頭條 使用有安全保障的闪存存储构建安全的汽车系统 在现代汽车嵌入式系统中，高度安全的数据存储是必不可少的，尤其是在面对日益高明的网络攻击时。本文将介绍设计师正确使用闪存的步骤。 最新設(shè)計(jì)資源 改进自适应加权的海面目标距离测量和跟踪[通信与网络][通信网络] 海上目标距离探测和跟踪是海洋安全和军事应用中的关键任务之一，针对复杂海面环境在海杂波等影响因素下目标距离测量精度低的问题，提出了一种改进的多传感器数据融合算法。该算法利用海面舰船雷达及陆地雷达联合探测结果，先对多个数据源数据进行坐标系转换，利用Robust Z-score方法进行纵向数据预处理剔除异常数据，再通过重新定义置信距离度量，将置信度较高的传感器结果代替被踢除数据后，对结果进行自适应加权融合。同时，为了进一步提高数据精度，引入了一种分段融合机制，将改进的传感器数据融合算法与阶梯式自适应加权融合算法进行级联，通过度量各分段融合结果的相似度，设定一个置信阈值，通过该置信阈值确定最终的融合结果。仿真实验结果证实了算法的有效性和准确性。 發(fā)表于：2024/7/25 改进转移概率矩阵的三维交互式跟踪模型算法[通信与网络][通信网络] 由于现有的简单的转移概率矩阵会导致跟踪精度不高，复杂的转移概率矩阵会导致跟踪时间过长，难以满足三维空间中机动目标跟踪要求。针对转移概率矩阵的设计问题，从机理分析入手，提出了一种基于隶属度函数的模型转移概率矩阵设计方法，并对三维交互式多模型算法进行了改进完善。仿真结果表明，依据隶属度函数修正转移概率矩阵的方法有效提高了三维机动目标的跟踪精度。 發(fā)表于：2024/7/25 有偏量测下基于最大相关熵卡尔曼滤波的目标跟踪方法[通信与网络][通信网络] 针对传感器存在系统偏差且噪声非高斯条件下目标状态估计精度较差的问题，提出一种有偏量测下基于最大相关熵卡尔曼滤波（Maximum Correntropy Kalman Filter， MCKF）的目标跟踪方法。该方法通过引入差分机制，利用目标相邻时刻的有偏量测之差构建差分量测方程，有效克服了系统偏差的影响。随后基于最大相关熵准则（Maximum Correntropy Criterion， MCC）量化估计误差的高阶矩信息，并以差分量测为先验条件推导出有偏量测下算法的滤波迭代方程。仿真结果表明，当系统观测值受传感器系统偏差和非高斯噪声干扰时，与现有方法相比，所提方法具有更好的跟踪性能。 發(fā)表于：2024/7/25 机动目标跟踪时滞问题分析[通信与网络][通信网络] 机动目标跟踪结果在时间轴上的滞后问题是当前机动目标跟踪领域的一大难点。产生时滞的情况很多，一般在跟踪初期和发生较大机动的时间段内尤为明显，常常会因此出现误差高峰。如果能有方法抑制或者消除时滞现象，将能显著提高跟踪效果。从仿真实验的结果和现象入手，结合卡尔曼滤波理论、交互式多模型算法和现代神经网络模型对时滞问题进行剖析，根据跟踪各个阶段情况的变化，分析时滞产生的不同原因，并提出可能的解决方法，以期为提高机动目标跟踪效果提供参考。 發(fā)表于：2024/7/25 大幅提高48 V至12 V调节第一级的效率[电源技术][数据中心] 本文介绍了一个示例，其磁元件的体积和重量只有原来的1/4，使得1.2 kW解决方案符合1/8砖的行业标准尺寸，并且峰值效率高于98%。本文还重点讨论了如何根据耦合电感的品质因数（FOM）优化48 V拓扑。专注于DC-DC转换领域的工程师将会对此感兴趣。 發(fā)表于：2024/7/25 用混合信号示波器识别建立和保持时间违规[测试测量][工业自动化] 信号之间的时间关系对数字设计的可靠运行至关重要。对于同步设计，时钟信号相对于数据信号的时间尤为重要。使用混合信号示波器，可以轻松确定多个逻辑输入和时钟信号之间的时间关系。建立和保持时间触发器自动确定时钟与数据时间关系。 發(fā)表于：2024/7/19 蓝牙技术支持精确定位[通信与网络][物联网] 信道探测技术不仅能提升生活的便利性，还能用于高效的能源管理。以恩智浦在“国际嵌入式大会”上展示的信道探测演示为例，空调能够使用通道探测技术自动开启或关闭。随着未来几代BLE标准的推出，这种基于信道探测的定位功能有望变得像蓝牙技术一样普及1。 