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基于鏈路穩(wěn)定性的Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)多播路由協(xié)議仿真與分析[其他][其他]

在分析現(xiàn)有典型Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)多播路由協(xié)議MAODV基礎(chǔ)上，針對協(xié)議消息利用率不高以及收集的信息量有限等問題，提出了改進協(xié)議SMAODV。采用HELLO響應(yīng)機制以提高消息的利用率，完成協(xié)議所需的相關(guān)數(shù)據(jù)采集，基于鏈路穩(wěn)定性來構(gòu)建和維護路由，并根據(jù)鏈路穩(wěn)定性向量的綜合度量來選擇更優(yōu)的路由路徑。此外采用了主動鏈路切換機制，即采用預測的思想主動在鏈路失效之前進行鏈路切換，從而減少因鏈路失效造成的路由修復甚至重構(gòu)的開銷。實驗結(jié)果表明，所提出方案是正確和可行的，且在多種網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中均表現(xiàn)出更優(yōu)的綜合性能。

發(fā)表于：12/17/2020

基于信息安全管理體系的技術(shù)脆弱性管理探討[其他][信息安全]

脆弱性是可能被一個或多個威脅利用的資產(chǎn)或控制的弱點。脆弱性識別是組織實施風險評估活動中最重要的一個環(huán)節(jié)，可從管理和技術(shù)兩個方面進行識別。探討了技術(shù)方面脆弱性的管理和軟件安裝限制兩方面的最佳實踐。提供一個關(guān)于技術(shù)方面脆弱性的實際審核案例，描述了主要的審核發(fā)現(xiàn)、溝通過程、受審核組織主要的改進方法等。

發(fā)表于：12/17/2020

大型分布式入侵檢測系統(tǒng)[模擬設(shè)計][信息安全]

提出一種大型分布式入侵檢測系統(tǒng)(Broad-scale Distributed Intrusion Detection System，BDIDS)的體系結(jié)構(gòu)，以發(fā)現(xiàn)多手段多層次的攻擊。這些攻擊是分布式網(wǎng)絡(luò)中多個子網(wǎng)之間存在的異?，F(xiàn)象。BDIDS由兩個關(guān)鍵組件組成：大數(shù)據(jù)處理引擎和分析引擎。大數(shù)據(jù)處理是通過HAMR完成的，HAMR是下一代內(nèi)存MapReduce引擎。據(jù)報告，HAMR通過多種分析算法，使得現(xiàn)有大數(shù)據(jù)解決方案的速度大大提高。分析引擎包括一種新穎的集成算法，該算法從多個IDS警報的集群中提取訓練數(shù)據(jù)。基于聚類與已知潛在攻擊的高度相似性，將聚類用作預處理步驟以重新標記數(shù)據(jù)集?？傮w目標是預測分布在多個子網(wǎng)中的多手段多層次的攻擊，這些攻擊手段如果不以綜合方式進行評估，極有可能會被忽略。

發(fā)表于：12/17/2020

基于區(qū)塊鏈的物流價值鏈數(shù)據(jù)安全共享技術(shù)[其他][物聯(lián)網(wǎng)]

基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的物流供應(yīng)鏈管理技術(shù)，業(yè)界聚焦在高精度數(shù)據(jù)分析算法的應(yīng)用，對數(shù)據(jù)隱私保護算法的應(yīng)用目前還處于起步階段。然而，交易、支付環(huán)境不可信，數(shù)據(jù)易丟失及溯源難等問題，較大程度地制約了物流供應(yīng)鏈管理技術(shù)的進一步發(fā)展。為簡化過程，以物流價值鏈為例，將區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用于物流場景中，通過數(shù)字簽名、非對稱加密和Merkle樹等算法，保障了商品數(shù)據(jù)的完整性和機密性，提供了物流訂單數(shù)據(jù)溯源功能。最后，相比于業(yè)界類似技術(shù)的安全性，該方法更能滿足實際工程應(yīng)用對安全目標的需求，為后續(xù)落地實施提供了有力的技術(shù)支持。

發(fā)表于：12/17/2020

基于區(qū)塊鏈的可信高校智慧圖書館研究[其他][其他]

