18禁高潮出水呻吟娇喘AV麻豆,草莓视频iOS,911亚洲精选青衣bbw

基于深度學(xué)習(xí)的人臉活體檢測算法[嵌入式技術(shù)][其他]

身份認證技術(shù)有了很大的發(fā)展，隨之不斷出現(xiàn)的是各種偽造合法用戶信息的欺詐手段。針對這一問題，提出一種基于深度學(xué)習(xí)人臉活體檢測算法，分析了真實人臉和欺詐人臉之間的區(qū)別，將真實人臉和照片進行數(shù)據(jù)去中心化、zca白化去噪聲、隨機旋轉(zhuǎn)等處理；同時，利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對照片的面部特征進行提取，提取出來的特征送入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練、分類。算法在公開的數(shù)據(jù)庫NUAA上進行了驗證，實驗結(jié)果表明該方法降低了計算的復(fù)雜度，提高了識別準(zhǔn)確率。

發(fā)表于：8/2/2019

基于FPGA的深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[可編程邏輯][其他]

針對當(dāng)前深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測算法計算復(fù)雜度高和內(nèi)存需求大等問題，設(shè)計并實現(xiàn)了一種基于FPGA的深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測系統(tǒng)。設(shè)計對應(yīng)YOLOv2-Tiny目標(biāo)檢測算法的硬件加速器，對加速器各模塊的處理時延建模，給出卷積計算模塊的詳細設(shè)計。實驗結(jié)果表明，與CPU相比，CPU+FPGA的異構(gòu)系統(tǒng)是雙核ARM-A9能效的67.5倍，Xeon的94.6倍；速度是雙核ARM-A9的84.4倍，Xeon的5.5倍左右。并且，當(dāng)前設(shè)計在性能上超過之前的工作。

發(fā)表于：8/2/2019

一種改進的RefineDet多尺度人臉檢測方法[可編程邏輯][安防電子]

針對車站、商場等大型場所中客流量大、背景復(fù)雜等原因?qū)е露喑叨热四槞z測精度低的問題，建立了一種基于RefineDet多層特征圖融合的多尺度人臉檢測方法。首先利用第一級網(wǎng)絡(luò)進行特征提取并在不同尺度的特征圖上粗略預(yù)估人臉位置；然后在第二級中通過特征金字塔網(wǎng)絡(luò)將低層特征與高層特征融合，進一步增強小尺寸人臉的語義信息；最后，通過置信度和焦點損失函數(shù)對檢測框進行二次抑制，達到邊框的精確回歸。實驗中將人臉候選區(qū)域的寬高比只設(shè)置為1:1，以此來降低運算量并提高人臉檢測精度。在Wider Face數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果表明，該方法能有效檢測不同尺度的人臉，在Easy、Medium、Hard 3個子數(shù)據(jù)集上測試結(jié)果分別為93.4%、92%、84.4%的MAP，尤其對小尺寸人臉的檢測精度有明顯提高。

發(fā)表于：8/1/2019

基于MOCVD生長材料的高電流密度太赫茲共振隧穿二極管[微波|射頻][工業(yè)自動化]

為獲得高功率的太赫茲共振隧穿器件，優(yōu)化設(shè)計了AlAs/InGaAs/AlAs共振遂穿二極管材料結(jié)構(gòu)，在國內(nèi)首次采用MOCVD設(shè)備在半絕緣InP單晶片上生長了RTD外延材料。利用接觸光刻工藝和空氣橋搭接技術(shù)，制作了InP基共振遂穿二極管器件。并在室溫下測試了器件的電學(xué)特性：峰值電流密度＞400 kA/cm2，峰谷電流比(PVCR)＞2.4。

發(fā)表于：8/1/2019

通過藍牙控制智能LED調(diào)光器[顯示光電][消費電子]

本應(yīng)用筆記介紹了如何使用Dialog GreenPAK? SLG46620V創(chuàng)建智能數(shù)字調(diào)光器設(shè)計。調(diào)光器是住宅、酒店和許多建筑中常用的照明開關(guān)。較舊版本的調(diào)光開關(guān)是手動的，一般包含一個旋轉(zhuǎn)開關(guān)（電位計）或多個按鈕來控制照明水平。本應(yīng)用筆記介紹了如何創(chuàng)建可以通過兩種方法（智能手機和物理按鈕）控制照明亮度的數(shù)字調(diào)光器。這兩種模式可以無縫地協(xié)同工作，用戶可以通過按鈕或智能手機來調(diào)高或調(diào)低照明亮度。該項目采用了SLG46620V 可配置混合信號IC（CMIC）、HC-06藍牙模塊、按鈕和LED。

