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微型仿生撲翼飛行器研究綜述[人工智能][航空航天]

基于仿生學(xué)原理的撲翼飛行器因質(zhì)量輕、體積小、靈活性好、隱蔽性高等優(yōu)點在軍事和民用領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，實現(xiàn)撲翼飛行器的微型化是未來發(fā)展方向。首先介紹了微型仿生撲翼飛行器的概念和特點，分析了研究背景和國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及成果，在此基礎(chǔ)上，就實現(xiàn)微型仿生撲翼飛行器需要解決的關(guān)鍵技術(shù)和難題進(jìn)行了討論，最后對我國微型仿生撲翼飛行器的應(yīng)用前景作出展望。

發(fā)表于：12/15/2020 3:15:13 PM

用戶行為仿真的部署與調(diào)度問題研究[其他][其他]

近年來，網(wǎng)絡(luò)空間對抗形勢日趨嚴(yán)峻，網(wǎng)絡(luò)攻擊技術(shù)更是日益復(fù)雜。但對網(wǎng)絡(luò)攻擊技術(shù)的測試不能在現(xiàn)實的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中進(jìn)行，對此，網(wǎng)絡(luò)靶場技術(shù)成為近年來關(guān)注的一個熱點。為在網(wǎng)絡(luò)靶場中高逼真地模擬現(xiàn)實網(wǎng)絡(luò)，大規(guī)模用戶行為仿真技術(shù)至關(guān)重要。研究了如何在有限的資源條件下，通過虛擬化容器技術(shù)，實現(xiàn)大規(guī)模的用戶行為仿真，并實現(xiàn)其部署和調(diào)度問題。

發(fā)表于：12/15/2020 3:14:00 PM

Raw格式巖心圖像超分辨率重建[人工智能][其他]

在巖心面陣相機(jī)開發(fā)中，可以使用基于學(xué)習(xí)的超分辨率技術(shù)來提升巖心圖像的分辨率。針對現(xiàn)有超分辨率技術(shù)在重建巖心圖像時存在的細(xì)節(jié)模糊或色彩偏差等問題，提出了一種基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Raw格式巖心圖像超分辨率重建算法。首先，模擬相機(jī)圖像處理器的線性處理部分合成線性圖像數(shù)據(jù)集；然后，通過一個雙層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，分別訓(xùn)練高低分辨率圖像之間的紋理、色彩映射關(guān)系；最后，用重建出的線性高分辨率圖像模擬相機(jī)圖像處理器的非線性處理部分，獲得紋理清晰且色彩逼真的巖心重建圖像。實驗結(jié)果表明，本文提出的重建算法提升了巖心圖像的重建效果。

發(fā)表于：12/15/2020 3:09:34 PM

基于AWK和Shell的計費賬務(wù)內(nèi)控監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計[模擬設(shè)計][信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)]

為了適應(yīng)日趨激烈的電信市場競爭，電信企業(yè)內(nèi)部在不斷進(jìn)行改革。建立電信運營企業(yè)內(nèi)部控制體系是公司健康持續(xù)發(fā)展的重要一環(huán)，而計費賬務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)涉及公司財務(wù)收入，對它的管控到位能反映出一個公司內(nèi)控管理水平?；贏WK和Shell編程語言，設(shè)計了計費賬務(wù)內(nèi)控監(jiān)測系統(tǒng)，并重點闡述其軟件設(shè)計。系統(tǒng)采用C/S和B/S混合編程的方法，在采集交換機(jī)話單文件列表流程中使用封裝腳本體的方法，實現(xiàn)交換機(jī)登錄、采集文件、標(biāo)準(zhǔn)化、入庫一次性自動執(zhí)行，在采集核對功能展示上采用B/S架構(gòu)進(jìn)行前臺告警展現(xiàn)。該設(shè)計提高了省級中心和地市運維兩級對計費賬務(wù)流程監(jiān)控效率，為后期內(nèi)控審計工作提供了有效的憑據(jù)。

發(fā)表于：12/15/2020 3:07:43 PM

一種OFDM電力線通信系統(tǒng)的自動增益控制方法[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

低壓電力線信道中普遍存在較大的脈沖噪聲，這對OFDM電力線通信系統(tǒng)的自動增益控制（AGC）帶來了極大的挑戰(zhàn)。在分析電力線通信系統(tǒng)架構(gòu)及脈沖噪聲特點的基礎(chǔ)上，提出了一種抗脈沖噪聲能力強(qiáng)的自動增益控制新方法。該方法通過在自動增益控制中嵌入脈沖檢測電路，在檢測到脈沖噪聲或系統(tǒng)幀同步時，停止增益調(diào)整，可有效防止脈沖噪聲引起AGC誤動作，降低接收過程中脈沖噪聲對AGC的干擾。仿真結(jié)果表明，所提出的自動增益控制方法能有效提高電力線通信接收機(jī)的性能。

發(fā)表于：12/15/2020 3:00:00 PM

基于BIM與GIS數(shù)據(jù)融合的智慧地鐵運維系統(tǒng)研究[其他][工業(yè)自動化]

