Yann LeCun是著名人工智能研究者，像Facebook、谷歌和微軟等公司在做的一樣，他致力于將人工智能帶到更高的等級(jí)。

　　作為Facebook AI 研究的領(lǐng)頭人，LeCun負(fù)責(zé)監(jiān)管用于識(shí)別圖片和日常人類語(yǔ)言的龐大“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作還包括在谷歌安卓手機(jī)上進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別，在微軟Skype中提供即時(shí)翻譯，它在網(wǎng)絡(luò)上通過(guò)“自主學(xué)習(xí)”實(shí)現(xiàn)了諸多功能。他們用一個(gè)由眾多處理器組成的網(wǎng)絡(luò)來(lái)模擬人類大腦內(nèi)部工作方式，這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的能力甚至在某些方面超過(guò)了人類大腦。

　　本周在科學(xué)類雜志《自然》上，紐約大學(xué)計(jì)算機(jī)教授LeCun和另兩位學(xué)者共同發(fā)表文章，詳細(xì)描述了“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)目前的發(fā)展?fàn)顩r。文章詳細(xì)描述了近年來(lái)廣泛應(yīng)用的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，向人們描述了這項(xiàng)技術(shù)如何在日益廣泛的互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域內(nèi)重新定義了網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，以及在將來(lái)它會(huì)怎樣繼續(xù)影響我們的生活。

　　但正如LeCun向《連線》雜志強(qiáng)調(diào)的那樣，深度學(xué)習(xí)不會(huì)僅僅停留在虛擬的網(wǎng)絡(luò)世界之中，它們終究會(huì)進(jìn)入機(jī)械設(shè)備，實(shí)實(shí)在在地走入現(xiàn)實(shí)世界。這一點(diǎn)從機(jī)器人、自動(dòng)駕駛汽車之中就可見(jiàn)端倪。就在上周，加州大學(xué)伯克利分校的研究者們成功通過(guò)深度學(xué)習(xí)讓一個(gè)機(jī)器系統(tǒng)自己學(xué)會(huì)了給一個(gè)瓶子擰瓶蓋。今年早些時(shí)候，著名芯片制造商英偉達(dá)和以色列公司Mobileye合作研發(fā)了可以改善自動(dòng)駕駛汽車的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)。

　　LeCun在十年中一直在探索類似的機(jī)器認(rèn)知系統(tǒng)，在2003年發(fā)表了在此領(lǐng)域內(nèi)的首篇論文。他提出通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法教會(huì)機(jī)器人識(shí)別和躲避路上的障礙，這種概念與當(dāng)下熱門的自動(dòng)駕駛汽車不謀而合。

　　谷歌和一些其它公司已經(jīng)向人們展示了自動(dòng)駕駛汽車。但LeCun等研究者表示深度學(xué)習(xí)技術(shù)可以大幅提升自動(dòng)駕駛汽車的技術(shù)水平，就像它給圖像識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別帶來(lái)的進(jìn)步一樣大。深度學(xué)習(xí)算法可以追溯到1980年代，但當(dāng)時(shí)的硬件水平限制了它的發(fā)展，今天的公司和研究者們擁有了巨大的計(jì)算資源和網(wǎng)絡(luò)資源，可以通過(guò)龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)訓(xùn)練智能算法。

　　協(xié)助研發(fā)谷歌自動(dòng)駕駛汽車項(xiàng)目的Sebastian Thrun在去年秋季表示：“深度學(xué)習(xí)技術(shù)是我們把學(xué)習(xí)模型從簡(jiǎn)單的、有限的領(lǐng)域帶到開(kāi)放的新世界的絕佳機(jī)會(huì)?！?/p>

　　Thrun已經(jīng)離開(kāi)了谷歌，但有趣的是谷歌卻在探索使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)改善自動(dòng)汽車的可能性。最快將會(huì)在今年夏天實(shí)驗(yàn)這種汽車。據(jù)谷歌研究院Jeff Dean的消息，谷歌目前在十幾種服務(wù)中應(yīng)用了此類技術(shù)，而非常依賴圖像識(shí)別的自動(dòng)駕駛汽車技術(shù)是最明顯的一種。

　　在加州大學(xué)伯克利分校從事深度學(xué)習(xí)研究的Trevor Darrell表示，他的團(tuán)隊(duì)正在也在研究將此技術(shù)用于自動(dòng)載具。他說(shuō)道：“從一個(gè)研究者的角度看，讓機(jī)器手臂把一顆釘子放進(jìn)孔里和讓汽車、飛機(jī)躲避路徑中的障礙在本質(zhì)上是相似的?！?/p>

　　他同時(shí)表示深度學(xué)習(xí)是非常有趣的，因?yàn)樗呀?jīng)改變了許多領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀。在過(guò)去，研究圖像識(shí)別、聲音識(shí)別、翻譯和機(jī)器人化的科學(xué)家使用著完全不同的技術(shù)。而現(xiàn)在，深度學(xué)習(xí)這一方法可以滿足他們的所有需求。

　　結(jié)果是上述領(lǐng)域都隨著深度學(xué)習(xí)的進(jìn)步而迅速發(fā)展。人臉識(shí)別已經(jīng)達(dá)到了人類的水平，語(yǔ)音識(shí)別也是如此。自動(dòng)汽車預(yù)計(jì)在五年內(nèi)進(jìn)入市場(chǎng)。人工智能已經(jīng)誕生，它將化身為各種不同的技術(shù)出現(xiàn)在我們的生活中。