發(fā)表于：7/31/2019

基于VO2相變特性的THz波動態(tài)調(diào)控研究進展[微波|射頻][工業(yè)自動化]

太赫茲(Terahertz，THz)波位于光子學(xué)向電子學(xué)的過渡區(qū)域，在高速寬帶通信、雷達、成像等領(lǐng)域具有重要應(yīng)用前景。但目前用于THz波動態(tài)調(diào)控的器件仍比較缺乏，這在一定程度上限制了THz技術(shù)的發(fā)展。VO2具有獨特的金屬—絕緣體相變特性，相變過程可以應(yīng)用于動態(tài)調(diào)控THz波傳輸。探索超材料與VO2結(jié)合以制備高效、動態(tài)、靈活的太赫茲功能器件也是近來的研究熱點。簡述了VO2的相變特性，并分析了微觀結(jié)構(gòu)和化學(xué)成分等因素對相變特性的影響；系統(tǒng)回顧了VO2薄膜相變過程中的THz波調(diào)控性能研究進展，總結(jié)了VO2與超材料不同結(jié)合方式在THz波動態(tài)調(diào)控方面的應(yīng)用；并對基于VO2相變特性的THz波調(diào)控功能器件發(fā)展前景與挑戰(zhàn)進行了展望。

發(fā)表于：7/31/2019

太赫茲固態(tài)放大器研究進展[微波|射頻][工業(yè)自動化]

隨著半導(dǎo)體技術(shù)的發(fā)展，晶體管特征頻率不斷提高，已經(jīng)進入到太赫茲（THz）頻段，使得固態(tài)器件可以在THz頻段工作。THz放大器可以將微弱的信號進行放大，在THz系統(tǒng)中起著關(guān)鍵作用。介紹了基于氮化鎵(Gallium Nitride，GaN)高電子遷移率晶體管(High Electron Mobility Transistor，HEMT)器件、磷化銦(Indium Phosphide，InP)HEMT器件和InP異質(zhì)結(jié)雙極晶體管/雙異質(zhì)結(jié)雙極晶體管(InP Heterojunction Bipolar Transistor/Double Heterojunction Bipolar Transistor，HBT/DHBT)器件的THz單片放大器研究進展。

發(fā)表于：7/31/2019

5G畫下智能制造的未來愿景，TSN正在驅(qū)動工業(yè)智能當(dāng)前產(chǎn)業(yè)落地[通信與網(wǎng)絡(luò)][工業(yè)自動化]

5G通過強大的無線連接、邊緣計算和網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)，將助力無線自動化控制、工業(yè)云化機器人、預(yù)測性維護、柔性生產(chǎn)等行業(yè)突破，驅(qū)動工業(yè)4.0的真正落地，進一步推動未來工廠的誕生。

發(fā)表于：7/30/2019

車路協(xié)同的云管邊端架構(gòu)及服務(wù)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

對智能交通業(yè)務(wù)的發(fā)展趨勢、車路協(xié)同技術(shù)及系統(tǒng)要求以及國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀進行了介紹；同時重點闡述了智能網(wǎng)聯(lián)交通體系之車路協(xié)同云管邊端架構(gòu)方案，介紹了中心云、交通專網(wǎng)/電信網(wǎng)絡(luò)、邊緣云、車載/路側(cè)終端協(xié)同的“云-管-邊-端”統(tǒng)一架構(gòu)，同時提出了基于云管邊端架構(gòu)的車路協(xié)同多源數(shù)據(jù)融合信息服務(wù)能力開放框架，并對其具體功能要求、API調(diào)用方式進行了詳細論述。

發(fā)表于：7/30/2019

5G中Multi-TRP based URLLC傳輸方案設(shè)計[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