云計算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈和人工智能等新技術(shù)為圖書館的快速發(fā)展帶來了新的機遇，很多高校圖書館開始嘗試將人臉識別技術(shù)和推薦系統(tǒng)引入智慧圖書館建設(shè)中，但是這兩門技術(shù)都面臨著隱私泄露和可信問題。區(qū)塊鏈是去中心化、公開可信且不可篡改、可追溯、可驗證、可審計、不可抵賴的新穎的分布式賬本，區(qū)塊鏈技術(shù)特性很適宜實現(xiàn)隱私保護。為此提出在區(qū)塊鏈下進行可信高校智慧圖書館建設(shè)研究，并用Python語言編程驗證了區(qū)塊鏈、人臉識別和推薦系統(tǒng)融合的可能性，為高校智慧圖書館建設(shè)提供一種較新的思路。

發(fā)表于：12/17/2020

基于FPGA的北斗三號衛(wèi)星B2a碼發(fā)生器實現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][航空航天]

衛(wèi)星信號捕獲和跟蹤中，本地復現(xiàn)的測距碼具有舉足輕重的地位。針對于中國新發(fā)射的北斗三號衛(wèi)星，提出了在FPGA內(nèi)實現(xiàn)B2a信號測距碼發(fā)生器的方法。以北斗三號衛(wèi)星B2a的測距碼為研究對象，詳細解釋了B2a測距碼發(fā)生器的設(shè)計原理，其中包含Weil碼以及Gold碼發(fā)生器的關(guān)鍵模塊分析，利用FPGA模塊化地設(shè)計了可擴展的B2a測距碼發(fā)生器模塊，通過預留的寄存器初始化接口，可以實現(xiàn)不同PRN號衛(wèi)星的測距碼，解決了產(chǎn)生任意衛(wèi)星號測距碼的復雜問題，對于北斗三號導航接收機設(shè)計具有一定的參考意義。

發(fā)表于：12/17/2020

基于CNWW3區(qū)塊鏈體系標準建立的數(shù)字版權(quán)應(yīng)用[模擬設(shè)計][信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)]

發(fā)表于：12/17/2020

基于區(qū)塊鏈技術(shù)底層的銀行投資監(jiān)督系統(tǒng)架構(gòu)研究與實現(xiàn)[其他][信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)]

以資管領(lǐng)域的托管人履行投資監(jiān)督職責為突破口，將區(qū)塊鏈的技術(shù)特點與投資監(jiān)督業(yè)務(wù)緊密結(jié)合，打造基于區(qū)塊鏈的投資監(jiān)督業(yè)務(wù)系統(tǒng)。借助于區(qū)塊鏈技術(shù)優(yōu)勢，該系統(tǒng)構(gòu)建了可持續(xù)發(fā)展的投資監(jiān)督業(yè)務(wù)生態(tài)，進而可以實現(xiàn)銀行、基金、保險、證券及資產(chǎn)管理公司等機構(gòu)之間投資監(jiān)督數(shù)據(jù)的可信、安全、高效傳遞，實現(xiàn)投資合規(guī)監(jiān)控、風險信息的共享與共識，提升業(yè)務(wù)處理自動化水平和效率，為客戶提供優(yōu)化的服務(wù)體驗。

發(fā)表于：12/17/2020

基于區(qū)塊鏈的海洋數(shù)據(jù)采集與共享系統(tǒng)[模擬設(shè)計][信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)]

為保障海洋數(shù)據(jù)的質(zhì)量和安全，針對海洋監(jiān)管的數(shù)據(jù)采集與共享需求，研究與分析了區(qū)塊鏈技術(shù)的原理與架構(gòu)，利用區(qū)塊鏈分布式存儲、去中心化服務(wù)、不可篡改及可溯源的優(yōu)點，建立了基于區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)采集與共享系統(tǒng)。系統(tǒng)對數(shù)據(jù)采集及共享過程進行完整、可靠的記錄，從源頭上保障數(shù)據(jù)的真實性和可靠性，實現(xiàn)海洋多源數(shù)據(jù)動態(tài)采集、安全共享和協(xié)同服務(wù)，為深入挖掘海洋大數(shù)據(jù)的價值，提高政府決策、海洋經(jīng)濟發(fā)展的服務(wù)質(zhì)量提供技術(shù)保障。

發(fā)表于：12/17/2020

基于Arduino Mega 2560的水下探測儀設(shè)計與實現(xiàn)[模擬設(shè)計][其他]

