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移動(dòng)平臺(tái)的定制化位置隱私保護(hù)方案及實(shí)現(xiàn)

提出在為不同類別的用戶提供個(gè)性化位置服務(wù)時(shí)兼顧位置服務(wù)與隱私保護(hù)的目的，當(dāng)用戶好友對(duì)用戶進(jìn)行定位時(shí)，系統(tǒng)將在服務(wù)器中查找用戶對(duì)其好友的隱私策略分組，并得到對(duì)應(yīng)的隱私開(kāi)放類別，對(duì)用戶的位置信息進(jìn)行處理，從而實(shí)現(xiàn)個(gè)性化位置隱私保護(hù)的目標(biāo)。方案已在IOS和Java環(huán)境下實(shí)現(xiàn)。

發(fā)表于：6/8/2015

分組密碼算法抗功耗攻擊和故障攻擊的方法

為同時(shí)抵御差分功耗攻擊和故障攻擊，提出了一種有效的防護(hù)方法，采用流水線技術(shù)增加了正常加解密運(yùn)算的噪聲，比較同一輸入依次進(jìn)入不同級(jí)的流水線的運(yùn)算結(jié)果是否一致，可以抗故障攻擊。

發(fā)表于：5/29/2015

基于人臉識(shí)別的應(yīng)用程序登錄助手設(shè)計(jì)

為了提高移動(dòng)智能終端中應(yīng)用程序登錄過(guò)程的快捷性和安全性，設(shè)計(jì)了一種基于人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用程序自動(dòng)登錄方法。通過(guò)事先注冊(cè)人臉特征信息，并與應(yīng)用程序及其登錄信息關(guān)聯(lián)，這些關(guān)聯(lián)信息經(jīng)加密后以本地文件存放；當(dāng)啟動(dòng)應(yīng)用程序時(shí)，只要通過(guò)了人臉特征信息認(rèn)證，就能自動(dòng)提取并填寫(xiě)登錄信息。應(yīng)用表明，該方法增強(qiáng)了應(yīng)用程序登錄過(guò)程的便捷性和安全性。

發(fā)表于：5/19/2015

僵尸網(wǎng)絡(luò)如何躲避檢測(cè)機(jī)制的研究

僵尸網(wǎng)絡(luò)是一種新興的互聯(lián)網(wǎng)威脅，其數(shù)量、規(guī)模和危害級(jí)別正在迅速增長(zhǎng)，已經(jīng)使全球網(wǎng)絡(luò)進(jìn)入新的警戒狀態(tài)。僵尸網(wǎng)絡(luò)(BotNet)作為攻擊者的一個(gè)攻擊平臺(tái)，可以發(fā)起多種攻擊事件，無(wú)論對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)還是個(gè)人用戶都會(huì)造成極大的威脅。僵尸網(wǎng)絡(luò)被黑客用來(lái)進(jìn)行分布式拒絕服務(wù)攻擊(DDos)、擴(kuò)散垃圾郵件、植入惡意軟件、竊取敏感信息、安裝廣告條等[1]。

發(fā)表于：5/17/2015

人臉識(shí)別很火，但你不知道的還有很多

從馬云在 CeBIT 大會(huì)上的「刷臉」支付到最近微軟推出的「how - old」，關(guān)于「面部識(shí)別」技術(shù)的討論一直備受關(guān)注，但基于這項(xiàng)技術(shù)的具體應(yīng)用和發(fā)展?fàn)顩r的市場(chǎng)認(rèn)知卻十分有限。事實(shí)上，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩個(gè) 領(lǐng)域的迅速發(fā)展以及智能設(shè)備的普及，「面部識(shí)別」技術(shù)正在經(jīng)歷前所未有的發(fā)展。

發(fā)表于：5/15/2015

基于最小生成樹(shù)相似測(cè)度的耳廓匹配

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，基于身份證和密碼的傳統(tǒng)身份鑒別技術(shù)暴露出越來(lái)越多的缺陷，已經(jīng)不能滿足人們對(duì)快速、便捷、有效的身份識(shí)別技術(shù)的需求，在此情況下，基于生物特征的身份識(shí)別技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。生物特征識(shí)別是利用人類特有的生理或行為特征進(jìn)行個(gè)人身份識(shí)別的技術(shù)[1]，它提供了一種高穩(wěn)定性、可靠性的身份鑒別途徑。而耳廓憑借其特殊的生理位置和結(jié)構(gòu)特征，已經(jīng)成為生物特征識(shí)別領(lǐng)域的后起之秀。與指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別等方法相比，耳廓識(shí)別不受化妝和表情變化的影響，具有更高的唯一性、穩(wěn)定性和健壯性。耳廓識(shí)別在公共安全、信息安全等領(lǐng)域具有潛在的應(yīng)用前景。

發(fā)表于：5/12/2015

Wordpress漏洞曝出逾百萬(wàn)網(wǎng)站存風(fēng)險(xiǎn)

網(wǎng)站管理員注意了，如果你的網(wǎng)站是利用 Wordpress 作后臺(tái)的話，根據(jù)網(wǎng)路保安公司 Sucuri 的說(shuō)法，他們剛發(fā)現(xiàn)了一個(gè)讓網(wǎng)站暴露在危險(xiǎn)的漏洞。這會(huì)影響使用預(yù)設(shè)的 TwentyFifteen 主題和 JetPack 插件的網(wǎng)站，估計(jì)有超過(guò)一百萬(wàn)網(wǎng)站受到影響。

