亚洲国产2017男人a天堂,67194熟妇免费观看地址,99国产精品国产成人综合

個性化元搜索結(jié)果整合算法的研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

針對當前元搜索引擎存在的問題，提出一種個性化元搜索結(jié)果整合算法。首先對成員搜索引擎根據(jù)相應(yīng)條件設(shè)定權(quán)值，對各成員搜索引擎得到的搜索結(jié)果按貢獻量加權(quán)分塊排序，根據(jù)用戶檢索詞條與興趣庫和元搜索結(jié)果的文本相關(guān)度對塊內(nèi)搜索結(jié)果進行整合排序。實驗結(jié)果表明，該算法能夠滿足不同用戶的個性化需求，在保證了搜索結(jié)果查全率的同時提高了查準率，很大程度上改善了用戶檢索效果和效率。

發(fā)表于：8/29/2013

融合空間結(jié)構(gòu)特征的三維模型局部檢索方法[其他][醫(yī)療電子]

針對局部信息識別的重要性，在骨架提取的基礎(chǔ)上，提出了一種新的三維模型局部檢索方法。該算法在基于骨架樹進行圖結(jié)構(gòu)匹配的初步篩選后，融入空間結(jié)構(gòu)特征和幾何細節(jié)特征，進行局部相似度的計算。大量實驗證明，本方法對于模型的局部匹配有很好的魯棒性和高效性。

發(fā)表于：8/29/2013

一種改進的快速人臉檢測算法[嵌入式技術(shù)][其他]

針對AdaBoost人臉檢測算法易受到紋理干擾而造成誤檢的情況，提出了一種結(jié)合自適應(yīng)膚色驗證的快速人臉檢測算法CMFS。該算法首先用運動檢測為前置處理減小人臉檢測搜索范圍，然后用AdaBoost算法檢測出人臉候選區(qū)，最后根據(jù)人臉候選區(qū)的平均亮度自適應(yīng)地選擇是否啟用膚色驗證作為后處理以排除虛警。實驗結(jié)果表明，提出的CMFS檢測算法在保證檢測率的同時，提高了檢測速度，并大大降低了誤檢率。

發(fā)表于：8/29/2013

家庭視覺智能防盜監(jiān)控系統(tǒng)[嵌入式技術(shù)][其他]

基于ARM9處理器S3C2440芯片硬件平臺，設(shè)計和開發(fā)了一種家庭視覺智能防盜監(jiān)控系統(tǒng)。服務(wù)器以裁剪的Linux為軟件平臺，移植了多種設(shè)備驅(qū)動程序，綜合利用多線程、socket等編程技術(shù)，通過調(diào)用OpenCV圖像處理庫、Libjpeg內(nèi)存數(shù)據(jù)編解碼庫設(shè)計攝像頭應(yīng)用程序，著重分析了Linux下V4L的工作原理以及基于特征臉的人臉識別原理。該系統(tǒng)實現(xiàn)了在嵌入式Linux開發(fā)板上的人臉識別與身份驗證主系統(tǒng)，實現(xiàn)在PC上Web瀏覽功能，提高了防盜系統(tǒng)的安全性。

發(fā)表于：8/29/2013

直流電機的IR2110驅(qū)動控制設(shè)計及DSP實現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][其他]

為了解決直流電機轉(zhuǎn)向及速度控制問題，設(shè)計了一種H橋驅(qū)動電路。以IRF530為開關(guān)元件、IR2110為柵極驅(qū)動芯片，由DSP產(chǎn)生PWM信號，經(jīng)過光耦隔離和邏輯電路后送至IR2110進行控制。給出了整體驅(qū)動控制電路、上下橋臂的柵源電壓波形、上橋臂的浮動電壓信號以及電機兩端的運行電壓信號。測試分析表明，該方案很好地實現(xiàn)了電機的正反轉(zhuǎn)控制及電機速度調(diào)節(jié)，電機運行平穩(wěn)，達到了設(shè)計要求，對直流電機控制應(yīng)用具有較高的參考價值。

發(fā)表于：8/29/2013

基于STM32的便攜式車燈檢測箱研制[嵌入式技術(shù)][其他]

為滿足對汽車車燈的電氣參數(shù)、使用壽命等項目進行檢測的需要，提出了一種基于STM32處理器的便攜式檢測箱設(shè)計方案。該設(shè)計成功實現(xiàn)了10路AD采樣通道、6路開關(guān)量輸出通道、4路PWM輸出通道、1路CAN通信通道和1路LIN通信通道。軟件設(shè)計采用μC/OS-Ⅱ?qū)崟r操作系統(tǒng)及分層設(shè)計思想，提高了程序的穩(wěn)定性。結(jié)果表明，該試驗箱不僅便于攜帶和升級，而且具有較高的可靠性，降低了車燈廠家的生產(chǎn)成本。

發(fā)表于：8/29/2013

SSH框架在Web項目開發(fā)中的構(gòu)建和應(yīng)用實踐[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

針對目前Web項目開發(fā)面臨的諸多問題，結(jié)合當今流行的SSH（Struts+Spring+Hibernate）開源框架，通過如何進行環(huán)境搭建、配置文件設(shè)置、開發(fā)流程描述等，給出了進行Web項目開發(fā)的全過程，以幫助項目初學者和開發(fā)人員快速搭建架構(gòu)清晰、可復(fù)用性好、維護方便的企業(yè)級Web項目。最后，通過具體案例實施說明方案的可行性。

