摘? 要：在簡要介紹移動電子商務" title="移動電子商務">移動電子商務個性化推薦系統(tǒng)" title="推薦系統(tǒng)">推薦系統(tǒng)概念的基礎上，給出了移動商務推薦系統(tǒng)EMC-PRS" title="EMC-PRS">EMC-PRS的模塊結構。重點分析比較了基于最近鄰居的協(xié)同過濾" title="協(xié)同過濾">協(xié)同過濾算法和基于項目評分預測的協(xié)同過濾算法" title="協(xié)同過濾算法">協(xié)同過濾算法。經(jīng)測試發(fā)現(xiàn)，基于項目評分預測的血通過率推薦算法可以顯著提高個性化推薦系統(tǒng)的推薦質(zhì)量。
關鍵詞：協(xié)同過濾 移動電子商務 個性化推薦系統(tǒng) 算法分析
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