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基于平移窗運(yùn)動(dòng)想象腦電信號(hào)活動(dòng)段提取[其他][其他]

為了迅速、準(zhǔn)確地識(shí)別運(yùn)動(dòng)想象的腦電信號(hào)，提出了一種基于平移窗的運(yùn)動(dòng)想象腦電信號(hào)活動(dòng)段提取方法。該方法對(duì)運(yùn)動(dòng)想象腦電信號(hào)Mu/Beta節(jié)律的事件相關(guān)同步化/去同步化(ERS/ERD)特征進(jìn)行檢測(cè)，提取ERS/ERD特征明顯的時(shí)段；再利用統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行特征提取，通過(guò)Classify分類器進(jìn)行信號(hào)分類。利用2003年BCI競(jìng)賽data set Ⅲ進(jìn)行測(cè)試，分類準(zhǔn)確率達(dá)到83.571 4%。該方法可以評(píng)價(jià)受試者的腦活動(dòng)狀態(tài)，提高運(yùn)動(dòng)想象腦電信號(hào)的識(shí)別準(zhǔn)確率，對(duì)腦-機(jī)接口實(shí)時(shí)控制系統(tǒng)的研究有一定的幫助。

發(fā)表于：8/31/2021

低噪聲低功耗3階復(fù)數(shù)濾波器的設(shè)計(jì)[其他][其他]

采用UMC 40 nm CMOS工藝，設(shè)計(jì)了一款低噪聲低功耗的3階復(fù)數(shù)濾波器。利用FLFB(Follow-the-Leader-Feedback)結(jié)構(gòu)良好的噪聲特性，并以勞斯-霍爾維茨穩(wěn)定性判據(jù)為理論依據(jù)，采用相位裕度僅為36.8°的運(yùn)放，達(dá)到低噪聲低功耗的優(yōu)化目的。仿真結(jié)果表明：濾波器的帶寬可調(diào)范圍為0.98～1.92 MHz，中心頻率0.68～1.34 MHz可調(diào)，通帶內(nèi)噪聲90.6 μV，無(wú)雜散動(dòng)態(tài)范圍73.7 dB，鏡像抑制比28.4 dB，此時(shí)總功耗為1.33 mW。

發(fā)表于：8/31/2021

一種帶有DAC失配整形的高精度Sigma-Delta調(diào)制器[其他][其他]

為減小生理信號(hào)采集應(yīng)用中儀表放大器的設(shè)計(jì)難度，需在低功耗、小信號(hào)帶寬的前提下大幅度提高模數(shù)轉(zhuǎn)換單元的精度和動(dòng)態(tài)范圍以作補(bǔ)償。為此，面向生理信號(hào)采集應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了一種帶前饋結(jié)構(gòu)的高精度三階五比特Sigma-Delta調(diào)制器，其不需要復(fù)雜的OTA結(jié)構(gòu)和過(guò)高的過(guò)采樣率，且功耗較低，并將二階噪聲整形動(dòng)態(tài)元件匹配方案應(yīng)用于DAC中，以避免多比特量化造成的非線性諧波失真。該Sigma-Delta調(diào)制器采用SMIC 0.18 μm CMOS標(biāo)準(zhǔn)工藝，在1 MHz的采樣率，1 kHz的信號(hào)帶寬內(nèi)，峰值SNDR達(dá)到111 dB，動(dòng)態(tài)范圍達(dá)到120 dB，有效位數(shù)達(dá)到18 bit，工作電源電壓為1.8 V，整體功耗為0.87 mW。

發(fā)表于：8/31/2021

仿真看世界之650V混合SiC單管的開(kāi)關(guān)特性[電子元件][其他]

　　英飛凌最近推出了系列650V混合SiC單管（TO247-3pin和TO-247-4pin）。用最新的650V/SiC/G6/SBD續(xù)流二極管，取代了傳統(tǒng)Si的Rapid1快速續(xù)流二極管，配合650V/TS5的IGBT芯片（S5/H5），進(jìn)一步優(yōu)化了系統(tǒng)效率、性能與成本之間的微妙平衡。

發(fā)表于：8/31/2021

基于背景直方圖的Staple目標(biāo)跟蹤算法[其他][其他]

針對(duì)Staple算法在由于相機(jī)運(yùn)動(dòng)出現(xiàn)模糊情況下跟蹤精度下降的問(wèn)題，提出一種基于背景權(quán)重直方圖的改進(jìn)Staple目標(biāo)跟蹤算法。首先，針對(duì)傳統(tǒng)顏色直方圖忽略空間性的問(wèn)題，提出對(duì)直方圖引入位置權(quán)重；其次，利用背景區(qū)域顏色直方圖抑制背景信息對(duì)目標(biāo)區(qū)域直方圖的影響，提出引入背景權(quán)重直方圖，并完成直方圖分類器的構(gòu)建。該算法在OTB2015測(cè)試集上與其他5個(gè)先進(jìn)算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)比較，結(jié)果表明在距離精度和成功率上總體效果相對(duì)Staple分別提升了3.7%和2%。

