基于圖卷積神經網絡的分布式半監(jiān)督自動標注方法
所屬分類：技術論文
上傳者：wwei
文檔大?。?span>807 K
標簽： 大數據 圖卷積神經網絡 數據中臺
所需積分：0分積分不夠怎么辦？
文檔介紹：為解決數據中臺建設中數據共享融合難與綜合應用難等突出問題，基于圖卷積神經網絡，面向分布式數據中臺架構開發(fā)一種分布式的半監(jiān)督標注算法。通過分析數據缺失、數據量大以及通信帶寬限制等問題，首先使用子空間學習提出基于新的正則化項的半監(jiān)督學習策略。在此基礎上，進一步提出基于二級中臺的分布式可解釋注意力圖卷積神經網絡融合方法，以解釋邊的重要性，從而在每一層圖神經網絡基于私有模型與每個平臺的公共數據進行融合，提升模型精準性。在公共數據集上的廣泛實驗結果表明，該方法可以有效提高標簽預測的效果，對大數據背景下的分布式融合、應用具有一定指導意義。
現在下載
VIP會員，AET專家下載不扣分；重復下載不扣分，本人上傳資源不扣分。