針對有限的水下深度和水下環(huán)境的不確定性，探討并設(shè)計了一種基于Arduino Mega 2560最小系統(tǒng)的遠程操控水下探測儀。首先通過DC-DC可調(diào)降壓模塊控制輸出功率以提供穩(wěn)定電壓，并由螺旋槳通過無刷電機和無刷電調(diào)相結(jié)合形成推進器，利用Arduino Mega 2560實現(xiàn)水下的自由移動；同時，采用雙絞線傳輸器聯(lián)合Arduino串口通信完成視頻圖像的發(fā)射與接收，并由電力載波模塊進行調(diào)制與解調(diào)，進而完成實時圖傳；接著由繼電器控制水下觀察的LED燈和吸引魚群的LED誘魚燈。經(jīng)過調(diào)試，該設(shè)計實現(xiàn)了水下1~5 m的前后左右移動、實時的水下視頻圖像傳輸、照明和誘魚等功能。

發(fā)表于：12/17/2020

土地流轉(zhuǎn)聯(lián)盟鏈平臺的架構(gòu)設(shè)計[模擬設(shè)計][信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)]

發(fā)表于：12/17/2020

基于障礙Lyapunov函數(shù)的多智能體系統(tǒng)誤差約束同步[模擬設(shè)計][工業(yè)自動化]

帶誤差約束的多智能體同步除了要求多智能體的狀態(tài)同步以外，同時還要求同步誤差受給定的界約束。針對期望實現(xiàn)誤差約束的未知非線性領(lǐng)航-追隨者多智能體系統(tǒng)，提出了一種分布式神經(jīng)自適應(yīng)同步控制方法。首先利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)近似智能體動力學方程中的未知非線性項，提出了一種新的分布式障礙Lyapunov函數(shù)來限制同步誤差，然后根據(jù)所提出的障礙Lyapunov函數(shù)，通過穩(wěn)定性分析推導出分布式自適應(yīng)控制律。最后給出了一個仿真實例，驗證了利用所提出的控制律可以實現(xiàn)同步誤差約束。

發(fā)表于：12/17/2020

飛機舵機電動伺服系統(tǒng)復合控制方法研究[其他][工業(yè)自動化]

針對飛機舵機電動伺服系統(tǒng)存在多余力矩干擾不易抑制的問題，根據(jù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)組成及工作原理，建立了數(shù)學模型。設(shè)計了結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器參數(shù)整定、角速度前饋與力矩速度反饋的復合控制策略，提高了系統(tǒng)的穩(wěn)定特性和加載精度。利用MATLAB仿真環(huán)境進行了系統(tǒng)動態(tài)特性實驗。仿真結(jié)果表明，該方法不僅能夠有效抑制多余力，而且使系統(tǒng)具有良好跟蹤效果，完全能夠達到控制性能指標的要求。

發(fā)表于：12/17/2020

基于Anchor-free架構(gòu)的行人檢測方法[人工智能][物聯(lián)網(wǎng)]

使用無預選框(Anchor-free)的檢測框架，設(shè)計了一種行人檢測算法。將深度殘差網(wǎng)絡(luò)(ResNet)作為特征提取網(wǎng)絡(luò)，與特征金字塔網(wǎng)絡(luò)(FPN)結(jié)構(gòu)相結(jié)合，使用了多尺度預測的方式進行預測。把目標中心點和尺寸作為一種高級的語義特征，將含有更多細節(jié)信息的淺層特征圖和含有更多語義信息的深層特征圖進行融合。在Citypersons數(shù)據(jù)集上進行了實驗驗證，相較現(xiàn)有行人檢測算法，提出的算法在輕微遮擋、一般遮擋和嚴重遮擋情況下漏檢率分別提升了1.11%~3.01%，0.15%~6.55%和0.59%~6.39%，檢測效果更好。

發(fā)表于：12/17/2020

增加直線約束的網(wǎng)格化2D相機運動估計算法[其他][其他]

相機運動估計是視頻穩(wěn)像、視頻拼接等技術(shù)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。網(wǎng)格變形模型可以在一定程度上解決傳統(tǒng)的單個2D仿射或單應(yīng)性變換模型難以處理的視差問題。在原CPW(Content Preserving Warping)算法的網(wǎng)格變形模型基礎(chǔ)上，添加直線保持約束，并根據(jù)特征點的分布和檢測出的直線結(jié)構(gòu)特征，自適應(yīng)地調(diào)整特征點約束、相似性約束和直線保持約束的權(quán)值。將三類約束均表示為二次項，利用稀疏線性系統(tǒng)求解得到網(wǎng)格化的相機運動路徑。根據(jù)算法估計的相機運動對圖像進行變形可以保持圖像中人眼較為敏感的直線結(jié)構(gòu)不被破壞，直觀地提升了視覺效果，有效減少了圖像變形帶來的失真。

發(fā)表于：12/17/2020