發(fā)表于：8/31/2021

基于CNN-LSTM的支撐電容容值軟測(cè)量[其他][其他]

實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)功率變流器中支撐電容的老化狀態(tài)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并更換存在缺陷的電容，對(duì)提高功率變換器的可靠性具有重要意義?；谙嚓P(guān)電壓電流數(shù)據(jù)，通過(guò)建立數(shù)據(jù)集，確定網(wǎng)絡(luò)模型參數(shù)和模型訓(xùn)練，最終得到基于CNN-LSTM的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并通過(guò)不同工況下的數(shù)據(jù)集對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的準(zhǔn)確性進(jìn)行了驗(yàn)證。結(jié)果表明，該模型可對(duì)電容容值進(jìn)行可靠預(yù)測(cè)。

發(fā)表于：8/31/2021

意圖網(wǎng)絡(luò)研究綜述[其他][其他]

為應(yīng)對(duì)快速變化的業(yè)務(wù)和用戶需求，業(yè)界提出了意圖網(wǎng)絡(luò)。意圖網(wǎng)絡(luò)使用自然語(yǔ)言直接描述“業(yè)務(wù)意圖”并將其自動(dòng)轉(zhuǎn)譯為網(wǎng)絡(luò)可執(zhí)行的策略及操作，從而降低了網(wǎng)絡(luò)管理的復(fù)雜性，大幅提高了運(yùn)維效率，也很大程度上節(jié)省了人工。廣泛和深入地調(diào)研了意圖相關(guān)的項(xiàng)目和研究，介紹了意圖的概念和描述、意圖的北向接口、意圖和策略的關(guān)系以及具有代表性的意圖網(wǎng)絡(luò)框架，并討論了意圖網(wǎng)絡(luò)部署和應(yīng)用所面臨的主要挑戰(zhàn)，旨在為讀者研究意圖網(wǎng)絡(luò)提供一個(gè)綜合視圖。

發(fā)表于：8/31/2021

基于NOMA的RIS與DF中繼對(duì)比研究[其他][其他]

面向5G-Advanced和6G移動(dòng)通信系統(tǒng)深度覆蓋需求，提出基于非正交多址接入(NOMA)的智能超表面(RIS)和解碼轉(zhuǎn)發(fā)(DF)中繼解決方案，通過(guò)系統(tǒng)建模、容量分析和能效分析，對(duì)比基于NOMA的RIS和DF中繼方案的性能增益。典型場(chǎng)景下的數(shù)值仿真與對(duì)比分析表明，隨著陣元數(shù)目的增大，相比于DF中繼，RIS方案的能效增益逐漸增大。

發(fā)表于：8/31/2021

如何借助Virtual Antenna技術(shù)克服Wi-Fi產(chǎn)品天線與射頻設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

　　Ignion的專有Virtual Antenna?技術(shù)把復(fù)雜的天線和射頻設(shè)計(jì)、測(cè)試和組裝過(guò)程，簡(jiǎn)化為基于小型化、標(biāo)準(zhǔn)化和芯片式天線的軟件定義配置和表面貼裝工藝，幫助包括Wi-Fi在內(nèi)的天線與系統(tǒng)工程師省時(shí)省力省錢。Wi-Fi設(shè)備制造商可以盡享標(biāo)準(zhǔn)化芯片式天線產(chǎn)品的便利性，媲美定制天線的高性能。

發(fā)表于：8/31/2021

6G通信感知一體化架構(gòu)與技術(shù)研究[其他][其他]

從2019年5G標(biāo)準(zhǔn)和設(shè)備逐步成型，通信業(yè)務(wù)向著產(chǎn)業(yè)化、多元化的趨勢(shì)逐漸清晰化，從而催生了新通信系統(tǒng)研究。6G作為新一代通信系統(tǒng)，從服務(wù)全面性和精細(xì)度都進(jìn)行了深度和廣度的擴(kuò)展。目前6G備選技術(shù)已經(jīng)有THz技術(shù)、大規(guī)模天線、IRS和通信感知融合等，其中通信和感知一體化在2021年初成為6G重點(diǎn)研究技術(shù)，其通過(guò)復(fù)用通信和感知架構(gòu)與信號(hào)進(jìn)行一體化通信和感知，可以極大地減少系統(tǒng)的冗余部署。從6G通信感知一體化的研究需要性、架構(gòu)和技術(shù)研究幾個(gè)方面展開(kāi)分析，從而可以較為全面地介紹6G通感融合的可行性及重點(diǎn)研究方向。

