基于镜像奇异值分解的单样本人脸识别
所屬分類：技术论文
上傳者：aet
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文檔介紹：目前有许多正面人脸的识别方法,当有充分数量的训练样本时,能取得较好的识别效果,然而当处理单样本人脸识别问题时,效果则明显下降.针对这种情况,提出了基于镜像奇异值分解的单样本人脸识别方法,通过采用镜像的方法增加训练样本信息.实验表明,在对人脸图像进行识别时取得了较好的效果,并且在一定程度上克服了单样本条件下姿态变化对识别效果的影响.
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