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基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡的動力鋰電池SOC估算[電源技術][汽車電子]

為提升新能源汽車的整車動力性、經(jīng)濟性以及安全性，更精確估算車用鋰電池的荷電狀態(tài)值(SOC)，以純電動汽車動力鋰電池為研究對象，采用遺傳算法(GA)優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡,解決了誤差逆?zhèn)鞑ゴ嬖诘氖諗克俣嚷?、全局范圍搜索能力弱、容易陷入局部極小值等缺陷，同時建立了基于GA-BP算法的SOC值預測神經(jīng)網(wǎng)絡模型，通過仿真實驗與傳統(tǒng)BP算法進行對比，驗證該算法兼顧神經(jīng)網(wǎng)絡學習速度、誤差小、全局搜索能力并滿足動力電池SOC值估算要求。

發(fā)表于：1/21/2020 11:53:00 AM

公共元數(shù)據(jù)配置管理平臺設計[嵌入式技術][其他]

隨著互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展，各平臺利用元數(shù)據(jù)來組織和管理平臺數(shù)據(jù)資源，平臺內(nèi)平臺具有封閉性使得元數(shù)據(jù)資源分散、反復存儲，增大元數(shù)據(jù)共享難度，降低元數(shù)據(jù)利用率。為解決這一問題，提出公共元數(shù)據(jù)配置管理平臺，將公共元數(shù)據(jù)統(tǒng)一配置管理，利用Web Service技術提供配置與共享元數(shù)據(jù)服務，采用Redis內(nèi)存數(shù)據(jù)庫提高數(shù)據(jù)共享效率。目前，已在氣象大數(shù)據(jù)平臺中運用了基于氣象公共元數(shù)據(jù)的配置管理平臺，其不僅提高了平臺公共元數(shù)據(jù)的利用率、節(jié)約存儲，也提高了服務的響應速度。同時，將配置管理平臺的主要功能抽象，使平臺設計可適用于其他類似的基于元數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)共享平臺。

發(fā)表于：1/21/2020 11:42:00 AM

常規(guī)變電站改造實現(xiàn)SF6氣體密度在線監(jiān)測的施工方法[測試測量][智能電網(wǎng)]

以楚城500 kV變電站的改造安裝施工為實例，介紹了在常規(guī)變電站如何進行改造安裝施工實現(xiàn)SF6氣體密度在線監(jiān)測的方法，有效地解決了SF6氣體密度在線監(jiān)測系統(tǒng)在老舊常規(guī)變電站安裝改造施工的相關問題。

發(fā)表于：1/21/2020 11:09:00 AM

基于半邊結構的STL文件快速拓撲算法[嵌入式技術][其他]

針對三維模型轉換為STL文件后會丟失三角面間的拓撲關系，在對STL格式文件進行讀取和分析時，提出了一種基于半邊結構和哈希表的快速拓撲重構算法。在讀取數(shù)據(jù)過程中，通過哈希表建立無重復位置信息的點表，并在其中維護一個未添加鄰接面的半邊集合。依據(jù)該集合和拓撲算法完善面的拓撲關系，實現(xiàn)在讀取數(shù)據(jù)的過程中快速建立面的拓撲關系。

發(fā)表于：1/20/2020 9:53:00 AM

基于電能計量器具檢定系統(tǒng)的生產(chǎn)調(diào)度與協(xié)調(diào)[測試測量][智能電網(wǎng)]

針對電能計量器具自動化檢定"四線一庫"系統(tǒng)信息交互和數(shù)據(jù)融合不足，影響設備利用率和生產(chǎn)效率的問題，提出了一種基于生產(chǎn)全過程實時監(jiān)控、在線診斷、動態(tài)評估、優(yōu)化調(diào)整的柔性生產(chǎn)調(diào)度方法。提出了柔性生產(chǎn)調(diào)度方法的技術架構，解決了標準化集成與接入、故障在線診斷、生產(chǎn)效能評估、生產(chǎn)系統(tǒng)協(xié)調(diào)控制等關鍵技術問題。

發(fā)表于：1/20/2020 9:10:00 AM

基于3D-LSCM的圖像混沌加密算法[通信與網(wǎng)絡][其他]

