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電動汽車充放電機變換器解耦控制系統(tǒng)設(shè)計[電源技術(shù)][汽車電子]

充放電機變換器是實現(xiàn)網(wǎng)側(cè)電能和蓄電池儲能交換的關(guān)鍵裝置，同時可以消除諧波、實現(xiàn)單位功率因數(shù)運行，是一個多輸入、多輸出的非線性系統(tǒng)。在同步旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)系中，三相電壓型PWM變換器的d、q軸電流之間存在耦合,導(dǎo)致有功電流和無功電流不能獨立控制。

發(fā)表于：5/14/2015

空間相關(guān)性對MIMO通信的影響分析[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

研究多入多出（Multiple Input Multiple Output，MIMO）系統(tǒng)空間相關(guān)性模型和空間相關(guān)性對MIMO系統(tǒng)誤碼性能和信道容量的影響。

發(fā)表于：5/14/2015

LabVIEW中調(diào)用MATLAB進行信號處理方法研究[可編程邏輯][數(shù)據(jù)中心]

系統(tǒng)是由若干互相有著某種聯(lián)系的單元組成的一個能夠完成某種功能的整體。信號作用于某系統(tǒng)的響應(yīng)如何，需要以某種方式去分析。系統(tǒng)分析需要經(jīng)過3個過程：(1)建模，以理論為基礎(chǔ)，對所要研究的對象創(chuàng)建一個數(shù)學(xué)模型；(2)分析該模型；(3)做出合理的物理解釋。分析過程很關(guān)鍵，方式方法很多，工具也很多，MATLAB和LabVIEW是常用的兩個軟件分析平臺。

發(fā)表于：5/13/2015

一種基因數(shù)據(jù)分析的半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法[嵌入式技術(shù)][醫(yī)療電子]

基因芯片技術(shù)可以一次性對大量基因序列進行檢測和分析，從而得到高維的基因表達數(shù)據(jù)，因此在病理研究和臨床應(yīng)用等領(lǐng)域備受關(guān)注[1-2]?；虮磉_數(shù)據(jù)中基因的數(shù)目巨大，大部分都無法為樣本的區(qū)分提供有用信息，因此識別出一小部分能提供足夠有用信息的基因并實現(xiàn)很好的分類至關(guān)重要，這一小部分有效基因被稱為分類特征基因。特征基因選擇通常由去除分類無關(guān)基因和去除冗余基因兩部分組成。GOLUB T R等人提出的特征記分準(zhǔn)則FSC(Feature Score Criterion)用于去除分類無關(guān)基因[3]。李穎新等人[4]認為應(yīng)該在此基礎(chǔ)上考慮方差對樣本分類的影響，利用方差不同對樣本分類的貢獻不同，從而更客觀地評價基因包含的分類信息量，提出了修訂的特征記分準(zhǔn)則RFSC(Revised Feature Score Criterion)。關(guān)于特征基因的選擇研究有過濾法、纏繞法、混合方法等[5-6]。

發(fā)表于：5/13/2015

無線傳感器網(wǎng)絡(luò)基于分簇的路由協(xié)議概述[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

　WSN(Wireless Sensor Network)是由部署在檢測區(qū)域內(nèi)的成百上千個低成本、低功耗、小尺寸、多功能的傳感器節(jié)點組成，通過無線通信方式形成的單跳或多跳的自組織網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，其目的是感知、采集和處理網(wǎng)絡(luò)覆蓋區(qū)域中感知對象的信息，并發(fā)送給觀察者。WSN被廣泛地應(yīng)用于軍事、商業(yè)、醫(yī)療救護和環(huán)境監(jiān)測等多方面。

發(fā)表于：5/13/2015

三支決策及其相關(guān)理論研究綜述[可編程邏輯][工業(yè)自動化]

三支決策理論是姚一豫等人在粗糙集[1]和決策粗糙集[2]基礎(chǔ)上提出的新的決策理論。2012年10月召開的中國粗糙集與軟計算會議上，姚一豫教授系統(tǒng)地介紹了三支決策理論的背景、框架、模型及應(yīng)用。“三支決策理論與應(yīng)用”[3]標(biāo)志著三支決策由粗糙集的三個區(qū)間的語義解釋逐步發(fā)展為在一種不確定或不完整信息條件下的決策理論。許多學(xué)者研究和拓展了三支決策理論，并將其應(yīng)用于多個學(xué)科領(lǐng)域。2013年在漳州舉辦的中國rough集與軟計算學(xué)術(shù)會議上還專門開設(shè)了三支決策討論班，來自各地的專家學(xué)者討論了三支決策的研究新進展及其未來的發(fā)展方向。三支決策用接受、拒絕和不承諾表示決策的三種類型。與此理論研究的不確定信息的處理相關(guān)的理論還有誕生于20世紀(jì)20年代、在60年代初迅速發(fā)展成一門學(xué)科的模式識別理論[4]和1989年我國學(xué)者趙克勤首次提出的集對分析理論[5]。