發(fā)表于：2024/7/19 派拓网络：利用AI确保网络安全的秘诀[人工智能][信息安全] 企业领导人往往关心如何才能更好地利用人工智能（AI）和机器学习（ML）提高网络安全性，以及如何防范犯罪分子利用AI创造出的更加复杂的攻击 發(fā)表于：2024/7/18 评估分布式雷达架构的四个理由[MEMS|传感技术][汽车电子] 汽车制造商正积极研究多元化的雷达技术方案，以提升新一代高级驾驶辅助系统（ADAS）架构的性能和系统优化，同时简化向软件定义汽车（SDV）的过渡。为助力汽车制造商进行开发，恩智浦PurpleBox参考设计应运而生。 發(fā)表于：2024/7/15 医疗健康领域的NFC[微波|射频][医疗电子] NFC是一种近距离无线通信技术，当两个设备相互靠近时，NFC可以在设备之间传输数据。在医用领域，NFC同样可以发挥非常重要的作用，提高医疗设备的通信便捷性，准确识别患者身份，安全传输健康数据。 發(fā)表于：2024/7/11 派拓网络：潜伏在企业中的AI风险[人工智能][信息安全] 第三方生成式AI应用大多未经审查或批准就被用于工作，这会给企业带来严重的风险。IT和信息安全团队必须对企业技术生态中所使用的第三方应用进行审查和批准，这是因为他们需要了解正在使用的应用、这些应用是否安全，以及有哪些敏感的公司数据（如果有的话）进入了这些应用。 發(fā)表于：2024/7/11 过程论视野下的算法裁量：形成机理、现实困境和法治路径[其他][信息安全] 算法在行政裁量领域中的广泛应用，形成了一种新型的算法裁量模式，与此同时，亦带来诸多法治挑战，有必要对其形成机理、现实困境和法治路径展开研究。在形成机理方面，基于法律与事实的交织构造，算法裁量的产生得益于法律的代码化以及技术对事实的丰富处理。从过程论视角，对其进行“接收-处理-输出”阶段性划分，针对性地逐一释明不同阶段所存在的数据质量问题、算法黑箱、算法歧视问题。基于此，有必要从范围限定、程序约束及权利保障三个方面进行过程性的法律控制，从而推动算法裁量的法治化实践。 發(fā)表于：2024/7/2 数据知识产权登记对象研究[其他][信息安全] 数据知识产权登记制度正处于探索建设阶段，从北京等四地公布的相关文件来看，四地方数据知识产权登记的对象在试点层面存在着定义与要件不一致、具体登记内容存在差别、不予登记的情形不统一的实施现状。从既有知识产权制度的数据保护模式和我国数据知识产权登记制度来看，数据知识产权登记对象的要求仍然是对知识产权和竞争法规则的反映。数据知识产权登记对象不应该局限于商业数据，且不以数据规模为条件，而应当具备价值性、固定性、处理性等要件，数据知识产权制度需要以明确登记对象为核心，从法律完善、规范适用、平台建设和配套制度等层面加以完善。 發(fā)表于：2024/7/2 网络犯罪抽样取证的实践困境与完善[通信与网络][信息安全] 信息网络时代，网络犯罪的海量证据引发证明困难的司法困境，抽样取证规则为化解网络犯罪海量证据取证困境提供了有益探索。然而抽样取证在实践中仍存在取证标准不明晰、取证程序设计不足、取证范围宽泛、被追诉人权利保障不健全等困境。对此，需要明确抽样取证的标准；程序设计上，需要从主体权限、审批程序、构建类型化抽样方法体系、非法抽样证据排除角度进行完善；同时需要对抽样取证的案件范围、证据范围、程序范围进行必要限缩；最后需要从知情权、参与权、异议权等角度加强被追诉人救济权保障。 發(fā)表于：2024/7/2 从失范到规范：生成式人工智能的监管框架革新[人工智能][信息安全] 生成式人工智能在技术变革下引发的失范性风险，对既有人工智能监管框架提出了挑战。从底层技术机理出发，可知当前生成式人工智能呈现出“基础模型-专业模型-服务应用”的分层业态，分别面临算法监管工具失灵、训练数据侵权风险加剧、各层级间法律定位不明、责任界限划分不清等监管挑战。为此需以分层监管为逻辑内核，对我国既有人工智能监管框架进行革新。在监管方式上应善用提示工程、机器遗忘等科技监管工具；在责任划定上应进行主体拆解与分层回溯，从而规范“基础模型-专业模型-服务应用”的分层监管框架，以期实现有效监管，促进生成式人工智能的高质量发展。 發(fā)表于：2024/7/2 <…48495051525354555657…>
