基于SegFormer语义分割网络的桥梁裂缝检测模型
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標(biāo)簽： 桥梁工程 裂缝检测 语义分割
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文檔介紹：表观裂缝检测是桥梁结构安全检测的重要内容，针对桥梁裂缝人工检测手段效率低以及基于一般的卷积神经网络（CNN）深度学习架构的裂缝检测模型耗时较大的问题，基于计算机视觉领域表现优异的深度学习架构Transformer，提出一种基于SegFormer语义分割网络的桥梁裂缝实时检测模型。研究表明，该模型是可行的，与基于CNN架构的LR-ASPP和BiSeNet V2等常用轻量级深度学习模型相比，裂缝检测的准确性、实时性与鲁棒性明显较优，将此模型结合无人机航拍应用于实际桥梁裂缝检测，取得了良好成效。
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