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基于GAN和集成學習的電力系統(tǒng)網絡入侵檢測方法

針對現(xiàn)有入侵檢測方法在面臨高維數據非線性關聯(lián)和樣本分布不均衡的網絡監(jiān)測數據時存在檢測準確率低和對少數類攻擊漏檢率高的問題，提出一種基于生成對抗網絡（GAN）與集成學習的電力系統(tǒng)網絡入侵檢測方法。首先，利用GAN生成與真實分布一致的合成攻擊樣本，有效緩解數據不均衡問題；其次，通過稀疏自編碼器（SAE）對高維特征進行非線性降維，提取低維判別性特征以克服維度災難；最后，構建Bagging集成學習框架，融合K-means、層次聚類和高斯混合模型（GMM）的異構基學習器，并采用DBSCAN元學習器對聚類結果進行二次分析，提升檢測魯棒性?；贙DD CUP99數據集的實驗表明，所提方法在數據增強后使少數類樣本占比從2.6%提升至17.7%，檢測準確率達96.4%，誤檢率低至7.3%，尤其少數類關鍵攻擊的召回率超過97.6%。相較于傳統(tǒng)方法顯著提升了復雜攻擊場景下的檢測性能，為電力系統(tǒng)網絡安全防護提供了新思路。

發(fā)表于：12/17/2025

我國首個在新能源發(fā)電建模技術領域成功牽頭制定的國際標準發(fā)布

12 月 4 日消息，據央視新聞今日報道，由我國牽頭研制的國際標準《用于電力系統(tǒng)動態(tài)分析的基于變流器發(fā)電單元的通用均方根值（RMS）仿真模型》發(fā)布。該標準是我國首個在新能源發(fā)電建模技術領域成功牽頭制定的國際標準。

發(fā)表于：12/5/2025

科學家首次直接觀測到非常規(guī)超導性關鍵證據

11 月 9 日消息，麻省理工學院（MIT）的物理學家在“魔角”扭轉三層石墨烯（MATTG）中首次直接觀測到非常規(guī)超導性的關鍵證據。相關成果已于 11 月 6 日發(fā)表于《科學》，被視為推動高溫超導研究的重要進展。

發(fā)表于：11/10/2025

首個5G-A具身智能機器人電網巡檢應用示范發(fā)布

近日，中國南方電網廣東電網有限責任公司、中國移動通信集團公司、樂聚智能（深圳）股份有限公司及北京通用人工智能研究院，聯(lián)合發(fā)布首個基于5G-A（5G-Advanced）網絡的具身智能機器人在真實電網環(huán)境下的應用。本次發(fā)布標志著5G-A網絡與前沿機器人技術在工業(yè)核心場景的融合取得關鍵突破。

發(fā)表于：11/3/2025

一種融合多維信息的電力物聯(lián)網設備指紋識別技術

針對電力物聯(lián)網無算力設備面臨的惡意篡改、非法接入等安全問題，以及現(xiàn)有設備指紋技術在復雜環(huán)境下適應性不足，提出一種融合多維信息的設備指紋識別技術，提升設備識別安全性與準確性。方法上，融合硬件標識、通信協(xié)議特征及運行狀態(tài)數據，通過自適應哈希編碼、注意力增強編碼、窗口算法等構建動態(tài)指紋模型，并與主流算法對比驗證。研究結果表明，該技術在正常及異常網絡環(huán)境和電力運行狀態(tài)下，準確率、召回率和F1值均較高，適配無算力設備，且能適應一定程度的環(huán)境變化。該技術為電力物聯(lián)網無算力設備的精準識別和安全管理提供了有效方案，未來可結合新技術進一步優(yōu)化，以適應更多新場景。

發(fā)表于：10/14/2025

基于數據變換與模型集成的電力需求預測

電力需求預測作為能源規(guī)劃與電網調度的重要環(huán)節(jié)，對實現(xiàn)能源系統(tǒng)穩(wěn)定性和可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。提出了一種基于數據變換融合與模型集成的電力需求預測方法。通過結合Copula和Yeo-Johnson變換，實現(xiàn)了數據分布的統(tǒng)一化和特征間相關性的保持；利用XGBoost算法分析特征重要性，構建了基于特征權重優(yōu)化的LSTM網絡模型；同時，采用貝葉斯優(yōu)化與線程池技術對超參數進行高效優(yōu)化，進一步提升了模型性能。實驗結果表明，與傳統(tǒng)LSTM模型相比，融合模型的均方根誤差降低了約11.85%，顯著提升了預測精度和泛化能力。該方法為復雜時間序列預測任務提供了可靠的解決方案，對電力需求預測的理論研究與實際應用具有重要參考價值。

發(fā)表于：9/16/2025

我國在無機光伏材料薄膜化領域取得新進展

9月16日消息，據媒體報道，南京郵電大學柔性電子全國重點實驗室黃維院士與辛顥教授團隊采用溶液法制備出大面積“銅鋅錫硫硒”（CZTSSe）光伏薄膜，其光電轉換效率達到10.1%，驗證了該類無機化合物在柔性光伏材料領域的產業(yè)化前景。

