信息安全最新文章

典型特種設(shè)備質(zhì)控分布式云平臺(tái)設(shè)計(jì)及應(yīng)用

針對(duì)特種設(shè)備數(shù)據(jù)跨區(qū)域、多主體、分布分散、質(zhì)量低、共享難、效率低、無法及時(shí)為特種設(shè)備智慧監(jiān)管賦能問題，研發(fā)電梯、長管拖車、大型游樂設(shè)施等典型特種設(shè)備質(zhì)控分布式云平臺(tái)并進(jìn)行應(yīng)用。提出了特種設(shè)備質(zhì)控分布式云平臺(tái)設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)技術(shù)需求、應(yīng)用集成需求、架構(gòu)需求、安全需求和性能需求，以服務(wù)+數(shù)據(jù)為核心，通過能力平臺(tái)化、管控集中化，建立了高彈性、高可靠的分布式云平臺(tái)架構(gòu)，并設(shè)計(jì)開發(fā)云平臺(tái)原型；以檢驗(yàn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)、特種設(shè)備質(zhì)控分布式云平臺(tái)、國家電梯事故追溯平臺(tái)、長管拖車動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管平臺(tái)、全國大型游樂設(shè)施健康管理平臺(tái)構(gòu)成“1+N+3”的平臺(tái)主線建立示范應(yīng)用場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)存證、追溯、協(xié)同三方面的應(yīng)用，為智慧監(jiān)管提供新的手段和工具，提高特種設(shè)備管理的效率和透明度。

發(fā)表于：3/4/2025

我國自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)數(shù)據(jù)出境負(fù)面清單制度分析與解讀

隨著全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與世界跨國貿(mào)易規(guī)則的重塑，數(shù)據(jù)的國家安全屬性逐漸顯現(xiàn)，其跨國流動(dòng)可能會(huì)對(duì)國家安全、公共利益帶來安全威脅。近年來，我國不斷探索能夠保障國家安全的數(shù)據(jù)出境管理辦法。2024年3月22日國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布了《促進(jìn)和規(guī)范數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)規(guī)定》，其中第六條要求建立國家自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)數(shù)據(jù)出境負(fù)面清單制度，這是我國在數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)安全監(jiān)管方面的最新探索，其實(shí)施將為進(jìn)一步細(xì)化我國數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)監(jiān)管方案積累寶貴經(jīng)驗(yàn)。文章從數(shù)據(jù)出境負(fù)面清單基本內(nèi)涵、負(fù)面清單制定的政策空間、自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)數(shù)據(jù)出境負(fù)面清單設(shè)計(jì)要點(diǎn)展開研究，并提出了對(duì)自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)負(fù)面清單制度的兩點(diǎn)認(rèn)識(shí)。該研究將為我國各自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)開展本自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)數(shù)據(jù)出境負(fù)面清單的制定工作提供參考。

發(fā)表于：3/4/2025

基于差分隱私的數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)研究

隨著人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，全球數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模和數(shù)據(jù)儲(chǔ)量呈爆發(fā)式增長。在挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的同時(shí)，確保數(shù)據(jù)安全已成為亟需解決的關(guān)鍵問題。數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)通過預(yù)先設(shè)定的規(guī)則和算法，對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行變換，去除數(shù)據(jù)中的敏感信息，可防止敏感數(shù)據(jù)被非法訪問、獲取，又可以減少對(duì)整體數(shù)據(jù)集挖掘利用的影響，實(shí)現(xiàn)了保持?jǐn)?shù)據(jù)可用性的同時(shí)，保護(hù)用戶的隱私數(shù)據(jù)。針對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型中的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)問題，利用差分隱私技術(shù)中的Laplace機(jī)制對(duì)Adult數(shù)據(jù)集進(jìn)行脫敏，并在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型中進(jìn)行驗(yàn)證，對(duì)比原始數(shù)據(jù)、差分隱私脫敏數(shù)據(jù)及其他脫敏技術(shù)數(shù)據(jù)生成模型的預(yù)測(cè)效果，結(jié)果表明，經(jīng)差分隱私技術(shù)處理后的數(shù)據(jù)，既保證了數(shù)據(jù)隱私，又實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的有效利用。

發(fā)表于：3/3/2025