發(fā)表于：5/9/2015

基于FPGA實(shí)現(xiàn)AES的側(cè)信道碰撞攻擊

為了解決攻擊點(diǎn)在能量跡中具體位置的識(shí)別問(wèn)題，在對(duì)側(cè)信道碰撞攻擊技術(shù)研究的基礎(chǔ)上，提出了通過(guò)計(jì)算能量跡中每個(gè)采樣點(diǎn)的方差來(lái)識(shí)別攻擊點(diǎn)的方差檢查技術(shù)。

發(fā)表于：4/30/2015

一種改進(jìn)的LLR-SPA譯碼新算法

針對(duì)LDPC碼目前廣泛使用的譯碼算法精度低的問(wèn)題，在LLR-SPA譯碼算法的基礎(chǔ)上提出了一種提高譯碼精度的新算法。

發(fā)表于：4/29/2015

HMM改進(jìn)Ad hoc網(wǎng)絡(luò)延時(shí)的模型及抗毀性研究

為了更高效地處理無(wú)線移動(dòng)自組織（Ad hoc）網(wǎng)絡(luò)中的延時(shí)問(wèn)題，采用了隱馬爾科夫模型（HMM）進(jìn)行移動(dòng)方位的評(píng)估。HMM求解實(shí)現(xiàn)了Ad網(wǎng)絡(luò)3個(gè)基本問(wèn)題的求解，設(shè)計(jì)了移動(dòng)節(jié)點(diǎn)觀察的模型，MATLAB仿真表明參數(shù)值完全正確，符合觀察要求。

發(fā)表于：4/28/2015

黑莓“橢圓曲線密碼技術(shù)”助力物聯(lián)網(wǎng)安全

　　4月22日消息，據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，黑莓今天宣布，將推出一項(xiàng)新的證書(shū)服務(wù)，這將有助于該公司將其為智能手機(jī)提供的安全保障，推廣至從汽車到智能電表等一系列設(shè)備上。

發(fā)表于：4/23/2015

據(jù)報(bào)美禁企業(yè)對(duì)華出口電腦芯片

有報(bào)道指，美國(guó)商務(wù)部擔(dān)心中國(guó)利用超級(jí)電腦演算核爆活動(dòng)，因此禁止英特爾等公司向中國(guó)出口新一代電腦晶片及技術(shù)。

發(fā)表于：4/13/2015

中國(guó)信息產(chǎn)業(yè)商會(huì)微型機(jī)與應(yīng)用分會(huì)

中國(guó)信息產(chǎn)業(yè)商會(huì)微型機(jī)與應(yīng)用分會(huì)工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全高級(jí)研討會(huì)暨年終聯(lián)誼會(huì)在北京舉行，來(lái)自衛(wèi)計(jì)委信息辦、總參計(jì)算機(jī)中心、公安部一所、國(guó)資委以及其他會(huì)員單位的領(lǐng)導(dǎo)與專家出席了本次會(huì)議。會(huì)上，大家積極踴躍，各抒己見(jiàn)，就我國(guó)工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全的現(xiàn)狀及相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行了熱烈討論。

發(fā)表于：12/19/2014

基于Butterfly網(wǎng)絡(luò)的移數(shù)和p序置換統(tǒng)一架構(gòu)研究與實(shí)現(xiàn)

為有效解決目前移數(shù)置換和p序置換硬件實(shí)現(xiàn)方式并行性和靈活性差、功能擴(kuò)展性不強(qiáng)的問(wèn)題，研究了Butterfly網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于Butterfly網(wǎng)絡(luò)的移數(shù)和p序置換的統(tǒng)一架構(gòu)，分析并提取出支持該架構(gòu)的路由算法。與傳統(tǒng)對(duì)數(shù)移位器和桶形移位器相比，本架構(gòu)并行性更好，靈活性更高，功能擴(kuò)展性更強(qiáng)，同時(shí)支持短字置換和多路并行操作。與I-BFLY移位器相比，架構(gòu)面積節(jié)省了30.0%且速度提升了17.6%。

發(fā)表于：9/11/2014

面向密碼算法的非線性布爾函數(shù)實(shí)現(xiàn)技術(shù)研究

了提升密碼算法中非線性布爾函數(shù)實(shí)現(xiàn)效率，設(shè)計(jì)了串行與電路和以查找表為基礎(chǔ)的并行化低次布爾函數(shù)實(shí)現(xiàn)架構(gòu)，分別實(shí)現(xiàn)高次與項(xiàng)和低次與項(xiàng)。分析了不同并行化查找表實(shí)現(xiàn)密碼算法中低次布爾函數(shù)的效率。結(jié)果表明，結(jié)合香農(nóng)分解定理提出的并行化查找表架構(gòu)處理性能可以達(dá)到1.02 GHz，不僅能夠靈活適配密碼算法中的非線性布爾函數(shù)，而且能夠節(jié)省資源占用。

發(fā)表于：9/3/2014