基于优化的LMNLDA的人脸识别研究
所屬分類：技术论文
上傳者：aet
文檔大?。?span>478 K
所需積分：0分積分不夠怎么辦？
文檔介紹：提出了一种优化的LMNLDA的人脸识别方法。为了减弱边缘类对投影方向的主导作用，重新定义类间散度矩阵，克服了边缘类对选择最佳投影方向的影响，从而达到最优化。同时，在计算特征值时通过因数分解的方法避免了对矩阵求逆，解决了小样本问题。在人脸数据库YALE、ORL和PIE上进行试验，证明实验结果的有效性。
現(xiàn)在下載
VIP會員，AET專家下載不扣分；重復(fù)下載不扣分，本人上傳資源不扣分。