京东传媒app免费版下载安装,久久精品国产亚洲av无码偷窥

基于EEMD-SE和GARBF的短期電力負(fù)荷預(yù)測[電源技術(shù)][其他]

為了提高短期電力負(fù)荷的預(yù)測精度，提出了集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（EEMD）-樣本熵（SE）和遺傳算法（GA）來優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合方法。利用EEMD分解法自適應(yīng)地對負(fù)荷序列進(jìn)行分解，結(jié)合樣本熵對復(fù)雜度相似的子序列進(jìn)行合并，有效減小了運(yùn)算規(guī)模?；诟鱾€(gè)子序列復(fù)雜度的差異構(gòu)建相應(yīng)的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，利用遺傳算法避免神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)陷入局部最優(yōu)和收斂性問題，進(jìn)而對合并的新子序列進(jìn)行預(yù)測并疊加得到最終預(yù)測結(jié)果。仿真結(jié)果表明，該預(yù)測算法具有良好的預(yù)測效果，滿足短期電力負(fù)荷預(yù)測的要求。

發(fā)表于：1/18/2019

基于資源三號(hào)衛(wèi)星與Landsat 8 OLI的水庫庫容估算*[通信與網(wǎng)絡(luò)][工業(yè)自動(dòng)化]

遙感技術(shù)具有探測范圍廣、更新速度快、周期性強(qiáng)等特點(diǎn)，在水庫庫容監(jiān)測中具有巨大優(yōu)勢。以遼寧省撫順市大伙房水庫為研究對象，基于資源三號(hào)衛(wèi)星提取的DEM數(shù)據(jù)建立模型，從不同時(shí)相的Landsat 8 OLI影像中提取庫面積，并利用模型計(jì)算庫容。結(jié)果顯示：與利用庫容曲線計(jì)算的庫容相比，該方法相對誤差在20%以內(nèi)，且具有較好的相關(guān)性，為水庫庫容的快速估算提供了一種方法，具有一定的實(shí)用價(jià)值。

發(fā)表于：1/18/2019

電力企業(yè)云百科系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)[電源技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

隨著云計(jì)算服務(wù)在電力行業(yè)的廣泛應(yīng)用，用戶對電力云平臺(tái)的搜索能力要求越來越高，電力云百科系統(tǒng)主要應(yīng)用于電力系統(tǒng)內(nèi)部的電力知識(shí)的共享以及更新。系統(tǒng)是基于電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫通過云搜索引擎的快速檢索，便捷相應(yīng)知識(shí)內(nèi)容的利用。由于采用了云計(jì)算技術(shù)，可以提高并發(fā)訪問量、檢索速度，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)擴(kuò)展和節(jié)約成本。

發(fā)表于：1/17/2019

基于頻譜特性和自適應(yīng)蟲孔定位的小麥識(shí)別[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

為了實(shí)現(xiàn)對小麥不完善粒批量、快速、準(zhǔn)確地識(shí)別，提出了一種基于小麥圖像特征的小麥不完善粒識(shí)別方法。采集不完善粒小麥圖像，對每粒小麥圖像提取其自適應(yīng)蟲孔特征、頻譜特性、周長、最小外接圓面積等89維特征參數(shù)。研究結(jié)果表明，對于常見小麥不完善粒類別，尤其是發(fā)芽粒和生蟲粒具有較高的識(shí)別率。該識(shí)別方法對正常粒、破碎粒、生蟲粒、生病粒、發(fā)芽粒的識(shí)別率分別為98.75%、97.50%、93.02%、99%、96.25%，平均識(shí)別率為96.90%，相較于傳統(tǒng)的圖像處理識(shí)別方法，識(shí)別準(zhǔn)確率提高20%左右，表明提出的方法能有效運(yùn)用于小麥不完善粒檢測實(shí)際應(yīng)用場景中。

發(fā)表于：1/17/2019

基于改進(jìn)的SVD和Prony的諧波檢測算法[測試測量][工業(yè)自動(dòng)化]

針對傳統(tǒng)的Prony算法在諧波及間諧波檢測過程中對噪聲敏感，導(dǎo)致辨識(shí)精度不高的問題，提出了一種基于奇異值分解(Singular Value Decomposition，SVD)和Prony的改進(jìn)算法?；赟VD理論，提出了一種奇異點(diǎn)輔助算法，自適應(yīng)地選取奇異值分解的有效階次，從而精確地濾除噪聲信號(hào)。基于已確定的有效階次，利用改進(jìn)的Prony算法對濾除噪聲之后的信號(hào)進(jìn)行參數(shù)辨識(shí)，可以準(zhǔn)確地估計(jì)出各個(gè)諧波及間諧波分量的參數(shù)。通過MATLAB仿真分析，表明算法能夠準(zhǔn)確地提取出電力信號(hào)的參數(shù)信息，具有一定的應(yīng)用價(jià)值。

