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基于Duffing振荡器阵列的同频音频广播节目识别
来源:微型机与应用2014年第6期
陈其昌
(国家新闻出版广电总局761台,福建 永安366000)
摘要: 为识别同频音频广播节目,提出在节目源间歇地添加确知的微弱正弦周期信号作为识别信息,Duffing振荡器阵列检测解调的音频信号中弱正弦周期信号并确定时隙内Duffing振子运动状态的跃变次数,以识别音频广播节目。使用16个音频进行仿真,从仿真结果可以看出,Duffing振荡器阵列检测到的李雅普诺夫指数值跃变次数与间歇加入的微弱正弦周期信号的次数一致;信噪比在46 dB~52 dB之间,符合音频广播的信噪比要求,该识别方法可行。
Abstract:
Key words :

摘  要: 為識(shí)別同頻音頻廣播節(jié)目,提出在節(jié)目源間歇地添加確知的微弱正弦周期信號(hào)作為識(shí)別信息,Duffing振蕩器陣列檢測(cè)解調(diào)的音頻信號(hào)中弱正弦周期信號(hào)并確定時(shí)隙內(nèi)Duffing振子運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的躍變次數(shù),以識(shí)別音頻廣播節(jié)目。使用16個(gè)音頻進(jìn)行仿真,從仿真結(jié)果可以看出,Duffing振蕩器陣列檢測(cè)到的李雅普諾夫指數(shù)值躍變次數(shù)與間歇加入的微弱正弦周期信號(hào)的次數(shù)一致;信噪比在46 dB~52 dB之間,符合音頻廣播的信噪比要求,該識(shí)別方法可行。
關(guān)鍵詞: Duffing振蕩器陣列;弱信號(hào)檢測(cè);音頻廣播節(jié)目;李雅普諾夫指數(shù)

    廣播安全播音中,節(jié)目監(jiān)測(cè)是一個(gè)重要環(huán)節(jié)?,F(xiàn)有的同頻音頻廣播監(jiān)測(cè)采用切斷相關(guān)的節(jié)目源方法,不能自動(dòng)監(jiān)測(cè);而數(shù)字水印方法實(shí)驗(yàn)中音質(zhì)嚴(yán)重下降,不適于音頻廣播。
    Duffing振蕩器具有檢測(cè)微弱周期信號(hào)的功能[1]。音頻信號(hào)是一個(gè)隨機(jī)數(shù)[2],與微弱正弦周期信號(hào)有很大的差異,它們對(duì)處于臨界狀態(tài)的Duffing系統(tǒng)有不同的影響。此外,軌道跟蹤法計(jì)算李雅普諾夫指數(shù)受噪聲影響大[3]。因此,提出在音頻廣播節(jié)目源間歇地添加確知的微弱正弦周期信號(hào)作為識(shí)別信息,使用不同閾值的Duffing振蕩器陣列對(duì)確知弱正弦波信號(hào)進(jìn)行檢測(cè)并確定時(shí)隙內(nèi)Duffing振子運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的翻轉(zhuǎn)次數(shù),實(shí)現(xiàn)同頻音頻廣播節(jié)目的識(shí)別。


    Duffing振蕩器弱信號(hào)檢測(cè):在驅(qū)動(dòng)力f從小到大變化中得到閾值fc,它是系統(tǒng)從混沌運(yùn)動(dòng)到長(zhǎng)周期運(yùn)動(dòng)躍變時(shí)驅(qū)動(dòng)力臨界值。處于臨界狀態(tài)的Duffing系統(tǒng),對(duì)輸入到系統(tǒng)的周期信號(hào)非常敏感,即使幅度很小的周期信號(hào)也能使系統(tǒng)的相圖發(fā)生躍變。因此,Duffing振蕩器運(yùn)動(dòng)狀態(tài)是否躍變可判斷輸入信號(hào)是否存在微弱的周期信號(hào)。圖1是系統(tǒng)的兩種狀態(tài)。

2 間歇地添加弱正弦信號(hào)的音頻廣播節(jié)目識(shí)別
    為監(jiān)測(cè)發(fā)射機(jī)播音情況,對(duì)不同發(fā)射機(jī)的信號(hào)源間歇地添加不同頻率的微弱正弦信號(hào),接收端解調(diào)出帶有微弱周期信息的音頻信號(hào),振蕩器陣列檢測(cè)時(shí)隙內(nèi)添加識(shí)別信息的次數(shù)。
    (1)識(shí)別信號(hào)的添加
    正弦波發(fā)生器產(chǎn)生微弱的單頻正弦信號(hào),通過(guò)開(kāi)關(guān)電路形成間歇的微弱正弦波信號(hào),控制開(kāi)關(guān)頻率以產(chǎn)生時(shí)隙內(nèi)正弦波的次數(shù),如圖2所示。