建筑信息模型(BIM)和地理信息系統(tǒng)(GIS)的融合為智慧地鐵運維系統(tǒng)的實現(xiàn)提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支持。論證了將BIM+GIS運用到地鐵設(shè)備運維系統(tǒng)中的優(yōu)勢和可行性，從BIM和GIS模型的數(shù)據(jù)規(guī)范入手，提出了一種有效的BIM和GIS數(shù)據(jù)融合方案。通過運用BIM和GIS，實現(xiàn)了設(shè)備智慧巡檢、設(shè)備故障預(yù)警與智能維修和應(yīng)急智能處置等智慧功能。BIM和GIS數(shù)據(jù)的成功融合，為智慧地鐵運維系統(tǒng)的建成提供了一種強(qiáng)有力的技術(shù)手段。

發(fā)表于：12/15/2020 2:58:31 PM

融合位置信息的卷積門控網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)與應(yīng)用[其他][其他]

基于方面的情感分析（AspectBased Sentiment Analysis）通常使用長短期記憶網(wǎng)絡(luò)和注意力機(jī)制方法，這兩種模型結(jié)構(gòu)復(fù)雜，運行時間長。現(xiàn)有的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)簡單，具有代表性的是GCAE（Gated Convolutional Networks with Aspect Embedding）模型。但其由于未充分地利用詞語的順序信息，不能準(zhǔn)確快速地關(guān)注到關(guān)鍵詞。因此提出了一種融合位置信息的卷積門控網(wǎng)絡(luò)方法。采用SemEval數(shù)據(jù)集進(jìn)行實驗，并與采用GCAE模型的實驗結(jié)果進(jìn)行對比，結(jié)果表明，所提模型迭代一次約用時5.96 s，優(yōu)于長短期記憶模型的81 s。該模型對句子中有多個方面的情感極性判斷準(zhǔn)確度為55.00%，高于GCAE模型的53.00%。該研究對于提高基于方面的情感分析的迭代時間和準(zhǔn)確度有一定的參考意義。

發(fā)表于：12/15/2020 2:52:00 PM

橡膠-金屬緩沖彈簧在飛機(jī)舵機(jī)電液伺服系統(tǒng)中的應(yīng)用[其他][工業(yè)自動化]

針對飛機(jī)舵機(jī)電液伺服系統(tǒng)在抑制多余力干擾時，緩沖裝置無法實現(xiàn)變剛度連續(xù)加載的問題，采用在系統(tǒng)結(jié)構(gòu)中設(shè)置橡膠金屬緩沖彈簧的結(jié)構(gòu)補償方法。首先，設(shè)計橡膠金屬緩沖彈簧結(jié)構(gòu)，利用ANSYS仿真軟件構(gòu)建有限元模型并對其進(jìn)行性能分析。通過構(gòu)建飛機(jī)舵機(jī)電液伺服系統(tǒng)各元件數(shù)學(xué)模型，從而得到系統(tǒng)整體數(shù)學(xué)模型。最后，利用MATLAB仿真軟件驗證該方法的可行性和有效性。研究結(jié)果表明，橡膠金屬緩沖彈簧能夠達(dá)到技術(shù)指標(biāo)要求，改善系統(tǒng)穩(wěn)定特性，具有較高的工程實踐價值。

發(fā)表于：12/15/2020 2:50:12 PM

基于NOR Flash的卷積計算單元的設(shè)計[其他][信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)]

提出一種基于NOR Flash的模擬卷積運算單元，與同類模擬卷積運算單元相比具有高精度、高能耗比、低噪聲的特點。該單元采用存算一體架構(gòu)，將卷積核的權(quán)重參數(shù)以閾值電壓的方式存儲在Flash中，輸入圖片經(jīng)過模擬卷積運算得到輸出圖片。在SMIC 65 nm浮柵工藝下，使用SOBEL邊緣檢測算法評估該單元的性能。仿真結(jié)果表明，在3.3 V電源電壓，100 MHz時鐘下，實現(xiàn)一個3×3卷積核的Flash陣列的能耗比達(dá)到0.18 TOPS/W，卷積計算結(jié)果的峰值信噪比(PSNR)為39.05 dB。

發(fā)表于：12/15/2020 2:39:56 PM

一種低相位噪聲的正交電感電容壓控振蕩器的設(shè)計[電子元件][工業(yè)自動化]

在相同的功耗下，串聯(lián)耦合正交電感電容壓控振蕩器相位噪聲性能優(yōu)于并聯(lián)耦合電感電容壓控振蕩器。但是在傳統(tǒng)的串聯(lián)耦合正交電感電容壓控振蕩器中，LC諧振腔中存在45°的相位偏移使得其相位噪聲被惡化。因此提出一種交流偏置的串聯(lián)耦合正交電感電容壓控振蕩器。該振蕩器中的LC諧振腔的相移接近0°,并且耦合MOS管的低頻噪聲上變頻的相位噪聲部分受到抑制。所以該交流偏置的串聯(lián)耦合正交電感電容壓控振蕩器可以獲得較好的相位噪聲性能。所提出的正交電感電容壓控振蕩器在TSMC 180 nm CMOS工藝下設(shè)計完成。其輸出頻率調(diào)諧范圍為2.34 GHz~2.60 GHz，電源電壓為1.8 V，功耗約為11.2 mW。輸出頻率為2.58 GHz時，3 MHz頻偏處的相位噪聲為-140.1 dBc/Hz，相較于傳統(tǒng)串聯(lián)耦合正交振蕩器優(yōu)化了6.4 dB。該振蕩器的品質(zhì)因子為188.3 dBc/Hz，平均相位誤差為0.05°。

發(fā)表于：12/15/2020 2:00:30 PM