提出了一種基于三維Logistic-Sine級聯(lián)映射(3D-LSCM)的圖像混沌加密算法。首先，將Logistic映射的輸出作為Sine映射的輸入，從而構造出一種三維Logistic-Sine 級聯(lián)映射。其次，利用3D-LSCM設計一種圖像混沌加密算法，該算法采用兩輪置亂、雙向擴散機制，并且將明文信息作為初始條件的一部分，可增強等價密鑰破譯的難度。安全性能分析和數(shù)值仿真結果證實了該算法的可行性。

發(fā)表于：1/19/2020 1:07:00 PM

基于水平極化定向天線陣的數(shù)字波束形成算法[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

研究窄帶多徑環(huán)境下基于短波水平極化定向天線陣列的數(shù)字波束形成算法，短波定向天線陣列流型復雜無法確定建模，常采用盲波束形成算法。針對現(xiàn)有盲波束形成算法所需先驗信息多、弱信號效果差、使用范圍有限且復雜度較高等問題，設計了一種短波多極化異構陣列協(xié)同處理方案，提出了基于自適應加載投影反饋的多徑增強波束形成算法。該異構陣列包含短波垂直極化全向天線陣和短波水平極化定向天線陣，充分利用兩種極化陣列優(yōu)點，算法綜合利用空間平滑、協(xié)方差矩陣求逆和空間投影等方法，通過自適應加載處理提高波形估計的穩(wěn)健性。算法計算簡便，所需先驗信息少，非理想條件適應性強。推導了算法的實現(xiàn)過程和誤差分析，計算機仿真驗證了算法的有效性。

發(fā)表于：1/19/2020 11:42:00 AM

含風場的特高壓直流輸電換相失敗及其引起的過電壓機理分析[電源技術][其他]

隨著資源的日益短缺，風力發(fā)電逐漸發(fā)展，成為新興的環(huán)保能源。現(xiàn)在大量風電機組所生產(chǎn)的電能經(jīng)由直流輸電線路輸送，可以更好地適應長距離、大容量傳輸。風力資源在運行和發(fā)展的同時也遇到了亟需解決的問題，如風電機組的低電壓穿越能力和對過電壓的應對能力?，F(xiàn)階段對風電機組的低電壓穿越能力已經(jīng)有了比較完善的研究，因此主要針對特高壓直流輸電系統(tǒng)故障對風電機組的影響進行研究，通過運用軟件PSCAD對風電機組和直流輸電線路進行建模，并對各種故障進行仿真，對風電場產(chǎn)生的過電壓進行分析。

發(fā)表于：1/19/2020 11:00:00 AM

基于GA-BP網(wǎng)絡的聲發(fā)射檢測儲罐底板腐蝕評價[測試測量][工業(yè)自動化]

采取聲發(fā)射技術檢測獲得儲罐底板聲發(fā)射信息，結合儲罐本身參數(shù)，用遺傳算法(GA)與BP神經(jīng)網(wǎng)絡相結合的方法建立模型對儲罐腐蝕情況進行了評估，分別建立了BP神經(jīng)網(wǎng)絡評價模型和GA-BP網(wǎng)絡評價模型，并將兩模型結果進行對比。結果表明, GA-BP儲罐底板腐蝕網(wǎng)絡評價模型較單獨使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡的評價模型具有更好的適應性和更高的預測精度，對聲發(fā)射檢測常壓儲罐腐蝕情況的評估具有參考價值，為我國自主研發(fā)常壓儲罐在線聲發(fā)射檢測評估系統(tǒng)提供了支持。

發(fā)表于：1/17/2020 11:31:00 AM

基于異步延時法的顆粒動態(tài)軌跡測量方法[測試測量][工業(yè)自動化]

為了獲取河流中泥沙污染物顆粒的動態(tài)運動軌跡詳情，減少泥沙沉降對河道的污染，提出了一種基于異步延時法和光場相機相結合的顆粒動態(tài)軌跡測量方法,通過相機在長曝光時間內(nèi)記錄的顆粒運動軌跡，實現(xiàn)顆粒運動狀態(tài)的觀測。首先采用普通相機搭建了二維測量系統(tǒng)進行顆粒運動軌跡的測量，該方法無需復雜的圖像處理算法，通過圖像的簡單疊加就能實現(xiàn)顆粒運動軌跡測量，測量系統(tǒng)的誤差為0.28%，為后期采用光場相機實現(xiàn)顆粒軌跡的三維測量奠定了基礎。

發(fā)表于：1/17/2020 9:22:00 AM