基于BP神经网络的智能认知频谱预测技术研究
所屬分類：技术论文
上傳者：aetmagazine
文檔大?。?span>517 K
標(biāo)簽： BP神经网络 频谱状态 频谱预测
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文檔介紹：为了使通信用户频谱接入更为有效，增强在时域和空间域的频谱利用灵活性，首先介绍采用最速下降法进行学习的BP神经网络过程，并对BP神经网络的频谱预测算法进行数学建模。通过对一段时期内的电磁频谱状态的学习训练，调节参数使算法模型建立输入数据与输出结果之间的认知关系，进而改变BP神经网络算法自身的结构，优化权值与阈值，最终使得频谱预测数据准确性更接近于实际值，预测误差变小。
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