改进的最大最小特征值之差的频谱感知算法
所屬分類：技术论文
上傳者：coco
文檔大小：224 K
標(biāo)簽： 频谱感知 随机矩阵理论 最大最小特征值之差
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文檔介紹：针对传统的最大最小特征值之差的频谱感知算法(DMM)，从提高特征值估计精度出发，引入了信号矩阵拆分重组的过程，提出了一种改进的协作频谱感知算法(IDMM)。该算法在逻辑上增加了协作用户数，降低了协作用户数少对频谱感知性能造成的影响。理论分析和仿真结果均表明，IDMM算法性能明显优于DMM算法。
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