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Microchip宣布對FPGA產(chǎn)品降價30%

Microchip宣布對FPGA產(chǎn)品降價30%

5月20日消息，據(jù)EEnews europe報道，芯片大廠Microchip已將其 Polarfire FPGA 和片上系統(tǒng) （SoC）的價格降大幅低了30%。

一種基于光譜角原理的多光譜遙感圖像云檢測算法

為了滿足遙感衛(wèi)星實時云檢測要求，提出了一種基于光譜角的云檢測算法。首先在多光譜譜段構(gòu)成的歐式空間中構(gòu)造參考云矢量；然后計算圖像中各像元矢量與參考云矢量的光譜角，對光譜角進(jìn)行高斯濾波生成云掩膜；最后計算得到圖像中云量百分比。利用該算法對156景人工標(biāo)注過的LandSat7有云圖像進(jìn)行云檢測，結(jié)果表明本文算法云檢測整體精度能到達(dá)83.6%，平均執(zhí)行速度為360 ms。本文算法原理簡單，執(zhí)行速度快，檢測效果好，具有星上實時應(yīng)用潛力。

發(fā)表于：4/8/2017

一種基于分層模型的TSP構(gòu)建算法

提出了一種新算法，有效地減少了最近鄰域法和貪婪算法在構(gòu)建旅行商問題可行解過程中引入不合理長邊的問題。該算法先借助一種由偽凸包算子所得到的分層模型對旅行商問題中的城市分布進(jìn)行分析，之后通過將分層模型中相對外層的點逐個添加到內(nèi)層的規(guī)則得到可行解。借助仿真實驗求解TSPLIB標(biāo)準(zhǔn)庫中的40實例，并與最近鄰域法和貪婪算法進(jìn)行對比，結(jié)果表明分層融合算法具有更高的精度，其平均求解質(zhì)量達(dá)到8.47%。

發(fā)表于：4/8/2017

RFID中的不確定性標(biāo)簽防碰撞算法簡介

針對RFID系統(tǒng)中的不確定防碰撞算法即ALOHA算法進(jìn)行分析，首先介紹了ALOHA算法的工作原理，并對該類算法的吞吐率進(jìn)行理論分析;然后推算得出當(dāng)時隙數(shù)等于標(biāo)簽個數(shù)時吞吐率最高為36.8%;最后分析了幾類改進(jìn)的ALOHA算法的工作原理，對比了幾類改進(jìn)算法的優(yōu)缺點以及在實際工程實踐中的實用性。本文對ALOHA算法的后續(xù)研究工作以及工程實踐中ALOHA算法的選取以及應(yīng)用具有參考價值。

發(fā)表于：4/8/2017

基于PSoC的同頻反相正弦波發(fā)生器的研究

Cypress半導(dǎo)體公司生產(chǎn)的片上可編程系統(tǒng)芯片（PSoC）可視為8位微控制器，它包含可實現(xiàn)多重配置的模擬器件、數(shù)字器件和模數(shù)混合器件。研究了基于PSoC的差動式電感傳感器的微控制器設(shè)計方案，實現(xiàn)微控制器與差動式電感傳感器的連接、傳感器輸出信號的整流以及輸出結(jié)果的AD轉(zhuǎn)換等。與需要多個芯片以及外部硬件電路協(xié)調(diào)工作的傳統(tǒng)設(shè)計方案相比，該設(shè)計方案簡化了交流信號的生產(chǎn)與測量工作，在保持高系統(tǒng)性能的同時，縮減了板極空間，降低了系統(tǒng)功耗和成本。

發(fā)表于：4/8/2017

ADI推出兩款寬帶6 GHz模塊進(jìn)一步擴(kuò)展GaN功率放大器產(chǎn)品組合

中國，北京—Analog Devices, Inc. (ADI)，今日宣布推出兩款高性能氮化鎵(GaN)功率放大器(PA)模塊，二者皆擁有同類產(chǎn)品最高的功率密度，可最大程度地縮減子系統(tǒng)的尺寸和重量。HMC7885和HMC7748寬帶模塊針對2 GHz至6 GHz頻率范圍的應(yīng)用，包括測試和測量、通信、替代行波管(TWT)、航空監(jiān)控、雷達(dá)等應(yīng)用領(lǐng)域。

發(fā)表于：4/7/2017

PC水太深？德州儀器為什么要收購AMD

科技市場從來不缺各種收購并購傳言，今天的消息是德州儀器可能要以18美元每股的價格收購AMD。收到消息的第一時間我們就向AMD中國公司求證，毫不意外地，AMD表示“我們對傳言不做評價。