發(fā)表于：9/16/2025

我國水電首次實現(xiàn)全站控制系統(tǒng)國產化

9 月 13 日消息，據央視報道，由我國自主研發(fā)的水電輔助控制系統(tǒng)在瀾滄江中下游華能小灣水電站正式投運，標志著我國水力發(fā)電基礎設施實現(xiàn)了從“核心”到“整體”的全站國產化。

發(fā)表于：9/15/2025

揚杰科技22.18億元收購貝特電子100%股權

公告顯示，貝特電子是一家專注于電力電子保護元器件及相關配件的研發(fā)、生產和銷售的高新技術企業(yè)。電力電子保護元器件是用于保護電力電子設備免受過流、過壓、過溫等異常情況損害的一類電子元器件，根據電學原理自動觸發(fā)相關功能部位的熔斷、電阻突變或其他物理變化，從而切斷或抑制電流、電壓的突變，起到保護電路、其他電子元器件及用電設備安全的功用，是保障電力電子設備安全可靠運行的重要組成部分。

發(fā)表于：9/12/2025

歐洲團隊研發(fā)柔性鈣鈦礦太陽能電池

9 月 10 日消息，近日，一個歐洲聯(lián)合團隊在研發(fā)柔性、低成本碳電極鈣鈦礦太陽能電池方面取得重要進展。該團隊隸屬于“PEARL 聯(lián)合項目”，目前已在柔性可彎曲基底上實現(xiàn)超過 21% 的轉化效率，距離 25% 的目標效率更近一步。

發(fā)表于：9/11/2025

基于變量地址的DCS平臺下裝技術研究

依據核電廠控制系統(tǒng)運行場景，分析了一類基于變量地址的DCS平臺在下裝工程組態(tài)數據時存在的問題，研究了一種無擾的增量下裝技術，包括工程組態(tài)軟件、控制器、數據服務及人機接口的優(yōu)化改進。通過設計驗證及實際工程應用表明所研究的增量下載方案可有效回收空閑地址位，確定變量地址與變量名稱的對應關系，防止現(xiàn)場數據錯位及執(zhí)行機構誤動作，提高DCS的運行效率及核電廠的運行安全性。

發(fā)表于：8/14/2025

ITECH IT-N2100系列太陽能陣列模擬器助力上海交大光伏技術研究

近日，上海交通大學風電研究中心（蔡旭教授）科研團隊在光伏轉換器硬件驗證領域取得重要進展，其研究成果已獲國際權威期刊收錄。值得關注的是，團隊在實驗環(huán)節(jié)中創(chuàng)新性采用了艾德克斯電子自主研發(fā)的?IT-N2100系列太陽能陣列模擬器?，為新型光伏系統(tǒng)的高效驗證提供了關鍵技術支持。

發(fā)表于：8/13/2025

我國科研團隊攻克鈣鈦礦太陽能電池短命難題

8 月 11 日消息，據科技日報 8 月 10 日報道，昆明理工大學研究人員開發(fā)出一種新型晶界穩(wěn)定技術，成功解決了鈣鈦礦太陽能電池長期面臨的效率與穩(wěn)定性瓶頸問題，為高效太陽能電池的產業(yè)化應用提供了關鍵支撐。這一成果于 7 月底發(fā)表在國際期刊《先進材料》上。

發(fā)表于：8/11/2025

半導體創(chuàng)新推動能源格局演變的三種方式

　　能源格局正在經歷迅速且具有歷史意義的變革。到 2030 年，全球可再生能源發(fā)電量預計將超過 17,000 太瓦時，較 2023 年增長近 90%。顯而易見，可再生能源已不再是遙不可及的夢想；它不僅真實存在，更在持續(xù)發(fā)展壯大。可再生能源正在規(guī)?；l(fā)展，電氣化進程持續(xù)加速，自動化應用不斷拓展，而能夠支撐這一演進的半導體技術至關重要。

發(fā)表于：7/24/2025

基于FMEA的多電力設備故障預測維護算法

針對大型電廠多個異常運行開關柜的維修問題，當前維護方案往往忽視了設備內部復雜部件間緊密相連的相互作用，這對于包含各種運動和固定的零部件的開關柜而言，其適用性顯得尤為不足。鑒于此，提出了一種預測性維修調度策略，此方法旨在雙重目標下尋求最佳平衡點。首先，采用FMEA技術，得出更為貼近實際的失效概率預測。隨后，設計了一套綜合風險評估體系，該體系不僅考慮了開關設備故障可能給電網帶來的損失，還全面評估了維護活動所伴隨的成本與效益。為驗證該方法的實效性，選取一個10千伏變電站作為研究案例，通過數據分析發(fā)現(xiàn)，相較于傳統(tǒng)的基于時間間隔的維護策略，提出的方法在成本效率上實現(xiàn)了36%的顯著提升。

發(fā)表于：7/24/2025