頭條 基于FPGA的視頻處理硬件平臺設(shè)計與實現(xiàn) 為了滿足機載顯示器畫面顯示多元化的要求，提出了一種基于FPGA的視頻轉(zhuǎn)換與疊加技術(shù)，該技術(shù)以FPGA為核心，搭配解碼電路及信號轉(zhuǎn)換電路等外圍電路，可實現(xiàn)XGA與PAL模擬視頻信號轉(zhuǎn)換為RGB數(shù)字視頻信號，并且與數(shù)字圖像信號疊加顯示，具有很強的通用性和靈活性。實驗結(jié)果表明，視頻轉(zhuǎn)換與疊加技術(shù)能夠滿足機載顯示器畫面顯示的穩(wěn)定可靠、高度集成等要求，具備較高的應(yīng)用價值。 最新資訊 AMD拉著百度一起搞ROCm軟件平臺優(yōu)化，英偉達這下要肝顫了 AMD與百度合作優(yōu)化百度數(shù)據(jù)中心上的軟件，這將會縮小和英偉達的差距；AMD的這一舉措是積極的，因為它將加強AMD的開源ROC1.6軟件平臺；AMD已經(jīng)與百度聯(lián)手在百度的數(shù)據(jù)中心上針對其Radeon Instinct GPU優(yōu)化軟件。最終，AMD的開源ROC1.6軟件平臺將會更好地與英偉達的CUDA GPU計算軟件平臺競爭。 發(fā)表于：9/13/2017 如何緊握人機交互新風向？美高森美：讓語音遇見可編程 當下，科技巨頭扎堆入局智能語音市場，似乎誰搶下一席位置就等于拿到了AI的入場券、攻下智能家居的入口、開墾出車載娛樂系統(tǒng)市場。智能語音市場火熱，追根溯源只因它是下一代交互入口，是人機界面的默認接口。 發(fā)表于：9/13/2017 未來五年半導體年復合成長率這么高，最大的推動力居然是它 AI(人工智能)對半導體產(chǎn)業(yè)的影響，已從銷售機會與生產(chǎn)方式升級兩項指標逐步顯現(xiàn)，包括OS廠商、EDA、IP廠商、IC芯片廠商都在2017年針對AI應(yīng)用推出新一代的架構(gòu)與產(chǎn)品規(guī)劃，AI帶來的影響將在2018年持續(xù)擴大，預(yù)期2018年至2022年半導體年復合成長率將為3.1%，AI將扮演半導體主要成長動能。 發(fā)表于：9/10/2017 人工智能概念只是圈錢手段？爆漢王科技老板娘減持套現(xiàn) 近期，以人工智能為代表的科技股，在創(chuàng)業(yè)板反彈表現(xiàn)強勁的背景下，股價出現(xiàn)強勢上漲，不少個股在短期就漲幅巨大，甚至翻倍。而這卻引出了一些熱門股公司股東、高管紛紛減持套現(xiàn)。如漢王科技董事長妻子徐冬青，在7月10日后，再度發(fā)布減持公告，擬減持100萬股。 發(fā)表于：9/10/2017 Xilinx 助力華為FPGA 加速云服務(wù)器 賽靈思公司（Xilinx, Inc.，(NASDAQ:XLNX)）今天在華為全聯(lián)接大會（HUAWEI CONNECT 2017）上宣布，華為首發(fā)的FP1實例選擇賽靈思高性能Virtex®UltraScale+? FPGA為其最新加速云服務(wù)提供強大動力。華為 FPGA 加速云服務(wù)器（FACS）平臺可支持其用戶在華為公有云上開發(fā)、部署和發(fā)布基于 FPGA 的新型服務(wù)和應(yīng)用。 發(fā)表于：9/8/2017 基于分區(qū)測試的翻轉(zhuǎn)故障注入方法研究 針對航空器中SRAM型FPGA的單粒子翻轉(zhuǎn)效應(yīng)故障注入研究越來越重要的趨勢，提出基于分區(qū)測試的翻轉(zhuǎn)故障注入方法。根據(jù)FPGA配置幀的結(jié)構(gòu)特點，對其進行分區(qū)測試，分析配置存儲器中的敏感位，找到FPGA配置幀中最為敏感的區(qū)域?；趧討B(tài)可重構(gòu)技術(shù)設(shè)計了故障注入測試系統(tǒng)，并進行了試驗驗證。測試結(jié)果表明，該方法具有較好的準確率，且能夠大大提高翻轉(zhuǎn)故障注入測試的測試效率。 發(fā)表于：9/7/2017 萬眾矚目的Microsemi PolarFire FPGA 評估套件在貿(mào)澤登錄 為PolarFire FPGA產(chǎn)品系列提供高質(zhì)量評估 最新半導體和電子元器件的全球授權(quán)分銷商貿(mào)澤電子(Mouser Electronics) 宣布即日起供應(yīng)Microsemi的PolarFire?評估套件，幫助設(shè)計人員評估業(yè)界備受關(guān)注的PolarFire FPGA產(chǎn)品系列。基于閃存的PolarFire現(xiàn)場可編程門陣列 (FPGA) 提供100K到500K邏輯元件，與基于SRAM的同等FPGA相比，功耗降低高達50%，同時其安全性和可靠性亦不遜于任何競爭對手。 發(fā)表于：9/7/2017 ADI：智能語音大有前途，深度學習/機器學習需先行 “語音作為交流的方式，如今首先被應(yīng)用于各種消費設(shè)備上作為發(fā)現(xiàn)信息、分享交流的方式、控制環(huán)境的手段。在不久的將來，人機對話必將會應(yīng)用于各領(lǐng)域，它將成為智能系統(tǒng)的‘耳朵’去聽人說了什么，提供‘大腦’去想人需要或想干什么，提供‘嘴巴’去回應(yīng)人的需求或操作其他系統(tǒng)。我們現(xiàn)有的客戶已遍布智能家居、安全城市、安全家居、安防、文化娛樂等領(lǐng)域。”ADI消費產(chǎn)品事業(yè)部市場經(jīng)理Lie Dou如是說。 發(fā)表于：9/6/2017 回波峰值特征聲學測溫及DSP+FPGA測溫系統(tǒng) 針對聲學測溫高精度、實時性和抗干擾的性能要求，提出一種基于回波峰值特征統(tǒng)計方法測量聲波飛渡介質(zhì)溫度的算法，設(shè)計系統(tǒng)采用以高速ADC模數(shù)轉(zhuǎn)換芯片為外設(shè)，F(xiàn)PGA可編程邏輯芯片緩存高速采樣數(shù)據(jù)，DSP數(shù)字信號處理器為運算核心的處理系統(tǒng)，對聲波飛行時間ToF進行快速精確實時測量。實驗結(jié)果表明，系統(tǒng)能準確跟蹤接觸式測溫儀為參照的介質(zhì)溫度變化。與閾值法和互相關(guān)法對比，該算法適應(yīng)嵌入式系統(tǒng)，運算速度快，抗干擾性強。 發(fā)表于：9/5/2017 基于FPGA的數(shù)字分頻器設(shè)計 摘要：在設(shè)計數(shù)字電路過程中，通常所需的頻率要根據(jù)給定的頻率進行分頻來得到。時鐘分頻又分為整數(shù)分頻和小數(shù)分頻，有時還有會有分數(shù)分頻。當基準時鐘與所需的頻率成整數(shù)倍關(guān)系時為整數(shù)分頻，可以采用標準的計數(shù)器實現(xiàn)，也可以采用可編程邏輯器件實現(xiàn)。 發(fā)表于：9/4/2017 ?…146147148149150151152153154155…?
