基于Hammerstein-Wiener模型的CSTR反应器辨识
所屬分類：技术论文
上傳者：zhoubin333
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標(biāo)簽： 辨识 Hammerstein-Wiener模型 极限学习机
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文檔介紹：针对化工过程中广泛应用的连续搅拌反应釜（CSTR）反应器，提出一种新的基于极限学习机的Hammerstein-Wiener模型的辨识建模方法。其中，Hammerstein-Wiener模型的两个非线性环节采用两个不同的极限学习机逼近，线性环节采用自回归ARX模型。因极限学习机的特殊结构，此模型可以表示成线性回归的形式，最终利用广义最小二乘法求解模型的参数。此方法辨识过程简单，辨识过程的计算量较小。最后对CSTR的辨识结果表明，在相同条件下与基于多项式的Hammerstein 模型和ARX-LSSVM Hammerstein 模型相比，该方法具有较高辨识精度，表明了该方法的有效性。
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