發(fā)表于：5/13/2015

結(jié)合結(jié)構(gòu)約束的人臉跟蹤算法研究[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

　目標(biāo)跟蹤是人工智能領(lǐng)域中最重要的核心問題之一，在工農(nóng)業(yè)、娛樂及軍事領(lǐng)域都具有非常重要的應(yīng)用價值[1]。目前，在目標(biāo)跟蹤研究中，常用的方法主要分為基于模型的方法和模型無關(guān)的方法兩大類?；谀Ｐ偷姆椒ㄐ枰孪葘M跟蹤的目標(biāo)進行詳細的研究，手工標(biāo)注大量的樣本并建立目標(biāo)模型實現(xiàn)對目標(biāo)的跟蹤。這類方法前期工作量大，跟蹤過程的實時性差，而且難以適應(yīng)隨機變形的目標(biāo)，特別是當(dāng)目標(biāo)較復(fù)雜，難以獲得精確的模型時，這類方法將完全失效。與模型無關(guān)的方法一般通過自動提取目標(biāo)特征和相似度比對實現(xiàn)目標(biāo)跟蹤過程。該類方法不需要事先知道目標(biāo)的先驗信息，可以在跟蹤過程中不斷對目標(biāo)特征進行學(xué)習(xí)，來改善和豐富對目標(biāo)的理解。模型無關(guān)的方法能夠快速建立目標(biāo)跟蹤并在線學(xué)習(xí)以適應(yīng)目標(biāo)變化的特點,使其具有更好的應(yīng)用價值，是目前研究的熱點[2]。

發(fā)表于：5/13/2015

監(jiān)控系統(tǒng)中多路視頻的合成方法[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

為了滿足家庭和公共安全的需要，監(jiān)控系統(tǒng)越來越多地出現(xiàn)在日常生活中。采用多個攝像頭進行監(jiān)控可以有效地監(jiān)視各個方位，多路視頻合成一路既方便觀察又可以有效地減少數(shù)據(jù)存儲量。而采用視頻壓縮芯片可以進一步降低視頻數(shù)據(jù)的存儲量，壓縮后的視頻存儲后可以便于使用PC進行查詢。

發(fā)表于：5/13/2015

一種新的BOC（15，2.5）調(diào)制信號同步方法[微波|射頻][航空航天]

二進制偏移載波(BOC)調(diào)制方式由于調(diào)制信號自相關(guān)函數(shù)具有多峰性，在同步階段易產(chǎn)生捕獲模糊性的情況。針對此問題，提出了一種適用于Sine-BOC(15，2.5)調(diào)制信號的方法。

發(fā)表于：5/13/2015

發(fā)射天線選擇正交空時碼系統(tǒng)的性能分析[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

分別針對瑞利衰落信道和Nakagami衰落信道，研究了使用發(fā)射天線選擇(TAS)和正交空時分組碼(STBC)的多輸入多輸出系統(tǒng)的平均符號誤碼率(ASEP)性能?；跇?biāo)量加性高斯白噪聲(AWGN)信道的方法，推導(dǎo)出了采用脈沖幅度調(diào)制(PAM)、相移鍵控(PSK)和正交幅度調(diào)制(QAM)的精確和近似的ASEP閉合表達式。

發(fā)表于：5/13/2015

【泰克測試技術(shù)中心】電源測試[測試測量][工業(yè)自動化]

【泰克測試技術(shù)中心】電源測試

發(fā)表于：5/13/2015

【泰克測試技術(shù)中心】射頻測試[測試測量][工業(yè)自動化]

【泰克測試技術(shù)中心】射頻測試

發(fā)表于：5/13/2015

【泰克測試技術(shù)中心】信號完整性測試[測試測量][工業(yè)自動化]

【泰克測試技術(shù)中心】信號完整性測試

發(fā)表于：5/13/2015

【泰克測試技術(shù)中心】時域與頻域聯(lián)合測試[測試測量][工業(yè)自動化]

【泰克測試技術(shù)中心】時域與頻域聯(lián)合測試

發(fā)表于：5/13/2015

基于最小生成樹相似測度的耳廓匹配[測試測量][信息安全]

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，基于身份證和密碼的傳統(tǒng)身份鑒別技術(shù)暴露出越來越多的缺陷，已經(jīng)不能滿足人們對快速、便捷、有效的身份識別技術(shù)的需求，在此情況下，基于生物特征的身份識別技術(shù)應(yīng)運而生。生物特征識別是利用人類特有的生理或行為特征進行個人身份識別的技術(shù)[1]，它提供了一種高穩(wěn)定性、可靠性的身份鑒別途徑。而耳廓憑借其特殊的生理位置和結(jié)構(gòu)特征，已經(jīng)成為生物特征識別領(lǐng)域的后起之秀。與指紋識別、人臉識別、虹膜識別等方法相比，耳廓識別不受化妝和表情變化的影響，具有更高的唯一性、穩(wěn)定性和健壯性。耳廓識別在公共安全、信息安全等領(lǐng)域具有潛在的應(yīng)用前景。

發(fā)表于：5/12/2015