頭條 AMD慶祝賽靈思成立40周年 40 年前，賽靈思（Xilinx）推出了一種革命性的設(shè)備，讓工程師可以在辦公桌上使用邏輯編程。 賽靈思開發(fā)的現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA）使工程師能夠?qū)⒕哂凶远x邏輯的比特流下載到臺式編程器中立即運行，而無需等待數(shù)周才能從晶圓廠返回芯片。如果出現(xiàn)錯誤或問題，設(shè)備可以在那里重新編程。 最新資訊 機器學習如何解決「看病難」？Jeff Dean等詳述機器學習在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用 在這篇文章中，Jeff Dean 等人工智能大牛描繪了一幅機器學習在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用藍圖。 發(fā)表于：4/21/2019 CVPR 2019 | 百度無人車實現(xiàn)全球首個基于深度學習的激光點云自定位技術(shù) 數(shù)名來自百度智能駕駛事業(yè)群組（Baidu IDG）的研究員和工程師們實現(xiàn)了全球首個基于深度學習的激光點云自定位技術(shù)，不同于傳統(tǒng)的人工設(shè)計的復(fù)雜算法，該系統(tǒng)首度基于深度學習網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)了高精度厘米級的自定位效果，取得了重要的技術(shù)突破。 發(fā)表于：4/21/2019 維基百科你已經(jīng)是個大百科了，該自己學會用ML識別原文出處了 維基百科可能是我們認為比較客觀真實的材料了，但它包羅萬象卻又會引起一些小問題，例如很多句子或說法提供不了引用出處。 發(fā)表于：4/21/2019 CVPR 2019 | PointConv：在點云上高效實現(xiàn)卷積操作 3D 點云是一種不規(guī)則且無序的數(shù)據(jù)類型，傳統(tǒng)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)難以處理點云數(shù)據(jù)。來自俄勒岡州立大學機器人技術(shù)與智能系統(tǒng)（CoRIS）研究所的研究者提出了 PointConv，可以高效的對非均勻采樣的 3D 點云數(shù)據(jù)進行卷積操作，該方法在多個數(shù)據(jù)集上實現(xiàn)了優(yōu)秀的性能。 發(fā)表于：4/21/2019 刷臉背后，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學原理原來是這樣的 計算機視覺技術(shù)在日常生活中有著非常普遍的應(yīng)用：發(fā)朋友圈之前自動修圖、網(wǎng)上購物時刷臉支付……在這一系列成功的應(yīng)用背后，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)功不可沒。本文將介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)背后的數(shù)學原理。 發(fā)表于：4/21/2019 英特爾收購英國FPGA廠商Omnitek 英特爾宣布收購Omnitek，該公司主要提供用于可視化處理的可編程芯片設(shè)計。這次收購的財務(wù)條款尚未披露。 發(fā)表于：4/18/2019 西門子plc S7-1500 自動化產(chǎn)品在特鋼冶煉項目的應(yīng)用案例 鉻鐵合金主要用作煉鋼工業(yè)的合金添加劑，其品種眾多，以不銹鋼生產(chǎn)需求為最。中國不僅是鋼鐵大國，而且是鋼鐵強國，然而，我國鉻鐵資源稀缺，目前已探明的儲量很少開采和運輸十分困難。為了提高生產(chǎn)效率減少成本，眾多不銹鋼生產(chǎn)企業(yè)引進國外生產(chǎn)線先進技術(shù)和關(guān)鍵設(shè)備。如何讓這些先進的技術(shù)和設(shè)備得到充分發(fā)揮，我們?yōu)槟巢讳P鋼生產(chǎn)企業(yè)推薦西門子plc新型S7-1500產(chǎn)品作為集中管理設(shè)備控制大腦中樞。 發(fā)表于：4/17/2019 完成近億美元B輪融資，黑芝麻如何成為自動駕駛芯片破局者 成立3年，獲三輪融資，200名員工中15年產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗技術(shù)團隊占95%，打造“算法+芯片”這一軟硬結(jié)合路線。 發(fā)表于：4/16/2019 CVPR 2019 | CSP行人檢測：無錨點框的檢測新思路 本文被收錄于 CVPR 2019，通訊作者單位為阿聯(lián)酋起源人工智能研究院（IIAI）。受啟發(fā)于傳統(tǒng)的特征點檢測任務(wù)和最近的全卷積式關(guān)鍵點檢測和配對的工作，本文作者提出了一種無需密集滑窗或鋪設(shè)錨點框、全卷積式預(yù)測目標中心點和尺度大小的行人檢測方法，為目標檢測提供了一個新的視角。 發(fā)表于：4/16/2019 微軟亞研：對深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中空間注意力機制的經(jīng)驗性研究 空間注意力（Spatial Attention）機制最近在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中取得了很大的成功和廣泛的應(yīng)用，但是對空間注意力機制本身的理解和分析匱乏。 發(fā)表于：4/16/2019 ?…39404142434445464748…?
