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用于可穿戴AR設(shè)備的高速低延時(shí)無線MAC協(xié)議

針對(duì)消費(fèi)級(jí)AR眼鏡與智能手機(jī)的無線通信場(chǎng)景需求，提出一種超高速、低功耗、低時(shí)延、短距離的定制化無線MAC協(xié)議。首先從應(yīng)用場(chǎng)景的需求出發(fā)，對(duì)有效吞吐率、時(shí)延等指標(biāo)進(jìn)行定量分析，再通過指標(biāo)進(jìn)行協(xié)議的設(shè)計(jì)。與現(xiàn)有的ECMA-398協(xié)議相比，有效吞吐率標(biāo)準(zhǔn)從71%提高到86%，通過引入數(shù)據(jù)優(yōu)先級(jí)機(jī)制來減少延時(shí)，使得關(guān)鍵數(shù)據(jù)的最大幀傳輸延時(shí)相比同類的ECMA-398協(xié)議降低了一個(gè)量級(jí)(小于1 ms)；然后根據(jù)指標(biāo)完成系統(tǒng)級(jí)模型的搭建與仿真、RTL級(jí)的編碼與驗(yàn)證；最后通過FPGA平臺(tái)進(jìn)行測(cè)試。仿真和測(cè)試結(jié)果表明，所設(shè)計(jì)的定制化MAC協(xié)議可以較好地滿足場(chǎng)景需求。

發(fā)表于：10/22/2020

寧德公交助力新型智慧城市建設(shè)

2020年9月1日，2020年寧德市新能源公交車集中交車活動(dòng)在寧德市會(huì)展中心舉行?；顒?dòng)由寧德市新能源汽車推廣應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)席會(huì)議辦公室主任、工信局局長(zhǎng)徐光忠主持。

發(fā)表于：10/21/2020

機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)：GNN（圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）加速器的FPGA解決方案

得益于大數(shù)據(jù)的興起以及算力的快速提升，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在近年取得了革命性的發(fā)展。在圖像分類、語音識(shí)別、自然語言處理等機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)中，數(shù)據(jù)為大小維度確定且排列有序的歐氏（Euclidean）數(shù)據(jù)。然而，越來越多的現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中，數(shù)據(jù)是以圖（Graph）這種復(fù)雜的非歐氏數(shù)據(jù)來表示的。Graph不但包含數(shù)據(jù)，也包含數(shù)據(jù)之間的依賴關(guān)系，比如社交網(wǎng)絡(luò)、蛋白質(zhì)分子結(jié)構(gòu)、電商平臺(tái)客戶數(shù)據(jù)等等。數(shù)據(jù)復(fù)雜度的提升，對(duì)傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法設(shè)計(jì)以及其實(shí)現(xiàn)技術(shù)帶來了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。在此背景之下，諸多基于Graph的新型機(jī)器學(xué)習(xí)算法—GNN（圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)），在學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界不斷的涌現(xiàn)出來。

發(fā)表于：10/20/2020

Elektrobit 和 Unity 共塑下一代汽車座艙沉浸式實(shí)時(shí) 3D 體驗(yàn)

德國(guó)埃爾朗根, 2020年10月19日 – 作為富有遠(yuǎn)見的汽車行業(yè)嵌入式和互聯(lián)軟件產(chǎn)品全球供應(yīng)商，Elektrobit (EB) 與全球領(lǐng)先的實(shí)時(shí)3D交互內(nèi)容創(chuàng)作和運(yùn)營(yíng)平臺(tái) Unity 共同宣布一項(xiàng)合作，旨在簡(jiǎn)化汽車人機(jī)界面（HMI）設(shè)計(jì)和開發(fā)的流程，同時(shí)擴(kuò)展用于創(chuàng)建下一代、面向未來用戶體驗(yàn)的實(shí)時(shí)渲染功能。

發(fā)表于：10/20/2020

谷歌前總裁：美國(guó)必須“不惜一切代價(jià)”在人工智能研發(fā)上擊敗中國(guó)

據(jù)美國(guó)政治新聞網(wǎng)15日?qǐng)?bào)道，谷歌前總裁、現(xiàn)任美國(guó)國(guó)防創(chuàng)新咨詢委員會(huì)主席埃里克施密特(Eric Schmidt)表示：美國(guó)迫切需要一項(xiàng)發(fā)展人工智能技術(shù)的國(guó)家戰(zhàn)略，以應(yīng)對(duì)來自中國(guó)的日益激烈的競(jìng)爭(zhēng)，美國(guó)必須遵守“不惜一切代價(jià)”的原則在人工智能上擊敗中國(guó)，支配全球人工智能競(jìng)爭(zhēng)。

發(fā)表于：10/17/2020

新資訊2020第十三屆（南京）智慧城市技術(shù)與應(yīng)用產(chǎn)品展覽會(huì)