發(fā)表于：1/17/2019

基于MLVDS和USB3.0的多節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[測試測量][工業(yè)自動(dòng)化]

針對數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)中上位機(jī)無法與多節(jié)點(diǎn)采集設(shè)備高速通信的問題，設(shè)計(jì)了一種基于MLVDS接口和USB3.0接口的數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)。該傳輸系統(tǒng)采用CYUSB3014接口芯片實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)與FPGA的高速數(shù)據(jù)傳輸，采用ADN4693E接口芯片完成多節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)傳輸，以FPGA作為核心控制器，并基于MLVDS自定義協(xié)議解析多節(jié)點(diǎn)通信邏輯，實(shí)現(xiàn)MLVDS接口與USB3.0接口之間的數(shù)據(jù)交互。測試結(jié)果表明，該系統(tǒng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換結(jié)果準(zhǔn)確、可靠，實(shí)現(xiàn)了上位機(jī)與多節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)采集設(shè)備間的高速通信。

發(fā)表于：1/17/2019

一種基于STIX信息交互的滲透測試協(xié)作方案研究*[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

對網(wǎng)絡(luò)安全工作滲透測試工作中的效率瓶頸問題進(jìn)行了分析,總結(jié)了原有測試工作協(xié)作方式以及測試過程中的低效之處。對現(xiàn)有威脅情報(bào)實(shí)時(shí)信息共享標(biāo)準(zhǔn)（STIX）進(jìn)行了介紹，提出了一種基于STIX信息交互的滲透測試協(xié)作方案。通過對STIX進(jìn)行定制擴(kuò)充，可有效提升測試人員與測試人員、測試人員與測試工具以及測試工具之間的信息交互效率，提高信息交互的標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化程度。

發(fā)表于：1/17/2019

再獲新能源汽車大廠訂單，富士通原廠+代理身份完美布局汽車電子產(chǎn)業(yè)鏈[模擬設(shè)計(jì)][汽車電子]

IC Insights數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計(jì)2018年汽車電子的銷售額將增長7.0％，2019年將增長6.3％，成為六大半導(dǎo)體目標(biāo)市場中兩年來的最高增長率。值得注意的是，汽車特殊用途邏輯類別預(yù)計(jì)2018年增長29％，汽車應(yīng)用專用模擬市場增長14％——作為備用攝像頭、盲點(diǎn)(車道偏離)探測器和其他“智能”系統(tǒng)被強(qiáng)制或以其他方式添加到更多車輛中。同時(shí)，存儲(chǔ)器在車輛中使用的新汽車系統(tǒng)解決方案的開發(fā)中越來越重要。

發(fā)表于：1/16/2019

基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的等級保護(hù)風(fēng)險(xiǎn)評估模型研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

建立一個(gè)基于等級保護(hù)和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的信息安全測評數(shù)據(jù)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，對等級保護(hù)測評數(shù)據(jù)通過專家經(jīng)驗(yàn)定性識(shí)別形成貝葉斯網(wǎng)絡(luò)先驗(yàn)概率，通過歷史資料形成的條件概率定量分析得出后驗(yàn)概率，利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)因果推理算法，確定測評數(shù)據(jù)中各測評項(xiàng)概率值，同時(shí)根據(jù)測評項(xiàng)概率對被測評系統(tǒng)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)。通過上述風(fēng)險(xiǎn)評估過程使被測評機(jī)構(gòu)感知風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢。

發(fā)表于：1/16/2019

基于GaN HEMT的S波段的功率放大器設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][其他]

采用內(nèi)匹配技術(shù)，使用單胞的電路結(jié)構(gòu)，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一款3.8～4.2 GHz的功率放大器。該放大器基于南京電子器件研究所自主研制的GaN HEMT管芯芯片。通過優(yōu)化設(shè)計(jì)該放大器在10%的相對帶寬、漏源電壓28 V、連續(xù)波的工作條件下,實(shí)現(xiàn)了輸出峰值功率Pout大于30 W,功率附加效率PAE大于48%,充分顯示了GaN功率器件寬帶、高效和高功率的工作性能,具有廣闊的工程應(yīng)用前景。

