基于有效数据网格的Gabor小波纹理特征提取算法
郭依正 焦蓬蓬
(南京师范大学泰州学院 信息科学与技术系，江苏 泰州 225300)
摘要： 运用医学图像网格划分的方法，提出了一种基于有效数据网格的Gabor小波纹理特征提取算法，给出了算法流程，并进行了实验比较。结果表明，新算法提取的纹理特征能较好地实现医学肝脏图像的识别问题，通过与现有算法及其他典型图像识别方法的对比验证，该方法可以取得更高的识别率。
Abstract：
Key words :
摘 要： 運用醫(yī)學(xué)圖像網(wǎng)格劃分的方法，提出了一種基于有效數(shù)據(jù)網(wǎng)格的Gabor小波紋理特征提取算法，給出了算法流程，并進(jìn)行了實驗比較。結(jié)果表明，新算法提取的紋理特征能較好地實現(xiàn)醫(yī)學(xué)肝臟圖像的識別問題，通過與現(xiàn)有算法及其他典型圖像識別方法的對比驗證，該方法可以取得更高的識別率。
關(guān)鍵詞： 特征提??；Gabor小波；圖像識別；醫(yī)學(xué)圖像
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