基于交点的新层次聚类算法
所屬分類：技术论文
上傳者：aetmagazine
文檔大小：674 K
標(biāo)簽： 数据挖掘 无监督学习 聚类分析
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文檔介紹：介绍了一种新的分层聚类算法，该聚类算法的主要目的是利用交点提供更好的聚类质量和更高的准确性。为了验证该聚类算法，对基准数据集进行了几次实验，并与其他五种广泛使用的聚类算法进行对比。使用纯度作为外部标准来评估聚类算法的性能，并计算了由聚类算法得出的每个聚类的紧密度，以评估聚类算法的有效性。实验结果表明，在大多数情况下，该算法的错误率低于研究中使用的其他聚类算法。
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