發(fā)表于：8/31/2021

使用半自動(dòng)化工具改進(jìn)電源設(shè)計(jì)--實(shí)現(xiàn)快速高效設(shè)計(jì)的五個(gè)步驟[電源技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

　　由于沒(méi)有典型的應(yīng)用，設(shè)計(jì)正確的電源既重要又復(fù)雜。雖然尚未完全實(shí)現(xiàn)電源設(shè)計(jì)的自動(dòng)化，但目前已存在一系列半自動(dòng)化工具。本文通過(guò)電源設(shè)計(jì)過(guò)程的五個(gè)關(guān)鍵步驟詳細(xì)介紹如何使用半自動(dòng)化設(shè)計(jì)工具。這些工具對(duì)于電源設(shè)計(jì)工程師新手和專家都很有價(jià)值。

發(fā)表于：8/31/2021

降低誤報(bào)率--煙霧報(bào)警器如何通過(guò)漢堡包煙霧干擾報(bào)警測(cè)試[測(cè)試測(cè)量][工業(yè)自動(dòng)化]

　　如今的樓宇建筑配備了許多不同的傳感器，讓日常生活更加便捷，同時(shí)提供安全保護(hù)。除了環(huán)境傳感器和智能家居應(yīng)用（例如電力和供暖調(diào)節(jié)）之外，與安全相關(guān)的傳感器還承擔(dān)著重要的安全保護(hù)作用。其中包括煙霧報(bào)警器。煙霧報(bào)警器不可或缺，且法律規(guī)定必須配備，但市面上的許多煙霧報(bào)警器并不適合在廚房或浴室使用，因?yàn)榕腼儫熎蚱渌羝麜?huì)增加其誤報(bào)風(fēng)險(xiǎn)。我們不能低估誤報(bào)，他們會(huì)誘使用戶關(guān)閉煙霧報(bào)警器，并且因?yàn)椴槐匾南啦渴鸲a(chǎn)生高成本。

發(fā)表于：8/31/2021

【技術(shù)大咖測(cè)試筆記系列】之四：使用數(shù)字萬(wàn)用表測(cè)量電源瞬態(tài)恢復(fù)時(shí)間[測(cè)試測(cè)量][其他]

　　簡(jiǎn)單地說(shuō)，瞬態(tài)恢復(fù)時(shí)間是施加負(fù)載后電源恢復(fù)到設(shè)定電平所需的時(shí)間長(zhǎng)度。不設(shè)計(jì)電源的人一般會(huì)想當(dāng)然，我們?cè)诠ぷ髦胁还苡玫氖悄姆N電路，可能只有在電源性能劣化到影響工作時(shí)才會(huì)注意到它。電源和人有點(diǎn)兒像，如果你問(wèn)的問(wèn)題比他知道的多，那么他可能會(huì)達(dá)不到你的預(yù)期。

發(fā)表于：8/31/2021

泛林硅部件推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展[EDA與制造][消費(fèi)電子]

　　刻蝕一直是硅芯片制造的一道重要工藝步驟。為了制造我們?nèi)粘Ｊ褂玫闹悄苁謾C(jī)、筆記本電腦等各種功能日新月異的電子設(shè)備，如今芯片制造商越來(lái)越需要采用極高深寬比的刻蝕工藝來(lái)生產(chǎn)3D閃存和動(dòng)態(tài)隨機(jī)存取存儲(chǔ)器（DRAM）芯片。這種情況下，對(duì)刻蝕設(shè)備的要求越來(lái)越高，而泛林提供的高性能刻蝕設(shè)備已經(jīng)成為實(shí)現(xiàn)這些工藝的有力保障。

發(fā)表于：8/30/2021

“無(wú)接觸”時(shí)代，新技術(shù)催生新應(yīng)用、新業(yè)態(tài)[人工智能][物聯(lián)網(wǎng)]

　　毋庸置疑，COVID-19新冠病毒疫情的大流行，給我們的生活帶來(lái)了諸多改變，其中一個(gè)很重要的改變就是“人和人之間的距離變遠(yuǎn)了”。因?yàn)榛诜酪叩囊?，只有保持足夠的社交距離，減少甚至是避免人與人之間的直接“接觸”，才是切斷病毒傳播鏈的關(guān)鍵所在。　　但是人類畢竟是一種群居的動(dòng)物，隨著社會(huì)的發(fā)展，人與人之間的關(guān)聯(lián)和交互也變得越多越多，為了維持整個(gè)社會(huì)的正常的運(yùn)轉(zhuǎn)，必須有一種方法來(lái)彌合這種由于“無(wú)法接觸”而帶來(lái)的距離感?！盁o(wú)接觸技術(shù)”也就應(yīng)運(yùn)而生了。

發(fā)表于：8/30/2021