基于LS-SVM逆模型的青霉素发酵软测量方法
张 瑶， 孙玉坤, 黄永红， 嵇
摘要： 针对青霉素发酵过程中的某些关键生物参数(如菌体浓度、基质浓度、产物浓度)难以实时在线测量的问题，提出一种基于最小二乘支持向量机（LS-SVM）逆模型的软测量方法。该方法用具有高斯核函数的LS-SVM，离线建立被测对象的静态非线性逆模型。由静态非线性逆模型外加若干表征非线性动态特征微分器，构成了非线性系统的逆系统，将此逆系统串联在原发酵系统之后，得到“线性化”的伪线性系统。仿真结果表明，该方法能够对青霉素发酵过程中不可在线测量的关键变量进行预测，且达到了较高的测量精度。
Abstract：
Key words :
摘 要： 針對(duì)青霉素發(fā)酵過程中的某些關(guān)鍵生物參數(shù)(如菌體濃度、基質(zhì)濃度、產(chǎn)物濃度)難以實(shí)時(shí)在線測(cè)量的問題，提出一種基于最小二乘支持向量機(jī)（LS-SVM）逆模型的軟測(cè)量方法。該方法用具有高斯核函數(shù)的LS-SVM，離線建立被測(cè)對(duì)象的靜態(tài)非線性逆模型。由靜態(tài)非線性逆模型外加若干表征非線性動(dòng)態(tài)特征微分器，構(gòu)成了非線性系統(tǒng)的逆系統(tǒng)，將此逆系統(tǒng)串聯(lián)在原發(fā)酵系統(tǒng)之后，得到“線性化”的偽線性系統(tǒng)。仿真結(jié)果表明，該方法能夠?qū)η嗝顾匕l(fā)酵過程中不可在線測(cè)量的關(guān)鍵變量進(jìn)行預(yù)測(cè)，且達(dá)到了較高的測(cè)量精度。
關(guān)鍵詞： 支持向量機(jī); 逆系統(tǒng); 青霉素; 軟測(cè)量
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