發(fā)表于：8/29/2013

基于Android的智慧校園手機系統(tǒng)[嵌入式技術(shù)][其他]

為了滿足在校師生和在校經(jīng)商者對校園信息及時全面的獲取，設(shè)計出一款基于Android系統(tǒng)的智慧校園手機系統(tǒng)，通過手機客戶端、Web服務(wù)器端和數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)的相互傳遞，實現(xiàn)校園信息共享，有效地提高了校園實時信息的傳播效率。

發(fā)表于：8/29/2013

一種基于SOA和JBPM的工作流引擎模型[嵌入式技術(shù)][其他]

工作流技術(shù)是實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程自動化的關(guān)鍵技術(shù)，但現(xiàn)有的工作流技術(shù)已不能滿足目前分布式異構(gòu)和松散耦合的企業(yè)信息資源需求。利用SOA技術(shù)，結(jié)合JBPM，提出了一種基于SOA和JBPM的工作流引擎模型，并對其流程控制與任務(wù)管理進行了分析，最后，基于SOAP、WSDL協(xié)議和JPDL實現(xiàn)了此工作流引擎，證明了其有效性。

發(fā)表于：8/29/2013

一種家居安防系統(tǒng)終端界面的設(shè)計與實現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][其他]

為了實現(xiàn)智能安防系統(tǒng)人機界面的友好性和提高人機交互效率，采用三星S3C6410為核心的硬件平臺和以嵌入式Linux系統(tǒng)為核心的軟件平臺，并在此基礎(chǔ)上使用開放源代碼的圖形界面庫Qt和處理視頻模塊的Linphone庫，開發(fā)了智能安防系統(tǒng)的應(yīng)用系統(tǒng)。經(jīng)測試，基本上達到了設(shè)計要求，并在跨平臺性、可擴展性等方面得到了顯著提高。

發(fā)表于：8/29/2013

自動測試框架D-Arch的設(shè)計與實現(xiàn)[測試測量][其他]

探討了一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的自動測試框架D-Arch的設(shè)計與實現(xiàn)。該系統(tǒng)使用開放源碼的自動測試工具Selenium，具有模塊化、可重用、測試與開發(fā)松耦合，可滿足不同測試需求的特點。

發(fā)表于：8/29/2013

我國云服務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀分析及思考[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

在目前云端應(yīng)用蓬勃發(fā)展的時期，認清應(yīng)用服務(wù)、云計算平臺和結(jié)合能效的關(guān)系尤為必要。應(yīng)用服務(wù)是基礎(chǔ)，云端架構(gòu)是平臺，兩者結(jié)合的能效高低是才是云端服務(wù)成敗的關(guān)鍵，指出云計算架構(gòu)不一定能夠解決應(yīng)用的性能問題，低效無序的擴展云計算平臺下的應(yīng)用服務(wù)只能造成電力、網(wǎng)絡(luò)等社會資源的巨大浪費和重復(fù)投資。本文觀點是云端應(yīng)用應(yīng)該立足應(yīng)用服務(wù)，綠色高效的整合云平臺才能構(gòu)建良好的云端應(yīng)用生態(tài)環(huán)境。

發(fā)表于：8/29/2013

遙感圖像變化檢測綜述[測試測量][其他]

主要介紹了變化檢測的基本理論。首先簡述和分析了遙感圖像變化檢測的基本概念，指出變化檢測的本質(zhì)是一類模式分類問題；然后全面回顧了現(xiàn)有變化檢測方法，將其歸納為像素級、特征級和目標級三大類，詳細論述了各種方法的基本原理和特點并對其適用范圍和優(yōu)缺點進行了總結(jié)。

發(fā)表于：8/29/2013

一種應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)硬盤存儲系統(tǒng)的一致性協(xié)議[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

通常網(wǎng)絡(luò)硬盤系統(tǒng)會向用戶提供高可用性和低延遲的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，并且通過對不同程度上的一致性進行選取，從而尋找可用性、低延遲與一致性這三者的平衡。高一致性意味著系統(tǒng)將會犧牲掉一定的可用性，但低一致性會增加程序設(shè)計的難度。為一款網(wǎng)絡(luò)硬盤系統(tǒng)設(shè)計一種一致性協(xié)議，使得該網(wǎng)盤可以高效地處理用戶對共享目錄或文件的移動、刪除和重命名等操作，與此同時還能確保共享目錄及文件在各個客戶端中不會有混亂無序的情況出現(xiàn)。

發(fā)表于：8/29/2013

基于超寬帶技術(shù)的TDOA室內(nèi)三維定位算法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

在室內(nèi)環(huán)境下對目標進行無線定位時，由于障礙物的遮擋而造成的非視距（NLOS）誤差對定位精度產(chǎn)生了很大的影響。針對此問題，對利用超寬帶（UWB）技術(shù)測量得到的到達時間差（TDOA）數(shù)據(jù)進行殘差分析，首先鑒別測得的數(shù)據(jù)中是否存在NLOS誤差，然后針對存在NLOS誤差的情況，提出將Fang算法得到的定位結(jié)果作為泰勒級數(shù)展開法的初始定位值，組成Fang-Taylor級數(shù)聯(lián)合算法來計算NLOS情況下的定位結(jié)果。而對于視距（LOS）情況下測得的數(shù)據(jù)，仍采用單一的Fang算法進行計算。仿真對比實驗表明，F(xiàn)ang-Taylor級數(shù)聯(lián)合算法有效地提高了室內(nèi)NLOS環(huán)境下目標的定位精度。

發(fā)表于：8/29/2013