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可重構(gòu)分組密碼多發(fā)射流水處理架構(gòu)研究與設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

隨著可重構(gòu)設(shè)計(jì)技術(shù)在密碼處理領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，現(xiàn)有的可重構(gòu)密碼系統(tǒng)難以滿足高速通信和設(shè)備小型化的需求。因此，設(shè)計(jì)一款能夠靈活實(shí)現(xiàn)分組密碼算法的高性能可重構(gòu)處理架構(gòu)成為本文的目標(biāo)。在可重構(gòu)陣列結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，基于多發(fā)射機(jī)制，立足解決可重構(gòu)密碼系統(tǒng)吞吐率不高、資源利用率低的問題，提出一種可重構(gòu)多發(fā)射流水處理架構(gòu)。該架構(gòu)能夠進(jìn)行多個(gè)數(shù)據(jù)包并行發(fā)射和流水處理，具有更高的吞吐率和單元利用率，大大提高了可重構(gòu)系統(tǒng)的算法實(shí)現(xiàn)性能。實(shí)驗(yàn)表明，可重構(gòu)多發(fā)射流水處理架構(gòu)在350 MHz的工作頻率下，典型分組密碼算法AES的吞吐率可達(dá)到3.19 Gb/s，約是單發(fā)射處理性能的3.5倍。

發(fā)表于：4/17/2020 2:19:00 PM

基于InP HBT的SFDR>63 dB 12位6 GS/s高速數(shù)模轉(zhuǎn)換器[模擬設(shè)計(jì)][通信網(wǎng)絡(luò)]

基于0.7 μm、ft=280 GHz的InP異質(zhì)結(jié)雙極晶體管(HBT)工藝設(shè)計(jì)了一款12位6 GS/s的電流舵型數(shù)模轉(zhuǎn)換器(DAC)。通過改進(jìn)電流源開關(guān)結(jié)構(gòu)，增大了輸出阻抗和穩(wěn)定性;在DAC輸出端引入去毛刺(Deglitch)電路，可以有效消除高速DAC開關(guān)切換期間產(chǎn)生的毛刺，從而提升電路無雜散動(dòng)態(tài)范圍(SFDR)。仿真結(jié)果表明，電路實(shí)現(xiàn)了0.75 LSB的DNL和0.5 LSB的INL，去毛刺電路可以在高頻下將DAC的SFDR提升10 dB，并且在整個(gè)奈奎斯域內(nèi)實(shí)現(xiàn)SFDR>63 dB，極大地提升了DAC的動(dòng)態(tài)特性。

發(fā)表于：4/16/2020 3:21:00 PM

鐵路道岔故障的智能診斷[測試測量][智能交通]

傳統(tǒng)的道岔故障檢測方式不僅會(huì)耗費(fèi)大量人力、物力、財(cái)力，而且檢測結(jié)果完全依賴于個(gè)人工作經(jīng)驗(yàn)。隨著人工智能的飛速發(fā)展，研究鐵路道岔的智能診斷器是亟待解決的問題。提出一種智能檢測系統(tǒng)，該系統(tǒng)從預(yù)處理數(shù)據(jù)、特征提取、構(gòu)建不均衡數(shù)據(jù)的智能識(shí)別器以及設(shè)計(jì)更符合要求的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)方面進(jìn)行了具體而深入的研究。最后，通過MATLAB軟件對廣州鐘村站W(wǎng)1902#和W1904#型號(hào)的道岔動(dòng)作電流數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，智能檢測系統(tǒng)不僅具有非常高的識(shí)別性能和泛化能力,而且識(shí)別時(shí)間僅為0.04 s, 滿足鐵路實(shí)時(shí)性要求。

發(fā)表于：4/16/2020 3:09:00 PM

基于特征融合的K-means微博話題發(fā)現(xiàn)模型[嵌入式技術(shù)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對傳統(tǒng)話題檢測方法在微博短文本上存在高維稀疏的缺陷，提出了一種基于特征融合的K-means微博話題發(fā)現(xiàn)模型。為了更好地表達(dá)微博話題的語義信息，使用在句子中共現(xiàn)的詞對向量模型（Biterm_VSM）代替?zhèn)鹘y(tǒng)的向量空間模型（Vector Space Model，VSM），并結(jié)合主題模型（Latent Dirichlet Allocation，LDA）挖掘出微博短文本中的潛在語義，把兩個(gè)模型得到的特征進(jìn)行特征融合，并應(yīng)用K-means聚類算法進(jìn)行話題的發(fā)現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與傳統(tǒng)的話題檢測方法相比，該模型的調(diào)整蘭德系數(shù)（Adjusted Rand index，ARI）為0.80，比傳統(tǒng)的話題檢測方法提高了3%~6%。

發(fā)表于：4/15/2020 2:22:00 PM

Wi-Fi6之后的Wi-Fi技術(shù)趨勢[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

Wi-Fi6標(biāo)準(zhǔn)將在2020年之后成為主流的Wi-Fi技術(shù)。但為了滿足日益增長的業(yè)務(wù)帶寬需求和用戶接入數(shù)量，Wi-Fi技術(shù)及性能仍然需要得到進(jìn)一步的演進(jìn)和發(fā)展。就最新的IEEE 802.11be標(biāo)準(zhǔn)制定過程中涉及的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行介紹和討論，闡述相關(guān)的物理層和數(shù)據(jù)鏈路層技術(shù)的發(fā)展趨勢，并分析其中受到較多關(guān)注的多AP協(xié)作技術(shù)，混合自動(dòng)重傳請求機(jī)制和Wi-Fi全雙工模式。另外對于802.11ax下一代版本和802.11be將采用的最新的免授權(quán)的6 GHz頻率開放的進(jìn)展及相關(guān)Wi-Fi功能的影響給予介紹。