2020第十三屆（南京）智慧城市技術(shù)與應(yīng)用產(chǎn)品展覽會(huì)。

發(fā)表于：10/17/2020

全球智能家居設(shè)備的發(fā)展勢(shì)頭良好

今年受到新冠疫情的影響，全球的經(jīng)濟(jì)受到了很大的沖擊，全球很多產(chǎn)業(yè)的發(fā)展都受到了一定的影響。然而，盡管受到新冠疫情的影響，全球智能家居產(chǎn)業(yè)的發(fā)展勢(shì)頭仍然十分的良好。

發(fā)表于：10/17/2020

5G賦能智慧安防、智能家居等產(chǎn)業(yè)發(fā)展

當(dāng)今，隨著5G技術(shù)的不斷發(fā)展，我們離5G時(shí)代越來越近了。5G不僅提高了我們的上網(wǎng)速度，而且還能帶動(dòng)很多產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。5G對(duì)智慧安防和智能家居等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展都有十分重要的作用。

發(fā)表于：10/17/2020

智能家居及子系統(tǒng)了解一下

近幾年來，我國(guó)乃至全世界在智能家居領(lǐng)域都得到了前所未有的發(fā)展。智能家居又被稱為智能宅家，在國(guó)外還被稱為家庭自動(dòng)化、電子家庭、數(shù)字家園、家庭網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)絡(luò)家居等等。

發(fā)表于：10/17/2020

智能家居產(chǎn)業(yè)的發(fā)展新趨勢(shì)——全屋智能定制解決方案

當(dāng)今，隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展，智能家居產(chǎn)業(yè)取得了很大的發(fā)展。當(dāng)前，隨著越來越多智能家居產(chǎn)品的出現(xiàn)，全屋智能定制解決方案逐漸成為了智能家居產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新趨勢(shì)。

發(fā)表于：10/17/2020

人工智能讓我們的生活更加舒適

當(dāng)今，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，它涉及的行業(yè)越來越多了。人工智能在家居行業(yè)的應(yīng)用就變成了智能家居產(chǎn)業(yè)。人工智能可以給我們的生活帶來了前所未有的體驗(yàn)度和舒適度。

發(fā)表于：10/17/2020

如影智能品牌一次發(fā)布18款智能家居產(chǎn)品

如影智能品牌暨新品發(fā)布會(huì)今日在京舉辦，創(chuàng)始人唐沐攜團(tuán)隊(duì)一次奉上18款智能家居產(chǎn)品。如影分為AIoT和機(jī)器人兩個(gè)事業(yè)部同步推進(jìn)產(chǎn)品，即inSight+inBot，而除去inSight和inbot，如影還有inCare和inLight等產(chǎn)品線。18款新產(chǎn)品包括了inSight智能中控、inLight智能開關(guān)、窗簾、溫?zé)魩АnCare人體傳感器和門窗傳感器等產(chǎn)品。

發(fā)表于：10/17/2020

Velodyne將為百度自動(dòng)駕駛項(xiàng)目提供激光雷達(dá)傳感器

據(jù)外媒報(bào)道，激光雷達(dá)制造商Velodyne宣布將為百度提供用于自動(dòng)駕駛應(yīng)用的Alpha Prime激光雷達(dá)傳感器，該協(xié)議為期3年。以成本低、量產(chǎn)規(guī)模大為優(yōu)勢(shì)的Velodyne的傳感器，成為百度以及Apollo(阿波羅)項(xiàng)目最優(yōu)勢(shì)的選擇。

發(fā)表于：10/16/2020

清華大學(xué)研發(fā)類腦計(jì)算機(jī)：首次提出“類腦計(jì)算完備性”

據(jù)央視新聞報(bào)道，10月14日晚，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系張悠慧團(tuán)隊(duì)和精密儀器系施路平團(tuán)隊(duì)與合作者在《自然》（Nature）雜志發(fā)文，首次提出“類腦計(jì)算完備性”以及軟硬件去耦合的類腦計(jì)算系統(tǒng)層次結(jié)構(gòu)。目前，清華大學(xué)正在開發(fā)新型類腦計(jì)算機(jī)。

發(fā)表于：10/16/2020

利用嵌入式AI，將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄軘?shù)據(jù)

工業(yè)4.0應(yīng)用產(chǎn)生大量的復(fù)雜數(shù)據(jù)——大數(shù)據(jù)。傳感器和可用數(shù)據(jù)源越來越多，通常要求機(jī)器、系統(tǒng)和流程的虛擬視圖更詳細(xì)。這自然會(huì)增加在整個(gè)價(jià)值鏈上產(chǎn)生附加值的潛力。但與此同時(shí)，有關(guān)如何挖掘這種價(jià)值的問題不斷出現(xiàn)。畢竟，用于數(shù)據(jù)處理的系統(tǒng)和架構(gòu)變得越來越復(fù)雜。只有使用相關(guān)、優(yōu)質(zhì)且有用的數(shù)據(jù)，也就是智能數(shù)據(jù)，才能挖掘出相關(guān)的經(jīng)濟(jì)潛力。

發(fā)表于：10/16/2020