發(fā)表于：1/16/2019

基于動(dòng)態(tài)頻率的芯片面積功耗優(yōu)化設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][其他]

發(fā)表于：1/16/2019

一種帶隙基準(zhǔn)源分段線性補(bǔ)償?shù)母倪M(jìn)方法[模擬設(shè)計(jì)][其他]

為了減小帶隙基準(zhǔn)源的溫度系數(shù)和提高溫度補(bǔ)償?shù)撵`活性，設(shè)計(jì)了一種改進(jìn)型分段線性補(bǔ)償方法。利用雙極型晶體管的溫度非線性在整個(gè)溫度區(qū)域內(nèi)產(chǎn)生7段不同斜率的補(bǔ)償電流，通過電流模形式對基準(zhǔn)電壓的高階溫度分量進(jìn)行疊加，進(jìn)而對帶隙基準(zhǔn)電壓實(shí)現(xiàn)精確溫度補(bǔ)償?；?.25 μm BCD工藝設(shè)計(jì)了一款低溫漂高精度的帶隙基準(zhǔn)源。HSPICE仿真結(jié)果表明，在5 V電源電壓下，在-40 ℃～125 ℃溫度范圍內(nèi)，基準(zhǔn)電壓的溫度系數(shù)為0.37×10-6/℃，低頻時(shí)電路的電源抑制比為-85 dB。電源電壓在2 V～5 V范圍內(nèi)，基準(zhǔn)電壓的線性調(diào)整率為0.09 mV/V。

發(fā)表于：1/15/2019

適用于功率運(yùn)算放大器的輸入級放大電路設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][其他]

基于70 V高壓雙極型工藝，設(shè)計(jì)了一種適用于單片高壓功率運(yùn)算放大器的輸入級電路。該電路采用p溝道結(jié)型場效應(yīng)晶體管(JFET)組成的差分對套筒式共源共柵(differential telescopic cascode)結(jié)構(gòu)，具有低偏置電流、低失調(diào)電壓、低失調(diào)電流、高共模抑制比的特點(diǎn)。以共集-共射（CC-CE）的放大電路結(jié)構(gòu)作為該輸入級電路的負(fù)載，減小對輸入級影響的同時(shí)能夠提高電壓增益。Spectre仿真結(jié)果表明，輸入偏置電流僅為20 pA，失調(diào)電壓為0.11 mV，失調(diào)電流為0.57 fA，連接負(fù)載后的增益可以達(dá)到89 dB，單位增益帶寬達(dá)到8.13 MHz。

發(fā)表于：1/15/2019

基于UML & SystemC的GPU幾何管線光柵化硬件建模[嵌入式技術(shù)][其他]

架構(gòu)與算法是決定GPU性能的重要因素，需要盡可能早地對其進(jìn)行評估和驗(yàn)證。提出基于統(tǒng)一建模語言（Unified Modeling Language，UML）的模型，詳述了針對GPU幾何管線架構(gòu)和線圖元光柵化算法建模的過程及方法，并采用SystemC語言實(shí)現(xiàn)了事務(wù)級建模（Transaction-level Modeling，TLM）模型和仿真。驗(yàn)證了架構(gòu)和算法的正確性以及模型的有效性和可行性，為RTL設(shè)計(jì)提供了參考依據(jù)。

發(fā)表于：1/14/2019

基于復(fù)合左右手傳輸線的雙頻不等分功分器[模擬設(shè)計(jì)][汽車電子]

采用復(fù)合左右手(CRLH)傳輸線(TL)替代傳統(tǒng)的四分之一波長阻抗變換器，設(shè)計(jì)了一種小型化且能同時(shí)工作在兩個(gè)頻率的不等分功率分配器（功分器），有效解決了傳統(tǒng)功分器只能工作在指定的頻率及其奇次諧波處的問題。通過理論分析，結(jié)合CAD軟件進(jìn)行仿真優(yōu)化，設(shè)計(jì)了能同時(shí)工作于1 GHz和2.2 GHz，功率比為2的雙頻不等分功分器。理論和仿真結(jié)果顯示，輸入端匹配良好，并且兩個(gè)輸出端實(shí)現(xiàn)隔離。仿真結(jié)果和理論結(jié)果趨勢吻合，驗(yàn)證了該方法的可行性。

發(fā)表于：1/14/2019