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基于Wireless USB的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點設(shè)計[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

在研究2.4G技術(shù)的基礎(chǔ)上，分析了Wireless USB技術(shù)應(yīng)用于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢，并以此為平臺，以通用MCU為處理器，基于軟件無線電理念分別設(shè)計制作了傳感節(jié)點和Sink節(jié)點。軟件設(shè)計依托認知無線電技術(shù)組建分簇型結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)，并在安全機制、抗干擾機制和低功耗方面作了深入研究，經(jīng)調(diào)試系統(tǒng)達到了設(shè)計指標(biāo)。

發(fā)表于：11/6/2013

基于工作績效云預(yù)測的指派問題求解方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

提出了一種基于工作績效云預(yù)測的指派問題求解方法。根據(jù)員工完成任務(wù)的歷史記錄，由逆向云發(fā)生器求得員工完成各任務(wù)所需時間的云模型的數(shù)字特征值，再通過正向云發(fā)生器生成的云滴得到指派問題的效率矩陣，然后由匈牙利法求解最優(yōu)指派方案。實例計算表明該方法考慮了實際指派問題效率矩陣的模糊性和不確定性，能夠?qū)崿F(xiàn)員工工作績效預(yù)測，為實際工作中員工任務(wù)指派問題提供了一種更科學(xué)的求解思路。

發(fā)表于：11/6/2013

一種基于貪心算法的快速PCA算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

提出一種快速算法，該算法利用貪心算法構(gòu)造卷數(shù)據(jù)降維矩陣，在保持點與點之間“核距離”不變的情況下，把待分解矩陣變換成一個低維矩陣。在沒有偏差的情況下，將對原始大矩陣的分解變成對這個低維矩陣的分解，大幅降低了時間復(fù)雜度，減少了對內(nèi)存的使用率的同時增加了算法的穩(wěn)定性。

發(fā)表于：11/6/2013

基于SVM的WSN運動目標(biāo)位置跟蹤預(yù)測方法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

針對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中運動目標(biāo)位置跟蹤預(yù)測方法的研究，提出了一種基于支持向量回歸機（SVM）的目標(biāo)位置預(yù)測方法。利用節(jié)點位置信息和網(wǎng)絡(luò)連通信息作為訓(xùn)練樣本，建立支持向量回歸技術(shù)到節(jié)點位置的映射函數(shù)，從而完成運動目標(biāo)已知時刻位置估計。最后，利用支持向量回歸預(yù)測模型對運動目標(biāo)節(jié)點進行位置預(yù)測。仿真結(jié)果表明，該方法有效地提高了目標(biāo)節(jié)點位置預(yù)測準(zhǔn)確率。

發(fā)表于：11/6/2013

基于ZigBee的醫(yī)療監(jiān)護系統(tǒng)的設(shè)計與研究[嵌入式技術(shù)][其他]

介紹了一種基于ZigBee的醫(yī)療監(jiān)護系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)技術(shù)。系統(tǒng)集嵌入式、無線傳感網(wǎng)絡(luò)、ZigBee和計算機等技術(shù)于一體，設(shè)計了一種便攜式的生理參數(shù)檢測終端設(shè)備。其可對人體的體溫、脈搏和體位等生理信號進行感測，以無線和有線網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的傳輸方式將生理信號傳輸至醫(yī)院監(jiān)護中心，并最終在PC上進行實時顯示和進一步分析，實現(xiàn)遠距離的醫(yī)療監(jiān)護功能。該設(shè)計打破了當(dāng)前醫(yī)療行業(yè)普遍采用的有線設(shè)備在使用范圍上的局限性。

發(fā)表于：11/6/2013

一種OpenGL局部縮放算法及應(yīng)用[嵌入式技術(shù)][其他]

縮放是OpenGL三維模型展示的基本操作之一，一般縮放時由于整個場景圍繞視景體中心縮放，感興趣區(qū)域在視圖窗口中的位置會不斷變化甚至離開視景體，需要不斷地執(zhí)行平移操作，不斷地修正感興趣區(qū)域在視圖窗口中的位置，無法集中精力觀察工程計算中模型的變化細節(jié)。為了解決該問題，從圖形學(xué)角度提出了一種改進的局部縮放算法，實現(xiàn)了用鼠標(biāo)滾輪縮放模型時，鼠標(biāo)選擇處的模型不離開視景體而相對視圖窗口的位置保持不變，省去了傳統(tǒng)算法中用戶進行縮放操作時需要不斷進行平移的操作，改進了用戶體驗。該算法在多個可視化項目中得到實際應(yīng)用，取得了很好的操作體驗。

發(fā)表于：11/6/2013

均值漂移框架下基于背景差分的運動目標(biāo)跟蹤[嵌入式技術(shù)][其他]

提出了一種基于背景差分法原理的均值漂移MS跟蹤算法。使用距離度量函數(shù)判斷目標(biāo)是否失去跟蹤，當(dāng)MS跟蹤目標(biāo)位置發(fā)生較大偏移時，通過使用背景差分法提取的目標(biāo)形心位置對其進行修正。實驗結(jié)果表明，該方法應(yīng)用于實時運動目標(biāo)的跟蹤時具有良好的跟蹤效果。

發(fā)表于：11/5/2013

大數(shù)據(jù)應(yīng)用需要對Hadoop進行虛擬化嗎[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

大數(shù)據(jù)并不需要虛擬化，原因似乎很簡單，因為虛擬化技術(shù)的核心思想是資源池化，借助池化資源的調(diào)度來充分使用資源，提高資源的利用效率。但CPU利用率已達到70%～80%時，虛擬化顯然就沒有更多的意義了。

