基于深度神经网络的伪装人脸识别
所屬分類：技术论文
上傳者：aetmagazine
文檔大?。?span>467 K
標簽： 深度神经网络 伪装人脸识别 SqueezeNet网络模型
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文檔介紹：伪装人脸识别在刑侦安防领域有着巨大的应用价值。针对现阶段对伪装人脸识别的研究较少、算法鲁棒性不强等缺点，提出了基于深度神经网络的伪装人脸识别算法。改进了SqueezeNet网络模型，并将其与FaceNet网络架构进行结合，用于人脸图像的身份识别。通过在训练数据集中引入伪装人脸图像，让网络学习到伪装的特征。实验结果表明，该算法识别准确率接近90%，相较于其他网络模型，具有更好的识别效果。
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