    (2)信號(hào)的解調(diào)
    獲取微弱正弦波的識(shí)別信息,需將調(diào)制信號(hào)解調(diào),解調(diào)的信號(hào)中將含有大幅度的音頻信號(hào)和微弱的正弦周期信號(hào),如圖3的虛線框部分。
    (3)Duffing振蕩器陣列檢測(cè)
    Duffing振蕩器檢測(cè)系統(tǒng)用于判定Duffing系統(tǒng)處于混沌運(yùn)動(dòng)狀態(tài)還是周期運(yùn)動(dòng)狀態(tài)。Duffing系統(tǒng)的狀態(tài)可通過(guò)觀察相圖來(lái)確定,它是人工行為,效率低且不適于工程應(yīng)用;李雅普諾夫指數(shù)(Lyapunov exponent)定量描述了混沌振蕩器的這種現(xiàn)象的量[3-4]。在診斷和描述混沌信號(hào)時(shí),李雅普諾夫指數(shù)是一個(gè)不變量,它的正負(fù)性用來(lái)判定系統(tǒng)是否混沌。
    對(duì)于Duffing振子,若其Lyapunov指數(shù)均小于0,系統(tǒng)處于周期運(yùn)動(dòng)狀態(tài);若存在一個(gè)Lyapunov指數(shù)大于0,則系統(tǒng)處于混沌運(yùn)動(dòng)狀態(tài)。同時(shí)實(shí)驗(yàn)中發(fā)現(xiàn),用改進(jìn)C-C方法[5]計(jì)算時(shí)間序列的嵌入維數(shù)m值為無(wú)窮大(Inf)時(shí),觀察到Duffing振子的相圖都為混沌運(yùn)動(dòng)狀態(tài)。因此,當(dāng)計(jì)算時(shí)間序列嵌入維數(shù)m的值為無(wú)窮大時(shí),相應(yīng)的Lyapunov指數(shù)以‘0’代替,表1和表2中以‘/’表示。微弱信號(hào)以[0,0.01]形式間歇加入,兩次計(jì)算Lyapunov指數(shù)值,Lyapunov指數(shù)?姿1值從正數(shù)或0躍變到負(fù)數(shù),說(shuō)明Duffing振子運(yùn)動(dòng)狀態(tài)從混沌狀態(tài)躍變到長(zhǎng)周期運(yùn)動(dòng)狀態(tài),計(jì)數(shù)器加1。由計(jì)數(shù)器的值指示時(shí)隙內(nèi)加入微弱正弦波的次數(shù)。不同類型的音頻信號(hào)需要不同閾值的Duffing振蕩器,兩個(gè)閾值的Duffing振蕩器檢測(cè)陣列如圖4所示。

 

 

    (4)判決
    固定時(shí)隙內(nèi),各發(fā)射機(jī)信號(hào)源加入的弱周期信號(hào)的頻率和次數(shù)不同,據(jù)Duffing振蕩器陣列檢測(cè)到的李雅普諾夫指數(shù)值躍變次數(shù),可識(shí)別播出音頻節(jié)目的發(fā)射機(jī)。
3 材料和實(shí)驗(yàn)
    (1)實(shí)驗(yàn)材料
    實(shí)驗(yàn)中,使用16個(gè)音頻片段(9個(gè)語(yǔ)音,7個(gè)音樂(lè)),格式為wav,幅值在[-1,1]之間。
    (2)仿真實(shí)驗(yàn)
    ①一個(gè)頻率音頻節(jié)目用一部發(fā)射機(jī)播出情況
    設(shè)系統(tǒng)頻率為ω=1,輸入s(t)=acos(ωt)+2z(1:length(t)),ψ等于系統(tǒng)固有頻率,z是音頻片段信號(hào)。a=[0,0.01,0,0.01,…]是時(shí)隙內(nèi)加入的10次正弦信號(hào)。振蕩器陣列檢測(cè)到Lyapunov指數(shù)值從正數(shù)或0躍變到負(fù)數(shù)的次數(shù)也是10次。輸入信號(hào)幅值、計(jì)算的相空間嵌入維數(shù)m和時(shí)間延遲tau、最大李雅普諾夫指數(shù)值1和振蕩器運(yùn)動(dòng)狀態(tài)翻轉(zhuǎn)次數(shù)如表1所示。

    ②一個(gè)頻率音頻節(jié)目同時(shí)用兩部發(fā)射機(jī)播出情況
    設(shè)Duffing系統(tǒng)頻率為ω=1,輸入s(t)=acos(ωt)+bcos(3ωt)+4z(1:length(t)),即一部發(fā)射機(jī)節(jié)目源加入微弱周期信號(hào)的頻率為ω,與Duffing系統(tǒng)固有頻率相同,另一部發(fā)射機(jī)節(jié)目源加入微弱周期信號(hào)的頻率為3ω。輸入信號(hào)幅值、計(jì)算的重建相空間的嵌入維數(shù)m和時(shí)間延遲tau、最大李雅普諾夫指數(shù)值?姿1和Duffing振蕩器運(yùn)動(dòng)狀態(tài)翻轉(zhuǎn)次數(shù)如表2所示。
    (3)信噪比分析
    實(shí)驗(yàn)的第一種情況采用2倍的音頻信號(hào)幅值,第二種情況采用4倍的音頻信號(hào)幅值。由信噪比定義SNR=20log,大多數(shù)音頻片段的信噪比在46 dB~52 dB之間。
    從仿真結(jié)果和分析可以看出,Duffing振蕩器陣列對(duì)帶有微弱正弦周期信號(hào)的音頻節(jié)目的檢測(cè),能輸出穩(wěn)定的李雅普諾夫指數(shù)值,在時(shí)隙內(nèi)檢測(cè)到的李雅普諾夫指數(shù)值躍變次數(shù)與間歇加入的微弱正弦周期信號(hào)的次數(shù)一致,實(shí)現(xiàn)了音頻節(jié)目的識(shí)別。信噪比在46 dB~52 dB之間,符合音頻廣播節(jié)目信噪比的要求;識(shí)別信息加入方法簡(jiǎn)單。該同頻音頻節(jié)目識(shí)別方法可行。
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