超高可靠低時延通信（URLLC）作為5G的三大應(yīng)用場景之一，受到了越來越廣泛的關(guān)注。車聯(lián)網(wǎng)是URLLC的主要應(yīng)用之一，對信息傳輸?shù)目煽啃杂泻芨叩男枨蟆榱嗽鰪妭鬏數(shù)聂敯粜院涂煽啃?，從空分、頻分和時分的角度分別介紹了多種Multi-TRP based URLLC技術(shù)方案，對比分析了其優(yōu)缺點。此外，設(shè)計了一種新的動態(tài)切換傳輸方式的信令指示方案，并對多種方案進行了性能仿真評估。仿真結(jié)果表明，動態(tài)切換的方式能提供顯著的性能增益。

發(fā)表于：7/30/2019

基于傳感器融合的ADAS硬件在環(huán)測試臺[測試測量][汽車電子]

傳感器融合這一概念涵蓋所有類型的傳感器。典型的例子是將前置攝像頭和前置雷達提供的信息融合。攝像頭只能在可見光譜下工作，不適用于雨天、濃霧、太陽眩光和黑暗等環(huán)境，但是在識別顏色（如道路標(biāo)記）方面具有高度可靠性。而雷達即使在低分辨率下，也可用于探測距離，并且環(huán)境條件對雷達沒有太大影響。

發(fā)表于：7/30/2019

基于5G車聯(lián)網(wǎng)的綠波通行系統(tǒng)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][汽車電子]

結(jié)合MEC與C-V2X融合技術(shù)，研究了一種基于5G車聯(lián)網(wǎng)的綠波通行系統(tǒng)，并且在綠波通行模型、MEC應(yīng)用和協(xié)同控制管理等方面做了相關(guān)研究。該系統(tǒng)實現(xiàn)了更低時延的實時車路協(xié)同以及多個路口紅綠燈信息協(xié)同感知，進而實現(xiàn)連續(xù)性綠波優(yōu)先通行，減少路口交通擁堵，并提升運輸效率。

發(fā)表于：7/29/2019

5G車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)進展[通信與網(wǎng)絡(luò)][汽車電子]

由于時延和可靠性的短板，基于LTE V2X的蜂窩車聯(lián)網(wǎng)解決方案只適用于輔助駕駛和初級自動駕駛場景，必須通過更新技術(shù)滿足未來高級自動駕駛的需求，基于5G的蜂窩車聯(lián)網(wǎng)NR V2X應(yīng)運而生。結(jié)合3GPP 5G NR V2X的標(biāo)準(zhǔn)制定過程，在分析車聯(lián)網(wǎng)面向高級自動駕駛應(yīng)用場景的基礎(chǔ)上，重點分析了5G NR V2X關(guān)鍵技術(shù)要求和解決方案，并對當(dāng)前3GPP標(biāo)準(zhǔn)化進展進行了介紹。

發(fā)表于：7/29/2019

Matlab 數(shù)字濾波入門[微波|射頻][工業(yè)自動化]

這是一篇最簡單不過的matlab數(shù)字信號處理的介紹，里面涉及數(shù)字濾波，簡單的圖像處理和信號檢測。

發(fā)表于：7/24/2019

星載固態(tài)存儲控制器標(biāo)準(zhǔn)化通用仿真測試平臺設(shè)計[測試測量][工業(yè)自動化]

電子系統(tǒng)功能與復(fù)雜度的日益增加，對系統(tǒng)驗證測試的效率提出了更高要求。傳統(tǒng)衛(wèi)星測試平臺依據(jù)特定型號任務(wù)進行定制式設(shè)計，其設(shè)計開發(fā)周期長、綜合成本高，難以適應(yīng)當(dāng)前任務(wù)需求。為此，提出了一種基于System Verilog語言開發(fā)的星載固態(tài)存儲控制器通用仿真測試平臺架構(gòu)，其內(nèi)部采用層次化模型，信號接口統(tǒng)一采用APB總線標(biāo)準(zhǔn)，可以通過配置測試平臺數(shù)據(jù)源及格式及來適配不同容量、不同速率以及不同構(gòu)型的星載固態(tài)存儲控制器。實驗表明，本文設(shè)計的測試平臺具有一定的通用性，相比于傳統(tǒng)測試平臺可以有效地節(jié)省測試時間并提高測試覆蓋率。

發(fā)表于：7/16/2019