發(fā)表于：4/15/2020 1:39:00 PM

5G無線接入網(wǎng)共享與演進(jìn)技術(shù)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

共建共享技術(shù)是一種快速建成覆蓋廣、技術(shù)優(yōu)、投資省、感知好、體驗(yàn)佳的5G網(wǎng)絡(luò)的有效手段。重點(diǎn)介紹5G接入網(wǎng)共建共享技術(shù)方案，研究多種技術(shù)方案優(yōu)缺點(diǎn)與適用場景，并對NSA共享向SA共享演進(jìn)的能力和實(shí)現(xiàn)方案進(jìn)行了分析，從而保證了5G共享網(wǎng)絡(luò)的未來競爭力。

發(fā)表于：4/14/2020 1:34:00 PM

5G NSA單錨點(diǎn)共享下多頻段組網(wǎng)互操作策略研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

針對近期運(yùn)營商進(jìn)行5G非獨(dú)立組網(wǎng)(NSA)共建共享的現(xiàn)狀，介紹了5G單錨點(diǎn)基站共享下多頻段組網(wǎng)互操作總體策略，包括基于頻率優(yōu)先級的差異化選網(wǎng)、頻率優(yōu)先級配置方案。并從2.1G獨(dú)立載波和1.8G共享載波兩個(gè)方面闡述了包括用戶空閑態(tài)重選及連接態(tài)切換的多頻組網(wǎng)互操作具體策略及實(shí)現(xiàn)方式。

發(fā)表于：4/14/2020 1:26:00 PM

5G共建共享語音業(yè)務(wù)解決方案研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

共建共享成為5G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)提質(zhì)降本的關(guān)鍵舉措，而傳統(tǒng)語音業(yè)務(wù)的需求則是5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的基礎(chǔ)業(yè)務(wù)。針對不同5G組網(wǎng)方式下的語音業(yè)務(wù)解決方案進(jìn)行探討，深入研究了5G NSA接入網(wǎng)共享組網(wǎng)方式下VoLTE語音業(yè)務(wù)能力，提出了VoLTE承載在承建方的4G共享錨點(diǎn)小區(qū)或承載在歸屬4G小區(qū)兩種技術(shù)方案。

發(fā)表于：4/13/2020 3:17:00 PM

5G網(wǎng)絡(luò)共建共享技術(shù)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

5G網(wǎng)絡(luò)投資巨大，運(yùn)營成本超高，國家積極推動(dòng)5G基礎(chǔ)設(shè)施共建共享，實(shí)現(xiàn)降本增效。中國運(yùn)營商積極響應(yīng)國務(wù)院提出的“5G領(lǐng)先”戰(zhàn)略要求，努力探索5G網(wǎng)絡(luò)共建共享技術(shù)和方案，通過“創(chuàng)新、開放、共享”方式，打造全國性5G網(wǎng)絡(luò)，滿足不同地區(qū)、不同發(fā)展階段的人民需求。從5G共建共享戰(zhàn)略、意義和分類、國外案例、技術(shù)方案、演進(jìn)路線、網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、站點(diǎn)建設(shè)、4G/5G配合和協(xié)同以及語音解決方案等方面，系統(tǒng)化地闡述了5G網(wǎng)絡(luò)共建共享所涉及的重要方面。

發(fā)表于：4/13/2020 3:05:00 PM

光伏發(fā)電系統(tǒng)工作模塊數(shù)量隨負(fù)載功率動(dòng)態(tài)變化的控制策略[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

對于直流離網(wǎng)光伏發(fā)電系統(tǒng)，當(dāng)直流母線的功率需求較大時(shí)，因太陽能帆板的輸出電壓及功率受溫度及光照的影響，需采用最大功率點(diǎn)跟蹤(Maximum Power Point Tracing，MPPT)的方式使帆板始終保持最大功率輸出的狀態(tài)。而當(dāng)直流母線的功率需求較小時(shí)，所有變換器同時(shí)工作將引起輕載效率低等問題，此時(shí)提高效率最簡單直接的方法就是減少工作模塊數(shù)量，從而確保系統(tǒng)在全功率范圍內(nèi)高效地實(shí)現(xiàn)能量變換。為解決上述問題，提出了發(fā)電系統(tǒng)的控制策略，該策略在滿足電源系統(tǒng)負(fù)載需求的前提下，充分利用了帆板能量，并可根據(jù)負(fù)載需求動(dòng)態(tài)調(diào)整工作模塊數(shù)量，為提高直流離網(wǎng)光伏發(fā)電系統(tǒng)全負(fù)載范圍內(nèi)的運(yùn)行效率提供了理論依據(jù)。最終通過仿真驗(yàn)證了該方案的有效性。

發(fā)表于：4/1/2020 11:44:00 AM