發(fā)表于：11/4/2013

移動Web位置服務(wù)的框架研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

結(jié)合實踐研究，提出了一個移動Web位置服務(wù)的整體框架，并對已有相關(guān)技術(shù)成果進行分析對比，探討了該領(lǐng)域未來的研究工作。

發(fā)表于：11/4/2013

倉儲仿真三維圖元管理平臺[其他][消費電子]

在倉儲仿真項目的開發(fā)中，圖元的創(chuàng)建和三維場景的布置是重要的步驟。為了簡化倉儲仿真項目的開發(fā)，提出一種倉儲三維仿真圖元管理的平臺方案。該平臺模型由4個關(guān)鍵模塊組成。并在WPF下實現(xiàn)了關(guān)鍵模塊，結(jié)果表明采用該平臺的相應(yīng)模塊能夠?qū)崿F(xiàn)仿真圖元對象的快速創(chuàng)建、仿真圖元的高效管理，方便地為開發(fā)基于WPF平臺的倉儲仿真項目提供合適的圖元對象。因此該平臺能夠簡化倉儲仿真項目的開發(fā)步驟，節(jié)省開發(fā)時間。

發(fā)表于：11/4/2013

多相活動輪廓模型在衛(wèi)星云圖分割中的應(yīng)用研究[其他][消費電子]

應(yīng)用基于水平集的多相活動輪廓模型對云圖進行多類別分割,云圖被自動分割成幾個區(qū)域，不同區(qū)域就對應(yīng)著不同的云頂高度，區(qū)域分割結(jié)果可以使對一幅云圖中不同高度云的分布以及哪種類型的云占主體有總體的認識和了解，從而對天氣系統(tǒng)的分析具有一定的輔助參考作用。

發(fā)表于：11/4/2013

基于方向?qū)?shù)紋理描述子的紋理圖像聚類[其他][消費電子]

在深入分析CS-LBP、ICS-LBP、 FCS-LBP、ECS-LBP的基礎(chǔ)上，提出了一種4維的快速紋理描述子。該描述子計算4個方向的方向?qū)?shù)，在維數(shù)由CS-LBP、ICS-LBP、 FCS-LBP的16維降到了4維的同時，較CS-LBP、ICS-LBP、 FCS-LBP、ECS-LBP具有更好的區(qū)分能力，對紋理圖像的聚類準(zhǔn)確度更高，描述子計算時間平均在CS-LBP、ICS-LBP、 FCS-LBP、ECS-LBP的以內(nèi)。

發(fā)表于：11/4/2013

基于RX3605的導(dǎo)航接收機射頻前端模塊設(shè)計[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

設(shè)計了衛(wèi)星導(dǎo)航接收機射頻前端部分，介紹了以RX3605芯片為基礎(chǔ)的導(dǎo)航接收機射頻前端的組成及工作原理，同時對RX3605芯片的內(nèi)容和應(yīng)用特點進行了介紹。完成了以GPS L1/BD B2雙頻點雙通道的衛(wèi)星導(dǎo)航接收機射頻前端的電路的集成設(shè)計。通過相關(guān)計算，估算出了射頻前端接收鏈路的載噪比，通過實驗對其可靠性進行了驗證。本設(shè)計的射頻前端模塊高度集成，使得導(dǎo)航接收機變得更加小巧、靈活。

發(fā)表于：11/4/2013

高精度電流偏置電路的設(shè)計[模擬設(shè)計][其他]

提出了一款應(yīng)用于RF無線收發(fā)芯片的高精度電流偏置電路。綜合考慮功耗、面積和失調(diào)電壓對基準(zhǔn)電壓的影響，設(shè)計了一款符合實際應(yīng)用的帶隙基準(zhǔn)電路。并以帶隙基準(zhǔn)電路作基準(zhǔn)電流源的偏置，采用電壓電流轉(zhuǎn)換器結(jié)構(gòu)設(shè)計了具有高電源電壓抑制比（PSRR）的基準(zhǔn)電流源。電流鏡采用輔助運放的設(shè)計方法來提高電流鏡的輸出阻抗，減小溝道調(diào)制效應(yīng)對輸出的基準(zhǔn)電流的影響，從而提高輸出基準(zhǔn)電流的精度。采用0.35 μm CMOS工藝設(shè)計芯片版圖，版圖面積為0.18 mm2。提取寄生參數(shù)（PEX）仿真結(jié)果表明，該電路在-55 ℃~+90 ℃范圍內(nèi)的溫度系數(shù)為15.5 ppm/℃，室溫下基準(zhǔn)電壓為1.203 5 V；在低頻段電流源的電源抑制比為90 dB；在外接電阻從1 kΩ~400 kΩ變化時，輸出基準(zhǔn)電流誤差范圍是0.000 1 μA。

發(fā)表于：11/4/2013

FIR數(shù)字濾波器設(shè)計及其FPGA實現(xiàn)[可編程邏輯][其他]

以FPGA為硬件平臺，利用FPGA的DSP開發(fā)工具DSP Builder對數(shù)字濾波器進行建模設(shè)計及系統(tǒng)模型仿真，生成VHDL工程文件，編制相應(yīng)頂層文件，使其符合濾波器硬件系統(tǒng)。利用QuartusⅡ?qū)椖窟M行綜合、編譯和調(diào)試，生成原理圖模塊和RTL電路圖。通過對5 kHz方波信號進行仿真濾波，并將VHDL下載到硬件系統(tǒng)中進行硬件實現(xiàn)，有效地提取到5 kHz的正弦信號。實驗結(jié)果表明，該設(shè)計很好地達到了FIR濾波器的性能，為數(shù)字濾波器的設(shè)計與實現(xiàn)提供了新的途徑和方法。

發(fā)表于：11/4/2013