6/7/2017 展訊通信正式落地仲愷高新區(qū) 共建芯片產(chǎn)業(yè)基地 集成電路產(chǎn)業(yè)是信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的核心，是支撐經(jīng)濟社會發(fā)展和保障國家安全的戰(zhàn)略性、基礎(chǔ)性和先導(dǎo)性產(chǎn)業(yè)。“珠三角”地區(qū)作為我國集成電路設(shè)計企業(yè)主要分布地之一，一直為我國半導(dǎo)體行業(yè)的發(fā)展添磚加瓦。 發(fā)表于：6/7/2017 Dijkstra算法的并行實現(xiàn) 文章研究了一種多核架構(gòu)下基于OpenMP的Dijkstra并行算法，以Dijkstra算法為基礎(chǔ)設(shè)計并行程序。對傳統(tǒng)Dijkstra算法進行分析，明確優(yōu)化方向，再利用OpenMP開發(fā)工具對并行程序進行優(yōu)化調(diào)試。結(jié)果表明，文中算法易于操作，并充分利用了多核處理器并行計算的優(yōu)勢，提高了算法的運行效率，驗證了算法的優(yōu)越性。 發(fā)表于：6/6/2017 高精度調(diào)頻連續(xù)波雷達測距算法的研究 在調(diào)頻連續(xù)波（FMCW）雷達測距算法中，快速傅里葉（FFT）算法頻譜分析的誤差是由FFT頻譜線之間間隔造成的。因此，為了提高FFT算法的測距精度，減少頻譜分析的誤差，提出了頻移補償?shù)母倪M措施。頻移補償?shù)念l譜搬移因子的獲取是利用頻譜圖對稱性與最值和鄰近兩個譜線點坐標(biāo)之間的距離差得到的。仿真實驗的結(jié)果說明，該措施在不大幅提高測距時間的情況下得到的最值更接近實際峰值，可以較好地改進雷達的測距精度。 發(fā)表于：6/6/2017 基于場向參數(shù)化的肌肉纖維紋理合成研究 虛擬手術(shù)系統(tǒng)研究是計算機圖形學(xué)的一個重要領(lǐng)域，為了提高肌肉纖維紋理合成的真實感與實時性，文章采用了基于場向參數(shù)化的方法，并結(jié)合最光滑方向場進行了三維模型上的肌肉纖維紋理映射與合成，通過布置奇異點，模擬肌肉纖維損傷的狀態(tài)。該系統(tǒng)實現(xiàn)了場向參數(shù)化的可視化及肌肉纖維紋理合成的簡單交互，實驗結(jié)果表明，系統(tǒng)的實時性與真實感均得到提高。 發(fā)表于：6/6/2017 基于GA優(yōu)化ELM的船舶交通流預(yù)測模型 為了提高船舶交通流預(yù)測的效率和準(zhǔn)確率，分析了船舶流量預(yù)測中的影響因素多、非線性、隨機性等問題，建立了ELM(極限學(xué)習(xí)機)預(yù)測模型。同時為了避免極限學(xué)習(xí)機算法受輸入權(quán)值矩陣和隱含層偏差隨機性的影響,算法又采用GA(遺傳算法)對極限學(xué)習(xí)機的輸入權(quán)值矩陣和隱含層偏差進行優(yōu)化,建立GAELM船舶交通流預(yù)測模型。利用上海洋山港船舶流量對該模型進行了實例分析，通過MATLAB仿真進行預(yù)測，將GAELM模型與單純的BP模型、ELM模型進行對比和分析，結(jié)果表明：GA-ELM模型具有更高的預(yù)測精度和效率，從而能夠相對準(zhǔn)確、高效地對船舶交通流量進行預(yù)測。 發(fā)表于：6/6/2017 ?…645646647648649650651652653654…?