發(fā)表于：4/7/2017

基于光流定位的自動路徑規(guī)劃清掃機(jī)器人

掃地機(jī)器人作為智能家居的一個分支，在當(dāng)下火熱一時。一個完整的機(jī)器人定位以及路徑規(guī)劃系統(tǒng)是必不可少的。此文針對機(jī)器人路徑規(guī)劃進(jìn)行了研究，光流定位是由機(jī)器視覺延伸出的一種技術(shù)，通過攝像頭識別進(jìn)行定位，能反應(yīng)機(jī)器人實時的二維坐標(biāo)?；诠饬鞫ㄎ缓蜏y距模塊，可以實現(xiàn)對室內(nèi)大致地形的判別，從而規(guī)劃出一條最優(yōu)的清掃路線。實驗證明：該規(guī)劃方案能基本覆蓋室內(nèi)的清掃區(qū)域。

發(fā)表于：4/7/2017

基于改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的糖尿病生化指標(biāo)值預(yù)測

糖尿病在治療過程中，其生化檢驗指標(biāo)的變化受患者基本特征、指標(biāo)等影響。文中針對預(yù)測患者糖尿病生化指標(biāo)的問題，結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等機(jī)器學(xué)習(xí)方法，構(gòu)建了一個基于改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的糖尿病生化指標(biāo)預(yù)測模型。該模型考慮了糖尿病生化指標(biāo)和患者的基本特征對指標(biāo)的影響，同時又將患者之前的檢驗數(shù)據(jù)樣本加入到模型中。實驗證明，對于糖尿病患者的指標(biāo)數(shù)據(jù)，3個主要血檢指標(biāo)預(yù)測訓(xùn)練集的R2值達(dá)到0.772 1、0.551 8、0.706 3，測試集的R2值達(dá)到了0.644 7、0.584 0、0.804 6，對比實驗也證明了該模型相較于常用的機(jī)器學(xué)習(xí)模型有著更好的預(yù)測效果。

發(fā)表于：4/7/2017

基于ORB-SLAM的移動機(jī)器人嵌入式實現(xiàn)與優(yōu)化

ORB-SLAM（基于ORB特征識別的同時定位與地圖構(gòu)建系統(tǒng)）的源代碼無法在嵌入式開發(fā)板運行，其構(gòu)建的點云圖太稀疏無法滿足移動機(jī)器人路徑規(guī)劃要求。針對這個問題，文章提出將ORBSLAM進(jìn)行改進(jìn)與優(yōu)化，移植到嵌入式開發(fā)板完成SLAM過程。首先，刪除原PC端Linux系統(tǒng)下的軌跡、點云圖、一些依賴庫，保留并改進(jìn)src和include文件夾下大部分C++代碼；其次，在嵌入式平臺以JNI調(diào)用方式調(diào)用改進(jìn)后的C++代碼，增加OpenCV、g2o、DBoW2、Eigen等依賴庫；最后根據(jù)處理后的關(guān)鍵幀連接繪制柵格地圖，完成實時軌跡顯示和地圖構(gòu)建。實驗結(jié)果表明，通過移植實現(xiàn)了在嵌入式開發(fā)板進(jìn)行SLAM過程，硬件配置要求和成本大大降低，所構(gòu)建的柵格地圖占存量更小且更直觀反映實際環(huán)境的布局情況，地圖誤差控制在±0.5 m的較高精度范圍內(nèi)，較大程度地提高了SLAM性能。

發(fā)表于：4/7/2017

基于DM8168的機(jī)載高清視頻編碼系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)

為解決在航空機(jī)載環(huán)境下，需要同時壓縮記錄多路和多制式視頻信號的問題，設(shè)計實現(xiàn)了一個以TMS320DM8168為核心的，能夠?qū)Χ嗦犯咔逡曨l進(jìn)行采集、處理和壓縮的高清視頻編碼系統(tǒng)，采用H.264算法對高清視頻進(jìn)行實時壓縮編碼。整個系統(tǒng)充分利用ARM核和DSP核的強(qiáng)大處理能力，經(jīng)過對H.264視頻編碼算法的優(yōu)化，整個系統(tǒng)能夠同時處理1路分辨率1 600×1 200、4路分辨率720×576的視頻和1路音頻，視頻壓縮幀率最大能夠達(dá)到60幀/s，滿足了實時處理的要求，整個系統(tǒng)設(shè)計簡單，擴(kuò)展性好，處理能力強(qiáng)。

發(fā)表于：4/7/2017